Eğitim İçeriği

Giriş

Reinforcement Learning Temeller

Temel Reinforcement Learning Teknikler

BURLAP'a Giriş

Değer ve Politika Yinelemesinin Yakınsaması

Ödül Şekillendirme

Keşif

Genelleme

Kısmen Gözlemlenebilir MDP'ler

Seçenekler

Lojistik

TD Lambda

Politika Gradyanları

Derin Q-Öğrenimi

Oyun Teorisi Konuları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python konusunda yetkinlik
  • Kolej Kalkülüs ve Doğrusal Cebir bilgisi
  • Olasılık ve Statistics konusunda temel anlayış
  • Python ve Numpy'da makine öğrenimi modelleri oluşturma deneyimi

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
  • Veri Bilimciler
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler