Eğitim İçeriği

Fine-Tuning Modeline Ollama Üzerinde Giriş

  • AI modellerini ince ayar yapmanın gerekliliğini anlama
  • Belirli uygulamalar için özelleştirmenin temel avantajları
  • Ollama’in ince ayar yapma yeteneklerine genel bakış

Fine-Tuning Ortamının Kurulumu

  • AI model özelleştirmesi için Ollama’i yapılandırma
  • Gerekli çerçevelerin kurulumu (PyTorch, Hugging Face, vb.)
  • GPU hızlandırma ile donanım optimizasyonunu sağlama

Fine-Tuning için Veri Setlerinin Hazırlanması

  • Veri toplama, temizleme ve ön işleme
  • Etiketleme ve açıklama teknikleri
  • Veri seti bölümleme için en iyi uygulamalar (eğitim, doğrulama, test)

Ollama Üzerinde Fine-Tuning AI Modelleri

  • Özelleştirme için doğru önceden eğitilmiş modelleri seçme
  • Hiperparametre ayarlama ve optimizasyon stratejileri
  • Metin üretimi, sınıflandırma ve daha fazlası için ince ayar iş akışları

Model Performansını Değerlendirme ve Optimize Etme

  • Model doğruluğunu ve sağlamlığını değerlendirme metrikleri
  • Önyargı ve aşırı uydurma sorunlarını ele alma
  • Performans kıyaslama ve yineleme

Özelleştirilmiş AI Modellerini Dağıtma

  • İnce ayarlanmış modelleri dışa aktarma ve entegre etme
  • Üretim ortamları için modelleri ölçeklendirme
  • Dağıtımda uyumluluk ve güvenliği sağlama

Model Özelleştirme için İleri Teknikler

  • AI model iyileştirmeleri için pekiştirmeli öğrenme kullanma
  • Alan uyarlama tekniklerini uygulama
  • Verimlilik için model sıkıştırmayı keşfetme

AI Model Özelleştirmede Gelecek Trendler

  • İnce ayar metodolojilerindeki yeni yenilikler
  • Düşük kaynaklı AI model eğitimindeki ilerlemeler
  • Açık kaynak AI’ın kurumsal benimseme üzerindeki etkisi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Derin öğrenme ve Büyük Dil Modelleri (LLM) hakkında güçlü bir anlayış
  • Python programlama ve AI çerçeveleri ile deneyim
  • Veri seti hazırlama ve model eğitimi konusunda aşinalık

Hedef Kitle

  • Model ince ayarı keşfeden AI araştırmacıları
  • Belirli görevler için AI modellerini optimize eden veri bilimcileri
  • Özelleştirilmiş dil modelleri geliştiren LLM geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler