Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Ethical Deployment of LLMs

 7 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta düzeydeki yapay zeka uzmanları ve etik uzmanları, veri bilimcileri ve mühendisleri ile politika yapıcılar ve paydaşlar için tasarlanmıştır. Amaç, büyük dil modellerinin (LLM'ler) etik ortamını anlamalarını ve bu ortamda yön almalarını sağlamaktır. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LLM'lerle ilişkili etik sorunları ve zorlukları belirleyebilecekler.
  • LLM dağıtımına etik çerçeveleri ve ilkeleri uygulayabilecekler.
  • LLM'lerin toplumsal etkisini değerlendirebilecek ve potansiyel riskleri azaltabilecekler.
  • Sorumlu yapay zeka geliştirme ve kullanımı için stratejiler geliştirebilecekler.
Daha Fazla...

Cross-Lingual LLMs

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki NLP uygulayıcıları ve veri bilimcileri, içerik oluşturucular ve çevirmenler ile dil çevirisi için LLM'leri kullanmak ve çok dilli içerik oluşturmak isteyen küresel işletmelere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LLM'lerle çapraz dilli öğrenme ve çeviri prensiplerini anlayabilecektir.
  • Çeşitli diller arasında içerik çevirmek için LLM'leri uygulayabilecektir.
  • LLM'leri eğitmek için çok dilli veri kümeleri oluşturup yönetebilecektir.
  • Çeviride tutarlılık ve kaliteyi korumak için stratejiler geliştirebilecektir.
Daha Fazla...

Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

 14 Saat
Türkiye'de (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, LLaMA, Mistral ve Qwen gibi açık ağırlık modellerini belirli iş veya iç uygulamalar için ayarlamak ve dağıtmak isteyen orta düzeyde ML uzmanları ve AI geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır.Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
  • Açık kaynaklı LLM'lerin ekosistemi ve arasındaki farkları anlayacaklar.
  • LLaMA, Mistral ve Qwen gibi modeller için veri kümelerini ve ayarlamayı hazırlayacaklar.
  • Hugging Face Transformers ve PEFT kullanarak ayarlama akışlarını gerçekleştirecekler.
  • Ayarlanmış modelleri güvenli ortamlarda değerlendirecek, kaydedecek ve dağıtacaklar.
Daha Fazla...

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

 14 Saat
Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, QLoRA'yı kullanarak büyük modelleri belirli görevler ve özelleştirmeler için etkin şekilde ayarlamayı öğrenmek isteyen orta düzeyden ileri düzey machine learning mühendisleri, AI geliştiricileri ve veri bilimcilerine yönelik olarak tasarlanmıştır.Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:
  • QLoRA'nın teorisini ve LLM'ler için nicelikleme tekniklerini anlayacaklar.
  • Büyük dil modellerinin alanına özgü uygulamalar için QLoRA'yı nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler.
  • Nicelikleme kullanarak sınırlı hesaplama kaynakları üzerinde fine-tuning performansını optimize edecekler.
  • İleri düzeyde fine-tuned modelleri gerçek dünya uygulamalarında dağıtabilecek ve değerlendirebilecekler.
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), doğal dil işleme (NLP) tekniklerini Python kullanarak Google Colab'da uygulamak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Doğal dil işlemenin temel kavramlarını anlayabilecektir.
  • NLP görevleri için metin verlerini ön işleyebilir ve temizleyebilir.
  • NLTK ve SpaCy kütüphanelerini kullanarak duygu analizi gerçekleştirebilir.
  • Ölçeklenebilir ve işbirlikçi geliştirme için Google Colab'ı kullanarak metin verileriyle çalışabilir.
Daha Fazla...

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
  • Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
  • Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
  • LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.
Daha Fazla...

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
  • Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
  • Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
  • LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
  • Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Daha Fazla...

Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
  • LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
  • Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
  • API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Daha Fazla...

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kentsel yaşamı iyileştirmek amacıyla akıllı şehir projelerinde Small Language Models (SLMs)'yı uygulamak isteyen orta düzeydeki şehir plancıları, şehir yöneticileri ve akıllı şehir çözüm geliştiricilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • SLM'lerin akıllı şehirlerdeki uygulamasını anlayabilecektir.
  • Gelişmiş karar verme süreçleri için SLM'leri kentsel veri kümeleriyle entegre edebilecektir.
  • SLM'leri kentsel yönetim sistemlerinde kullanıma sunmak için stratejiler geliştirebilecektir.
  • SLM'lerin kentsel planlama ve akıllı şehir çözümleri üzerindeki etkisini değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
  • Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
  • LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
  • LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
Daha Fazla...

