Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Ollama ile LLM Dağıtımına Giriş
- Ollama’ün yeteneklerine genel bakış
- Yerel AI model dağıtımının avantajları
- Bulut tabanlı AI barındırma çözümleriyle karşılaştırma
Dağıtım Ortamını Kurma
- Ollama ve gerekli bağımlılıkları yükleme
- Donanım ve GPU hızlandırmayı yapılandırma
- Ollama’ü ölçeklenebilir dağıtımlar için Dockerleştirme
Ollama ile LLM’leri Dağıtma
- AI modellerini yükleme ve yönetme
- Llama 3, DeepSeek, Mistral ve diğer modelleri dağıtma
- AI model erişimi için API’ler ve uç noktalar oluşturma
LLM Performansını Optimize Etme
- Modelleri verimlilik için ince ayarlama
- Gecikmeyi azaltma ve yanıt sürelerini iyileştirme
- Bellek ve kaynak tahsisini yönetme
Ollama’ü AI İş Akışlarına Entegre Etme
- Ollama’ü uygulamalar ve hizmetlerle bağlama
- AI destekli süreçleri otomatikleştirme
- Ollama’ü kenar bilişim ortamlarında kullanma
İzleme ve Bakım
- Performansı izleme ve sorunları giderme
- AI modellerini güncelleme ve yönetme
- AI dağıtımlarında güvenlik ve uyumluluğu sağlama
AI Model Dağıtımlarını Ölçeklendirme
- Yüksek iş yüklerini yönetme için en iyi uygulamalar
- Kurumsal kullanım durumları için Ollama’ü ölçeklendirme
- Yerel AI model dağıtımındaki gelecek gelişmeler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenmesi ve yapay zeka modelleri hakkında temel deneyim
- Komut satırı arayüzleri ve betik yazma konusunda bilgi sahibi olma
- Dağıtım ortamlarını anlama (yerel, uç, bulut)
Hedef Kitle
- Yerel ve bulut tabanlı yapay zeka dağıtımlarını optimize eden yapay zeka mühendisleri
- Büyük dil modellerini (LLM) dağıtan ve ince ayar yapan makine öğrenmesi uygulayıcıları
- DevOps yapay zeka model entegrasyonunu yöneten uzmanlar
14 Saat
