Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Yapay Zeka ve Machine Learning Temelleri
Deep Learning’yi Anlama
- Deep Learning’nin Temel Kavramlarına Genel Bakış
- Machine Learning ve Deep Learning Arasındaki Farklar
- Deep Learning Uygulamalarına Genel Bakış
Neural Networks’ye Genel Bakış
- Neural Networks Nedir?
- Neural Networks ve Regresyon Modelleri
- Mathematica Temelleri ve Öğrenme Mekanizmaları
- Yapay Sinir Ağı Oluşturma
- Sinirsel Düğümleri ve Bağlantıları Anlama
- Nöronlar, Katmanlar ve Giriş ve Çıkış Verileri ile Çalışma
- Tek Katmanlı Algılayıcıları Anlama
- Denetimli ve Unsupervised Learning Arasındaki Farklar
- İleri Beslemeli ve Geri Beslemeli Neural Networks Öğrenme
- İleri Yayılım ve Geri Yayılımı Anlama
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Anlama
- Uygulamada Tekrarlayan Neural Networks’leri Keşfetme
- Uygulamada Evrişimli Neural Networks’leri Keşfetme
- Neural Networks’lerin Öğrenme Yöntemlerini Geliştirme
Telecom’de Kullanılan Deep Learning Tekniklerine Genel Bakış
- Neural Networks
- Doğal Dil İşleme
- Görüntü Tanıma
- Speech Recognition
- Duygu Analizi
Telecom için Deep Learning Vaka Çalışmalarını Keşfetme
- Gerçek Zamanlı Ağ Trafik Analizi ile Yönlendirmeyi ve Hizmet Kalitesini Optimize Etme
- Ağ ve Cihaz Arızalarını, Kesintileri, Talep Artışlarını vb. Tahmin Etme
- Dolandırıcılık Davranışını Tespit Etmek için Çağrıları Gerçek Zamanlı Olarak Analiz Etme
- Yeni Ürün ve Hizmetlere Olan Talebi Belirlemek için Müşteri Davranışını Analiz Etme
- İçgörü Elde Etmek için Büyük Hacimli SMS Mesajlarını İşleme
- Destek Çağrıları için Speech Recognition
- SDN’leri ve Sanallaştırılmış Ağları Gerçek Zamanlı Olarak Yapılandırma
Telecom için Deep Learning’nin Faydalarını Anlama
Python için Farklı Deep Learning Kütüphanelerini Keşfetme
- TensorFlow
- Keras
Deep Learning için TensorFlow ile Python’u Kurma
- TensorFlow Python API’sini Kurma
- TensorFlow Kurulumunu Test Etme
- Geliştirme için TensorFlow’yı Kurma
- İlk TensorFlow Sinir Ağı Modelinizi Eğitme
Deep Learning için Keras ile Python’u Kurma
Keras ile Basit Deep Learning Modeller Oluşturma
- Keras Modeli Oluşturma
- Verilerinizi Anlama
- Deep Learning Modelinizi Belirleme
- Modelinizi Derleme
- Modelinizi Uydurma
- Sınıflandırma Verilerinizle Çalışma
- Sınıflandırma Modellerinizle Çalışma
- Modellerinizi Kullanma
Telecom için TensorFlow ile Deep Learning ile Çalışma
- Verileri Hazırlama
- Verileri İndirme
- Eğitim Verilerini Hazırlama
- Test Verilerini Hazırlama
- Girdileri Ölçeklendirme
- Yer Tutucuları ve Değişkenleri Kullanma
- Ağ Mimarisini Belirleme
- Maliyet Fonksiyonunu Kullanma
- Optimizasyonu Kullanma
- Başlatıcıları Kullanma
- Sinir Ağını Uydurma
- Grafiği Oluşturma
- Çıkarım
- Kayıp
- Eğitim
- Modeli Eğitme
- Grafik
- Oturum
- Eğitim Döngüsü
- Modeli Değerlendirme
- Değerlendirme Grafiğini Oluşturma
- Değerlendirme Çıkışıyla Değerlendirme
- Ölçekte Modeller Eğitme
- TensorBoard ile Modelleri Görselleştirme ve Değerlendirme
Uygulamalı: Python Kullanarak Deep Learning Müşteri Kayıp Tahmin Modeli Oluşturma
Şirketinizin Yeteneklerini Genişletme
- Modelleri Bulutta Geliştirme
- GPU’leri Kullanarak Deep Learning’yi Hızlandırma
- Computer Vision, Ses Tanıma ve Metin Analizi için Deep Learning Neural Networks Uygulama
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama deneyimi
- Telekom kavramlarına genel aşinalık
- İstatistik ve matematiksel kavramlara temel aşinalık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Veri bilimcileri
28 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
examples based on our data
Witold - P4 Sp. z o.o.
Eğitim - Deep Learning for Telecom (with Python)
code examples:-)
Marcin - P4 Sp. z o.o.
Eğitim - Deep Learning for Telecom (with Python)
I liked that the instructor had many pre-written scripts to show off many different aspects of ML and AI. I really enjoyed being able to see live demos of so many ways ML and AI is being used. Much of what we covered was cutting edge technology that is still in its early stages of development.
Matthew Pepper - Motorola Solutions
Eğitim - Deep Learning for Telecom (with Python)
The colab notebooks we get to keep
Palmer Greer - Motorola Solutions
Eğitim - Deep Learning for Telecom (with Python)
The clarity with which it was presented