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim teknolojistleri, öğretim tasarımcıları ve eğitimde yapay zeka geliştiricileri için tasarlanmıştır. Amaçları, öğretim ve öğrenme süreçlerini geliştirmek için Small Language Models (SLMs)'u eğitim platformlarına entegre etmektir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Eğitim teknolojilerinde SLM'lerin rolünü anlayabilecektir.
  • SLM'leri kullanarak yapay zeka odaklı öğrenme deneyimleri tasarlayabilecektir.
  • SLM'leri çeşitli eğitim ortamlarında uygulayabilecektir.
  • SLM'lerin öğrenme sonuçlarındaki etkinliğini değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

Introduction to Google Gemini AI

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına yapay zeka işlevselliği entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir ve Google Gemini AI kullanılarak gerçekleştirilir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Büyük dil modellerinin temellerini anlayabilecektir.
  • Google Gemini AI'yi çeşitli yapay zeka görevleri için kurup kullanabilecektir.
  • Metinden metne ve görselden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
  • Temel yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturabilecektir.
  • Google Gemini AI'deki gelişmiş özellik ve özelleştirme seçeneklerini keşfedebilecektir.
Daha Fazla...

Integrating LangChain with Cloud Services

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
  • LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
  • Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
  • Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Daha Fazla...

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sınırlı işlem kapasitesine sahip cihazlara küçük dil modellerini doğrudan dağıtmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve çeşitli sektörlerde yenilikçi uygulamalar için olanakların kapısını açar. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Kısıtlı donanımda yapay zeka uygulamasının zorluklarını ve çözümlerini anlayabilecektir.
  • Yapay zeka modellerini, cihaz içi verimli dağıtım için optimize ve sıkıştırabilecektir.
  • Cihaz içi model uygulaması için modern yapay zeka çerçevelerini ve araçlarını kullanabilecektir.
  • Mobil ve IoT cihazları için gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları tasarlayabilecek ve geliştirebilecektir.
  • Cihaz içi yapay zeka sistemlerinin güvenliğini ve gizliliğini değerlendirebilecek ve sağlayabilecektir.
Daha Fazla...

Building Conversational Agents with LangChain

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
  • LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
  • Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
  • Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Daha Fazla...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Anlama (NLU) için son teknoloji derin öğrenme tekniklerinde uzmanlaşmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • NLU ve NLP modelleri arasındaki temel farkları anlayabilecektir.
  • NLU görevlerine gelişmiş derin öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Transformer'lar ve dikkat mekanizmaları gibi derin mimarileri keşfedebilecektir.
  • Sofistike yapay zeka sistemleri oluşturmak için NLU'daki gelecekteki trendlerden yararlanabilecektir.
Daha Fazla...

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
  • Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
  • AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
  • Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
  • Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
Daha Fazla...

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), güçlü ve çevre dostu küçük dil modelleriyle enerji verimli yapay zeka çözümleri geliştirmek isteyen ileri düzey makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Yapay zekanın enerji tüketimi ve çevre üzerindeki etkisini anlayabilecektir.
  • Yapay zeka modellerinin boyutunu ve enerji kullanımını azaltmak için model sıkıştırma ve optimizasyon tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Yapay zeka dağıtımı için enerji verimli donanım ve yazılım çerçevelerini kullanabilecektir.
  • Sürdürülebilir yapay zeka geliştirme için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
  • Yapay zeka endüstrisinde sürdürülebilir uygulamaları savunabilecek ve katkıda bulunabilecektir.
Daha Fazla...

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), metin özetleme ve içerik oluşturma için NLG'yi kullanarak pratik beceriler kazanmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Metin özetleme ve içerik oluşturma için NLG'nin temel prensiplerini anlayabilecekler.
  • Büyük belgeleri ve makaleleri özetlemek için NLG modellerini uygulayabilecekler.
  • İçerik oluşturma için GPT gibi önceden eğitilmiş NLG modellerinden yararlanabilecekler.
  • Belirli içerik oluşturma görevleri için NLG modellerini ince ayar yapmak üzere gelişmiş teknikler uygulayabilecekler.
Daha Fazla...

AI Automation with n8n and LangChain

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
  • LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
  • Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
  • Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Daha Fazla...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil İşleme (NLU) ve semantik anlayış alanındaki son teknikleri keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Semantik anlayışın ve bağlamsal yapay zekanın prensiplerini anlayabilecektir.
  • Transformer'lar ve önceden eğitilmiş dil modelleri gibi son teknoloji modellerle çalışabilecektir.
  • Gelişmiş yapay zeka dilini anlamak için NLU tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Semantik analiz ve bağlamsal yapay zekayı kullanan uygulamalar geliştirebilecektir.
Daha Fazla...

Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
  • AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
  • Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
  • Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
  • Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Daha Fazla...

AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet robotu ve sanal asistan uygulamaları için yapay zeka güdümlü Doğal Dil Üretimi (NLG) tekniklerinde ustalaşmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Konuşma yapay zekası için NLG'nin temel prensiplerini anlayabilecektir.
  • Sohbet robotu diyalog oluşturmayı geliştirmek için derin öğrenme tekniklerini kullanabilecektir.
  • GPT-3 gibi son teknoloji NLG modellerini sohbet robotu çerçevelerine entegre edebilecektir.
  • Konuşma tutarlılığını ve akıcılığını artırmak için bağlamsal yapay zekayı uygulayabilecektir.
Daha Fazla...

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ilgi çekici ve verimli yapay zeka destekli konuşma deneyimleri oluşturmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, makine öğrenimi ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Konuşma yapay zekasının temellerini ve Küçük Dil Modellerinin (SLM) rolünü anlayabilecektir.
  • Kullanıcı merkezli yapay zeka etkileşimlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
  • Etkileşimli uygulamalar için Küçük Dil Modelleri (SLM) geliştirebilecek ve eğitebilecektir.
  • Uygun metrikler kullanarak insan-yapay zeka iletişimin etkinliğini değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.
  • Gerçek dünya senaryolarında ölçeklenebilir ve etik yapay zeka destekli konuşma arayüzlerini dağıtabilecektir.
Daha Fazla...

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey doğal dil üretimi (NLG) yöntemlerini kullanarak yüksek kaliteli, insan benzeri metinler oluşturma becerilerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Doğal dil metni oluşturmak için ileri teknikleri anlayabilecektir.
  • NLG için dönüştürücü tabanlı modelleri uygulayabilecek ve ince ayar yapabilecektir.
  • NLG çıktılarını akıcılık, tutarlılık ve alaka düzeyi için optimize edebilecektir.
  • Oluşturulan metnin kalitesini hem otomatik hem de insan ölçütleri kullanarak değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), modern NLU tekniklerinde uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • AI sistemleri için gelişmiş NLU tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Anlamsal anlayış için derin öğrenme modellerini kullanabilecektir.
  • Karmaşık uygulamalarda amaç tanıma ve sınıflandırması gerçekleştirebilecektir.
  • NLU görevleri için Hugging Face Transformers gibi son teknoloji araçlarını kullanabilecektir.
Daha Fazla...

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
  • AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
  • GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
  • Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
  • AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Daha Fazla...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), belirli görevler ve veri kümeleri için önceden eğitilmiş modelleri özelleştirmek isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • İnce ayar prensiplerini ve uygulamalarını anlayabilecektir.
  • Önceden eğitilmiş modelleri ince ayar için veri kümeleri hazırlayabilecektir.
  • Büyük dil modellerini (LLM'ler) NLP görevleri için ince ayar yapabilecektir.
  • Model performansını optimize edebilecek ve yaygın zorlukların üstesinden gelebilecektir.
Daha Fazla...

LangChain Fundamentals

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
  • LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
  • LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
  • LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Daha Fazla...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirmek ve farklı amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla LLM'leri kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LLM'ler ve temel araçlarla bir geliştirme ortamı kurmak.
  • LLM'ler ile NLU ve NLI görevlerini uzmanlıkla gerçekleştirmek.
  • Bilgi grafiklerini etkili bir şekilde çıkarmak, çıkarım yapmak ve kullanmak.
  • Konuşma uygulamaları için LLM'leri kullanarak diyaloglar oluşturmak ve yönetmek.
  • LLM'ler ve üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
  • Etik ilkeleri uygulamak, LLM'lerin adil ve sorumlu kullanımını sağlamak.
Daha Fazla...

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hukuk, tıp ve teknik alanlar gibi belirli alanlara yönelik küçük dil modelleri oluşturmak ve uygulamak isteyen orta düzeydeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini hedeflemektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Alan özel dil modellerinin önemini ve uygulamasını anlayabilecek.
  • Model eğitimi için özel veri kümelerini derleyip ön işleyebilecek.
  • Alan özel uygulamalar için dil modellerini eğitebilecek ve ince ayar yapabilecek.
  • Alanla ilgili metrikler kullanarak modelleri değerlendirebilecek ve kıyaslayabilecek.
  • Alan özel dil modellerini gerçek dünya senaryolarında dağıtabilecek.
Daha Fazla...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
  • GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
  • İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
  • İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.
Daha Fazla...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), GPT modellerinin iç işleyişini anlamak, GPT-3 ve GPT-4'ün yeteneklerini keşfetmek ve bu modelleri NLP görevleri için nasıl kullanabileceklerini öğrenmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendislerini, NLP araştırmacılarını ve yapay zeka meraklılarını hedeflemektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücülerin temel kavramlarını ve prensiplerini anlayabilecektir.
  • GPT modellerinin mimarisini ve eğitim sürecini kavrayabilecektir.
  • Metin oluşturma, tamamlama ve çeviri gibi görevler için GPT-3'ü kullanabilecektir.
  • GPT-4'teki en son gelişmeleri ve potansiyel uygulamalarını keşfedebilecektir.
  • GPT modellerini kendi NLP projelerine ve görevlerine uygulayabilecektir.
Daha Fazla...

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Üretimi'nin temellerini ve yapay zeka ile içerik oluşturmadaki rolünü öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Doğal Dil Üretimi'nin temel kavramlarını anlayabilecektir.
  • NLG'nin çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını keşfedebilecektir.
  • Yapay zeka kullanarak insan benzeri metin oluşturmak için temel teknikleri öğrenebilecektir.
  • Python kütüphaneleri ve modelleriyle metin oluşturabilecektir.
Daha Fazla...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
  • GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
  • LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
  • LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Daha Fazla...

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Anlama (NLU) temellerini öğrenmek ve bunun daha geniş Doğal Dil İşleme (NLP) ortamına nasıl uyduğunu anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Natural Language Understanding (NLU) kavramsal temellerini anlayabilecektir.
  • NLU ve NLP arasındaki farkları ayırt edebilecektir.
  • Dil yorumlama ve bağlam anlayışı için temel teknikleri keşfedebilecektir.
  • NLU tekniklerini basit metin işleme görevlerine uygulayabilecektir.
Daha Fazla...

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 Saat
Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir. Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
  • Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
  • Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
  • AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
  • Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.
Daha Fazla...

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli uygulamalarda Küçük Dil Modellerini uygulamak ve kullanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Küçük Dil Modellerinin mimarisini ve işlevselliğini anlayabilecektir.
  • Metin oluşturma ve duygu analizi gibi görevler için SLM'leri uygulayabilecektir.
  • Belirli kullanım durumları için SLM'leri optimize ve ince ayar yapabilecektir.
  • Kaynak kısıtlı ortamlarda SLM'leri dağıtabilecektir.
  • Gerçek dünya senaryolarında SLM'lerin performansını değerlendirebilecek ve yorumlayabilecektir.
Daha Fazla...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 Saat
Verilerin %90'ından fazlasının yapılandırılmamış verilerden oluştuğu tahmin edilmektedir; bunların çoğu metin biçimindedir. Blog yazıları, tweet'ler, sosyal medya ve diğer dijital yayınlar bu büyüyen veri yığınını sürekli olarak artırmaktadır. Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, bu verilerden öngörüler ve anlam çıkarmaya odaklanmaktadır. R Language ve Natural Language Processing (NLP) kütüphanelerini kullanarak, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilimden kavram ve teknikleri birleştirerek metin verilerinin arkasındaki anlamı algoritmik olarak anlamlandırıyoruz. Müşteri gereksinimlerine göre çeşitli dillerde veri örnekleri mevcuttur. Bu eğitimin sonunda katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen veri kümelerini (büyük ve küçük) hazırlayabilecek ve ardından analiz etmek ve önemini raporlamak için doğru algoritmaları uygulayabilecektir. Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma ve anlayışı ölçmek için ara sıra sınavlar
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 Saat
Bu kurs, dilbilimcileri veya programcıları Python içinde NLP'ye (Doğal Dil İşleme) tanıtıyor. Bu kurs boyunca ağırlıklı olarak nltk.org (Doğal Dil Araç Takımı) kullanacağız, ancak NLP için alakalı ve faydalı diğer kütüphaneleri de kullanacağız. Şu anda bu kursu Python 2.x veya Python 3.x üzerinde gerçekleştirebiliriz. Örnekler İngilizce veya Mandarin (普通话) dilindedir. Rezervasyon öncesinde anlaşılması halinde diğer diller de sağlanabilir.
Daha Fazla...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 Saat
Bu kurs, yöneticiler, çözüm mimarları, inovasyon yöneticileri, CTO'lar, yazılım mimarları ve uygulamalı yapay zeka ile gelişiminin en yakın öngörüsü hakkında genel bir bakışla ilgilenen herkes için oluşturulmuştur.
Daha Fazla...

AI Awareness for Telecom

 14 Saat
Yapay zeka, verileri ve bu verilere ilişkin faaliyetleri anlayarak "akıllı kararlar" alabilen akıllı sistemler oluşturmak için kullanılan bir dizi teknolojidir. Telecom sağlayıcılar için, yapay zekayı kullanan uygulamalar ve hizmetler oluşturmak, bakım ve ağ optimizasyonu gibi alanlarda iyileştirilmiş operasyonlar ve hizmetler için kapıları açabilir. Bu kursta, yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini inceleyeceğiz. Kurs boyunca, yapay zekanın Telecom sektöründeki özel uygulamalarını inceleyeceğiz. Hedef Kitle
  • Ağ mühendisleri
  • Ağ operasyon personeli
  • Telecom teknik yöneticileri
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, uygulamalı egzersizler
Daha Fazla...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Saat
Bu kurs, uygulamalarında yapay zekayı anlamak ve uygulamak isteyen geliştiricilere ve veri bilimcilerine yöneliktir. Özellikle veri analizi, dağıtık yapay zeka ve doğal dil işleme konularına odaklanmaktadır.
Daha Fazla...

Building Chatbots in Python

 21 Saat
ChatBot'lar, sohbet arayüzleri aracılığıyla insan yanıtlarını otomatik olarak simüle eden bilgisayar programlarıdır. ChatBot'lar, kullanıcı etkileşimleri için daha kolay ve hızlı seçenekler sunarak kuruluşların operasyonel verimliliğini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Python kullanarak chatbot'lar nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Chatbot oluşturmanın temellerini anlayacaklar
  • Python kullanarak çeşitli chatbot'ları oluşturabilecek, test edebilecek, dağıtabilecek ve sorunlarını giderebilecekler
Hedef Kitle
  • Geliştiriciler
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Daha Fazla...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye konumunda, bir dizi resmi işleyen ve açıklamalar üreten bir uygulama oluştururken NLP için Python kütüphanelerini kullanmayı öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • NLP için DL'yi Python kütüphanelerini kullanarak tasarlayıp kodlayabilme.
  • Önemli miktarda resim koleksiyonunu okuyup anahtar kelimeler üreten Python kodu oluşturabilme.
  • Algılanan anahtar kelimelerden açıklamalar üreten Python kodu oluşturabilme.
Daha Fazla...

Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye aracını kullanarak yüksek kaliteli doğal dil metinleri üretmeyi, sıfırdan kendi NLG sistemlerini oluşturarak öğreneceklerdir. Vaka çalışmaları da incelenecek ve ilgili kavramlar, içerik oluşturmak için canlı laboratuvar projelerine uygulanacaktır. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • NLG'yi kullanarak gazetecilikten emlaklara, hava durumundan spor haberlerine kadar çeşitli sektörler için otomatik olarak içerik oluşturmak.
  • Kaynak içeriği seçmek ve düzenlemek, cümleleri planlamak ve orijinal içeriklerin otomatik olarak oluşturulması için bir sistem hazırlamak.
  • NLG hattını anlamak ve her aşamada doğru teknikleri uygulamak.
  • Natural Language Generation (NLG) sisteminin mimarisini anlamak.
  • Analiz ve sıralama için en uygun algoritmaları ve modelleri uygulamak.
  • Oluşturulan metinler için malzeme olarak kullanmak üzere herkese açık veri kaynaklarından ve küratörlüğünü yaptığı veri tabanlarından veri çekmek.
  • Manuel ve zahmetli yazma süreçlerini, bilgisayar tarafından oluşturulan, otomatik içerik oluşturma ile değiştirmek.
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 Saat
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 Saat
Eğitimin sonunda, katılımcıların temel Python kavramlarına yeterince hakim olması ve NLTK'ü kullanarak çoğu NLP ve ML tabanlı işlemi başarıyla gerçekleştirebilmesi beklenmektedir. Bu eğitim, yalnızca uygulamalı bilgi sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda teknolojinin mantıksal ve operasyonel bilgisine de odaklanmaktadır.
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), spaCy'ı kullanarak çok büyük miktarda metni işlemek, kalıpları bulmak ve içgörüler elde etmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • spaCy'ı kurmak ve yapılandırmak.
  • spaCy'ın Natural Language Processing (NLP) yaklaşımını anlamak.
  • Büyük ölçekli veri kaynaklarından kalıpları çıkarmak ve iş içgörüleri elde etmek.
  • spaCy kütüphanesini mevcut web ve eski uygulamalarla entegre etmek.
  • İnsan davranışlarını tahmin etmek için spaCy'ı canlı üretim ortamlarına dağıtmak.
  • spaCy'ı Deep Learning için metni ön işlemek amacıyla kullanmak.
Kurs Formatı
  • İnteraktif ders ve tartışma.
  • Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
  • Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
  • spaCy hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://spacy.io/
Daha Fazla...

Text Summarization with Python

 14 Saat
In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations. In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Use a command-line tool that summarizes text.
  • Design and create Text Summarization code using Python libraries.
  • Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Hedef Kitle
  • Geliştiriciler
  • Veri Bilimciler
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Daha Fazla...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Saat
TensorFlow™, sayısal hesaplama için veri akışı grafikleri kullanan açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir. SyntaxNet, TensorFlow için sinir ağı tabanlı Doğal Dil İşleme (NLP) çerçevesidir. Word2Vec, kelimelerin vektör temsillerini öğrenmek için kullanılır; bu temsiller "kelime gömme" olarak adlandırılır. Word2vec, ham metinden kelime gömmeleri öğrenmek için özellikle hesaplama açısından verimli bir tahmini modeldir. Mikolov ve diğerlerinin 3.1 ve 3.2. bölümlerinde açıklanan Sürekli Torba-Wordler modeli (CBoW) ve Atla-Gram modeli olmak üzere iki çeşidi bulunur. Birlikte kullanıldığında, SyntaxNet ve Word2Vec, kullanıcıların Doğal Dil girdisinden Öğrenilmiş Gömme modelleri oluşturmasına olanak tanır. Hedef Kitle Bu kurs, SyntaxNet ve Word2Vec modellerini TensorFlow grafiklerinde kullanmak isteyen geliştiriciler ve mühendisler için tasarlanmıştır. Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar:
  • TensorFlow'in yapısını ve dağıtım mekanizmalarını anlayacaklar
  • kurulum / üretim ortamı / mimari görevlerini ve yapılandırmayı gerçekleştirebilecekler
  • kod kalitesini değerlendirebilecek, hata ayıklama ve izleme yapabilecekler
  • modeller eğitmek, terimleri gömmek, grafikler oluşturmak ve günlük kaydı oluşturmak gibi gelişmiş üretim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Danışanlarımızın Yorumları(5)

prompts engineering part

Michal - GE HealthCare

Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Hunter is fabulous, very engaging, extremely knowledgeable and personable. Very well done.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Eğitim - Artificial Intelligence (AI) Overview

Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

Ali Kattan - TWPI

Eğitim - Natural Language Processing with TensorFlow

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Eğitim - Natural Language Processing with Python

Yaklaşan Etkinlikler

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

2025-06-09 09:30
14 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Cross-Lingual LLMs

2025-06-23 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

2025-07-07 09:30
21 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

LangChain: Building AI-Powered Applications

2025-07-21 09:30
14 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

2025-08-04 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Doğal Dil İşleme (NLP) Danışmanlık
Online Doğal Dil İşleme (NLP) courses, Weekend Doğal Dil İşleme (NLP) courses, Evening Doğal Dil İşleme (NLP) training, Natural Language Processing boot camp, Doğal Dil İşleme (NLP) instructor-led, Weekend Doğal Dil İşleme (NLP) training, Evening NLP courses, NLP (Natural Language Processing) coaching, Natural Language Processing instructor, NLP (Natural Language Processing) trainer, Doğal Dil İşleme (NLP) training courses, Natural Language Processing classes, Natural Language Processing on-site, NLP (Natural Language Processing) private courses, Natural Language Processing one on one training