Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Eğitimi
Önceden eğitilmiş modelleri NLP görevleri için ince ayar yapmak, geliştiricilerin duygu analizi, özetleme ve makine çevirisi gibi belirli uygulamalar için güçlü dil temsillerinden yararlanmasını sağlar. Bu kurs, GPT, BERT ve T5 gibi modeller için ince ayar sürecine ilişkin derinlemesine rehberlik sunar ve yüksek performanslı NLP çözümleri elde etmek için temel teknikleri ve en iyi uygulamaları kapsar.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerinin etkili bir şekilde ince ayarlanması yoluyla NLP projelerini geliştirmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilmek.
- GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayarlayabilmek.
- Model performansını iyileştirmek için hiperparametreleri optimize edebilmek.
- İnce ayarlanmış modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilmek ve dağıtabilmek.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Doğal Dil İşleme (NLP) Giriş Fine-Tuning
- İnce ayar nedir?
- Önceden eğitilmiş dil modellerini ince ayarlamanın faydaları
- Popüler önceden eğitilmiş modellerin (GPT, BERT, T5) genel bakışı
NLP Görevlerini Anlama
- Duygu analizi
- Metin özetleme
- Makine çevirisi
- Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Ortamı Kurma
- Python ve kütüphanelerin kurulumu ve yapılandırılması
- NLP görevleri için Hugging Face Transformers kullanma
- Önceden eğitilmiş modelleri yükleme ve keşfetme
Fine-Tuning Teknikleri
- NLP görevleri için veri kümelerini hazırlama
- Tokenizasyon ve girdi biçimlendirme
- Sınıflandırma, oluşturma ve çeviri görevleri için ince ayar
Model Performansını Optimize Etme
- Öğrenme oranlarını ve yığın boyutlarını anlama
- Düzenlileştirme tekniklerini kullanma
- Metriklerle model performansını değerlendirme
Uygulamalı Laboratuvarlar
- Duygu analizi için BERT'i ince ayarlama
- Metin özetleme için T5'i ince ayarlama
- Makine çevirisi için GPT'yi ince ayarlama
İnce Ayarlı Modelleri Dağıtma
- Modelleri dışa aktarma ve kaydetme
- Modelleri uygulamalara entegre etme
- Modelleri bulut platformlarına dağıtmanın temelleri
Zorluklar ve En İyi Uygulamalar
- İnce ayar sırasında aşırı öğrenmeyi önleme
- Dengesiz veri kümelerini ele alma
- Deneylerde tekrarlanabilirliği sağlama
NLP'de Gelecek Trendler Fine-Tuning
- Ortaya çıkan önceden eğitilmiş modeller
- NLP için transfer öğrenimindeki gelişmeler
- Çok modlu NLP uygulamalarını keşfetme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğal Dil İşleme (NLP) kavramlarına temel düzeyde hakimiyet
- Python programlama konusunda deneyim
- TensorFlow veya PyTorch gibi derin öğrenme çerçevelerine aşinalık
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- NLP mühendisleri
21 Saat
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Eğitimi - Booking
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Eğitimi - Enquiry
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey doğal dil üretimi (NLG) yöntemlerini kullanarak yüksek kaliteli, insan benzeri metinler oluşturma becerilerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Doğal dil metni oluşturmak için ileri teknikleri anlayabilecektir.
- NLG için dönüştürücü tabanlı modelleri uygulayabilecek ve ince ayar yapabilecektir.
- NLG çıktılarını akıcılık, tutarlılık ve alaka düzeyi için optimize edebilecektir.
- Oluşturulan metnin kalitesini hem otomatik hem de insan ölçütleri kullanarak değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...
AI Automation with n8n and LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
- LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
- Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
- Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Daha Fazla...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
- LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
- Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
- API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Conversational Agents with LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
- LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
- Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
- AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
- Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
- Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
- Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Daha Fazla...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
- AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
- GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
- Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
- AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Daha Fazla...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
- Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
- Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
- LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.
Daha Fazla...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
- Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
- Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
- LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
- Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Daha Fazla...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
- Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
- AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
- Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
- Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
Daha Fazla...
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Üretimi'nin temellerini ve yapay zeka ile içerik oluşturmadaki rolünü öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Doğal Dil Üretimi'nin temel kavramlarını anlayabilecektir.
- NLG'nin çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını keşfedebilecektir.
- Yapay zeka kullanarak insan benzeri metin oluşturmak için temel teknikleri öğrenebilecektir.
- Python kütüphaneleri ve modelleriyle metin oluşturabilecektir.
Daha Fazla...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
- GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
- LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
- LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Daha Fazla...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
- LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
- Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
- Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Daha Fazla...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
- Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
- LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
- LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
Daha Fazla...
LangChain Fundamentals
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
- LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
- LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
- LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Daha Fazla...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 SaatBu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
- Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
- Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
- AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
- Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.
Daha Fazla...
