Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'e Giriş
- Yapay zekanın ve pratik uygulamalarının genel bakışı
- Google AI Studio'ün yetenekleri ve arayüzü
- Yapay zeka modelleri oluşturma iş akışının anlaşılması
Veri Hazırlama ve Model Oluşturma
- Veri kümelerinin içe aktarılması ve hazırlanması
- Yaygın yapay zeka kullanım durumları için önceden oluşturulmuş şablonların kullanılması
- Kullanıcı dostu araçlarla yapay zeka modellerinin eğitilmesi
Model Değerlendirmesi ve Optimizasyonu
- Model performansının test edilmesi ve değerlendirilmesi
- Daha iyi doğruluk için parametrelerin ayarlanması
- Sonuçların yorumlanması ve iyileştirmeler yapılması
Yapay Zeka Modellerinin Dağıtımı
- Modellerin iş akışlarına entegre edilmesi için dışa aktarılması
- Yapay zeka modellerini kullanarak karar verme süreçlerinin otomatikleştirilmesi
- Başarılı yapay zeka dağıtımlarının vaka çalışmaları
Yapay Zeka Çözümlerinde İşbirliği ve Paylaşım
- Projelerin ekip üyeleriyle paylaşılması
- Yapay zeka iş akışlarında işbirliği yapılması
- Veri güvenliğinin ve uyumluluğun sağlanması
Yapay Zekadaki Gelecek Trendleri ve Fırsatları
- Google AI Studio'teki gelişmiş yapay zeka özelliklerinin keşfedilmesi
- Sektörleri şekillendiren yapay zeka trendleri
- Öğrenme ve gelişim için sonraki adımlar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Eleman tabloları veya basit veri manipülasyonu konusunda temel bilgi
- Önceden kodlama veya yapay zeka deneyimi gerekmiyor
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Teknik bilgisi olmayan iş kullanıcıları
- Ürün yöneticileri
14 Saat
