Eğitim İçeriği

Ollama'e Giriş

  • Ollama nedir ve nasıl çalışır?
  • Yerel olarak AI modellerini çalıştırmanın faydaları
  • Desteklenen LLM'lere genel bakış (Llama, DeepSeek, Mistral, vb.)

Ollama'u Kurma ve Yapılandırma

  • Sistem gereksinimleri ve donanım dikkat edilmesi gerekenler
  • Farklı işletim sistemlerinde Ollama kurulumu
  • Bağımlılıkların yapılandırılması ve ortam kurulumu

Yerel Olarak AI Modellerini Çalıştırma

  • Ollama'da AI modellerini indirme ve yükleme
  • Komut satırı üzerinden modellerle etkileşim
  • Yerel AI görevleri için temel prompt mühendisliği

Performans ve Kaynak Kullanımını Optimize Etme

  • Verimli AI çalıştırma için donanım kaynaklarını yönetme
  • Gecikmeyi azaltma ve model yanıt süresini iyileştirme
  • Farklı modeller için performans kıyaslaması

Yerel AI Dağıtımı için Use Case'ler

  • AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar
  • Veri işleme ve otomasyon görevleri
  • Gizlilik odaklı AI uygulamaları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına ilişkin temel anlayış
  • Komut satırı arayüzlerine aşinalık

Hedef Kitle

  • Bulut bağımlılığı olmadan yapay zeka modelleri çalıştıran geliştiriciler
  • Yapay zekada gizlilik ve uygun maliyetli dağıtım konularına ilgi duyan Business profesyoneller
  • Yerel model dağıtımını keşfeden yapay zeka meraklıları
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler