Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Eğitimi
Önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerini belirli görevlere ve veri kümelerine uyarlamada model ince ayarı (fine-tuning) temel bir işlemdir. Bu kurs, ince ayar tekniklerini, araçlarını ve en iyi uygulamalarını, yüksek performans elde etmek için pratik uygulamalara ve optimizasyon stratejilerine odaklanarak araştırmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş modelleri belirli görevler ve veri kümeleri için özelleştirmek isteyen orta seviye ve üstü profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- İnce ayarın prensiplerini ve uygulamalarını anlayabilecektir.
- Önceden eğitilmiş modeller için veri kümelerini hazırlayabilecektir.
- Büyük dil modellerini (LLM'ler) NLP görevleri için ince ayar yapabilecektir.
- Model performansını optimize edebilecek ve yaygın zorlukların üstesinden gelebilecektir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bol miktarda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçiniz.
Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Fine-Tuning’e Giriş
- İnce ayar nedir?
- İnce ayarın kullanım alanları ve faydaları
- Önceden eğitilmiş modeller ve transfer öğrenmesine genel bakış
Fine-Tuning için Hazırlık
- Veri kümelerini toplama ve temizleme
- Göreve özgü veri gereksinimlerini anlama
- Keşifsel veri analizi ve ön işleme
Fine-Tuning Teknikleri
- Transfer öğrenimi ve özellik çıkarımı
- Hugging Face ile dönüştürücüleri ince ayarlama
- Denetimli ve denetimsiz görevler için ince ayar
Fine-Tuning Large Language Models (LLMs)
- LLM’leri NLP görevleri için uyarlama (örneğin, metin sınıflandırma, özetleme)
- LLM’leri özel veri kümeleriyle eğitme
- İstem mühendisliği ile LLM davranışını kontrol etme
Optimizasyon ve Değerlendirme
- Hiperparametre ayarlaması
- Model performansını değerlendirme
- Aşırı uyum ve yetersiz uyum sorunlarını çözme
Fine-Tuning Çabalarını Ölçeklendirme
- Dağıtık sistemlerde ince ayar
- Ölçeklenebilirlik için bulut tabanlı çözümlerden yararlanma
- Vaka çalışmaları: Büyük ölçekli ince ayar projeleri
En İyi Uygulamalar ve Zorluklar
- İnce ayar başarısı için en iyi uygulamalar
- Yaygın zorluklar ve sorun giderme
- AI modellerini ince ayarlamada etik hususlar
İleri Düzey Konular (İsteğe Bağlı)
- Çok modlu modelleri ince ayarlama
- Sıfır çekim ve az çekim öğrenimi
- LoRA (Düşük Rank Adaptasyonu) tekniklerini keşfetme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi temellerinin anlaşılması
- Python programlama konusunda deneyim
- Önceden eğitilmiş modeller ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olma
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Yapay zeka araştırmacıları
14 Saat
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Eğitimi - Booking
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Eğitimi - Enquiry
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık gerçek dünya problemlerine son teknoloji transfer öğrenimi tekniklerini uygulamak isteyen ileri düzey makine öğrenimi uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Transfer öğrenimindeki gelişmiş kavramları ve metodolojileri anlayabilecektir.
- Önceden eğitilmiş modeller için alan özel uyarlama tekniklerini uygulayabilecektir.
- Sürekli değişen görevler ve veri kümeleriyle başa çıkmak için sürekli öğrenmeyi uygulayabilecektir.
- Görevler arasında model performansını artırmak için çoklu görev ince ayarını (multi-task fine-tuning) kullanabilecektir.
Daha Fazla...
AI Automation with n8n and LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
- LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
- Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
- Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Daha Fazla...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
- LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
- Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
- API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Conversational Agents with LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
- LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
- Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
- AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
- Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
- Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
- Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Daha Fazla...
Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ince ayarlı modelleri güvenilir ve verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- İnce ayarlı modelleri üretime dağıtmanın zorluklarını anlayabilecektir.
- Modelleri Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak konteynerize edip dağıtabilecektir.
- Dağıtılan modeller için izleme ve günlük kaydı uygulayabilecektir.
- Modelleri gerçek dünya senaryolarında gecikme ve ölçeklenebilirlik için optimize edebilecektir.
Daha Fazla...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
- AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
- GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
- Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
- AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Daha Fazla...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
- Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
- Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
- LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.
Daha Fazla...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
- Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
- Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
- LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
- Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Daha Fazla...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
- Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
- AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
- Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
- Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
Daha Fazla...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
- GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
- LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
- LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Daha Fazla...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
- LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
- Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
- Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Daha Fazla...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
- Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
- LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
- LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
Daha Fazla...
LangChain Fundamentals
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
- LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
- LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
- LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Daha Fazla...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 SaatBu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
- Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
- Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
- AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
- Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.
Daha Fazla...
