Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
• Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
• Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
• LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
• API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
• LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
• Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
• Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.

Bu kurs, insan algısını ve en iyi bilgileri sunmak için bunu nasıl kullanacağınızı öğretir. Gestalt Yasaları, dikkat öncesi özellikler ve kapsayıcılık dahil olmak üzere tasarım teorisiyle tanışacaksınız. Ayrıca keşifsel ve açıklayıcı analiz arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları anlayacaksınız. Grafiklerin kullanımını keşfedecek ve en uygun olanı nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Kursun sonunda, tasarım ilkelerini Tableau yazılımı kullanılarak oluşturulan görselleştirmelerde nasıl uygulayacağınızı bileceksiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
• Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
• Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
• LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yeni veya mevcut bir yazılım uygulaması veya web sitesi için kullanıcı arayüzünü tasarlamak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Figma içinde modern UI tasarımları oluşturmak.
• Çalışan, tıklanabilir bir uygulama prototipi oluşturmak.
• Tasarım en iyi uygulamalarını uygulamak.
• Tasarım projelerinin tamamlanma hızını hızlandırmak.
• Figma kullanarak diğer tasarımcılar ve geliştiricilerle işbirliği yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ürün geliştirme, hizmet tasarımı ve iş inovasyonu alanlarında İnsan Odaklı Tasarım metodolojilerini uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnsan Odaklı Tasarım ilkelerini anlayıp uygulayabilecekler.
• Acı noktalarını ve fırsatları belirlemek için kullanıcı araştırması yapabilecekler.
• Kullanıcı personları ve yolculuk haritaları geliştirebilecekler.
• Çözümleri yinelemeli olarak fikir üretebilecek, prototipleyebilecek ve test edebilecekler.
• Gerçek dünya projelerinde tasarım düşüncesi çerçevelerini uygulayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
• LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
• LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
• LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
• Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
• Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
• Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
• LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
• LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
• LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
• LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
• LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), çeşitli girdi biçimlerini anlayıp işleyebilen kullanıcı arayüzleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzey UX/UI tasarımcıları ve ön uç geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kullanıcı etkileşimini artıran çok modlu arayüzler tasarlamak.
• Ses ve görsel tanıma özelliklerini web ve mobil uygulamalara entegre etmek.
• Çok modlu verileri kullanarak uyarlanabilir ve duyarlı kullanıcı arayüzleri oluşturmak.
• Kullanıcı verilerinin toplanması ve işlenmesiyle ilgili etik hususları anlamak.

Bu kursun amacı, kullanıcı araştırması, personlar, kullanıcı hikayeleri, bilgi mimarisi, görsel tasarım ilkeleri, prototipler ve farklı test türleri gibi temel UX araçları ve süreçleri konusunda sizi yönlendirmektir.

Bu kurs, size 9 müfredat alanında sınavı geçmek ve BCS sertifikasını almak için gerekli nitelikli bilgi ve becerileri sağlayacaktır.

Web siteleri, uygulamalar, çevrimiçi reklamlar ve kullanıcı etkileşimi gerektiren diğer materyallerin tasarımcıları için bir kurs.
Bu kurs, kullanıcıları anlamak, kullanıcıların ve işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayacak fikirler geliştirmek için araştırma yapmayı öğretecektir.
Bu çözümleri gerçek dünyada oluşturun ve ölçün.