Eğitim İçeriği

R ve R Studio'ya Genel Bakış

  • R genel bakışı
  • R Studio Çevre Pencereleri
    • Kod Düzenleyici Penceresi
    • Veri Ortamı
    • Konsol
    • Grafikler/Help/Paketler

Veriyle Çalışma

  • Vektör ve matrislere giriş (data.frame)
  • Farklı değişken türleri
    • Numeric, Integer, factor vb.
    • Değişken tiplerini değiştirme
    • R Studio menü işlevlerini kullanarak veri içe aktarma
    • Komut ls() ile değişkenleri kaldırma
  • Konsol penceresinden tekil, vektör, veri çerçevesi gibi değişkenler oluşturma
  • Vektör ve matrisleri isimlendirme
  • Head ve tail komutları
  • Dim, length ve class konseptine giriş
  • Komut satırı içe aktarma (.csv ve tab delimited .txt dosyalarını okuma)
  • Veri bağlama ve çözme (data.frame$ karşılaştırması)
  • cibind ve rbind kullanarak veriyi birleştirme

Keşifsel Data Analysis

  • Verileri özetleme
  • Vektörler ve veri çerçeveleri için özet komutu
  • Kare parantez kullanarak veriyi alt kümeye alma
    • özetleme ve yeni değişken oluşturma
  • Table ve summary komutları
  • Özet istatistik komutları
    • Ortalama
    • Medyan
    • Standart Sapma
    • Varyans
    • Sayım & frekanslar
    • MİN & MAX,
    • Köşegenler
    • Percentiller
    • Korelasyon

Veri Dışa Aktarma

  • .txt tablosunu dışa aktarma
  • .csv dosyasına yazma

R Çalışma Alanı

  • Çalışma dizinleri ve projeler konsepti (menu driven ve kod – setwd())

R Komut Dosyalarına Giriş

  • R Skripleri oluşturma
  • Skripleri kaydetme
  • Çalışma alanı görselleri

Paket Kavramları

  • Paketlerin yükleme
  • Hafızaya paketleri yüklenmesi

Veri Çizimi (standart varsayılan R çizim komutu ve ggplot2 paketi kullanılarak)

  • Sütun Grafları ve Histogramlar
  • Kutu Grafları
  • Çizgi Grafikleri / zaman serileri
  • Dot Plot
  • Stem ve leaf
  • Mosaike
  • Grafikleri değiştirme
    • Başlıklar
    • Legender
    • Eksenler
    • Grafik Alanı
  • Bir üçüncü taraf uygulamasına bir çizimi dışa aktarma

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • R ile önceki deneyim gerektirmez
  • Programlama veya veri analizi kavramlarıyla temel bir tanıma sahip olunması faydalı olabilir, ancak zorunlu değildir

Kilidi

  • R ile başlayan veri analisti ve istatistikçiler
  • Veri manipülasyonu ve görselleştirmeyi keşfedecek araştırmacılar ve akademisyenler
  • Veri bilimi rollerine geçen profesyoneller
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler