Hugging Face for Natural Language Processing (NLP) Eğitimi

Giriş

• NLP'ye ve uygulamalarına genel bakış
• Hugging Face'e ve temel özelliklerine giriş

Çalışma ortamının kurulumu

• Hugging Face'in kurulumu ve yapılandırılması

Hugging Face Transformers kütüphanesi ve Transformer Modellerini Anlama

• Transformers kütüphanesinin yapısı ve işlevlerinin keşfedilmesi
• Hugging Face içinde bulunan çeşitli Transformer modellerine genel bakış

Hugging Face Transformers Kullanımı

• Önceden eğitilmiş modellerin yüklenmesi ve kullanılması
• Transformers'ın çeşitli NLP görevleri için uygulanması

Fine-Tuning Önceden Eğitilmiş Bir Model

• İnce ayar için bir veri kümesi hazırlanması
• Belirli bir görev üzerinde bir Transformer modelinin ince ayarı

Modelleri ve Tokenizer'ları Paylaşma

• Eğitilmiş modellerin dışa aktarılması ve paylaşılması
• Metin işleme için tokenizer'ların kullanılması

Hugging Face Veri Kümeleri Kütüphanesini Keşfetme

• Hugging Face içindeki Veri Kümeleri kütüphanesine genel bakış
• Access ve mevcut veri kümelerinin kullanılması

Hugging Face Tokenizer Kütüphanesini Keşfetme

• Tokenizasyon tekniklerinin ve öneminin anlaşılması
• Hugging Face’ten tokenizer'ların kullanılması

Klasik NLP Görevlerini Gerçekleştirme

• Hugging Face kullanarak yaygın NLP görevlerinin uygulanması
• Metin sınıflandırma, duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma vb.

Konuşma İşleme ve Computer Vision’de Görevleri Ele Almak için Transformer Modellerinden Yararlanma

• Transformer'ların metin tabanlı görevlerin ötesinde kullanımının genişletilmesi
• Transformer'ların konuşma ve görüntü ile ilgili görevler için uygulanması

Sorun Giderme ve Hata Ayıklama

• Hugging Face ile çalışırken karşılaşılan yaygın sorunlar ve zorluklar
• Sorun giderme ve hata ayıklama teknikleri

Model Demoları Oluşturma ve Paylaşma

• Etkileşimli model demoları tasarlama ve oluşturma
• Modellerinizi etkili bir şekilde paylaşma ve sergileme

Özet ve Sonraki Adımlar

• Öğrenilen temel kavramların ve tekniklerin özeti
• Daha fazla keşif ve sürekli öğrenme için kaynaklara yönelik rehberlik