Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio’e Giriş
- Google AI Studio’in ve yeteneklerinin genel bakışı
- Çalışma alanının kurulumu ve arayüzün keşfi
- Google AI Studio’de yapay zeka proje iş akışlarının anlaşılması
Veri Hazırlama ve Management
- Veri kümelerinin içe aktarılması ve ön işlenmesi
- Veri görselleştirme araçlarının keşfi
- Yapay zeka projeleri için veri kalitesinin sağlanması
Model Eğitimi ve Optimizasyonu
- AutoML ile hızlı model geliştirme
- TensorFlow ve PyTorch ile özel model eğitimi
- Hiperparametre ayarlaması ve performans optimizasyonu
Model Dağıtımı ve Ölçeklendirme
- Modellerin REST API’leri olarak dağıtılması
- Modellerin Google Cloud altyapısı ile entegrasyonu
- Üretim kullanımı için yapay zeka hizmetlerinin ölçeklendirilmesi
Gelişmiş Özelliklerden Yararlanma
- Explainable AI (XAI) uygulamalarının uygulanması
- Google Yapay Zeka API’lerinin görüntü, dil ve daha fazlası için kullanılması
- Önceden eğitilmiş modellerin ve transfer öğrenmenin keşfi
İzleme ve Sorun Giderme
- Dağıtılan modellerin performansının izlenmesi
- Model tahminlerinin ve geri bildirimlerinin analizi
- Yapay zeka iş akışlarında yaygın sorunların giderilmesi
Gerçek Dünya Uygulamaları
- Google AI Studio ile güçlendirilen yapay zeka çözümlerinin vaka çalışmaları
- Baştan sona tam bir yapay zeka projesi oluşturma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramları ve çerçevelerine güçlü bir anlayış
- Python programlama konusunda deneyim
- Google Bulut hizmetlerine aşinalık önerilir
Hedef Kitle
- Yapay zeka geliştiricileri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Veri bilimcileri
21 Saat
