Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Doğal Dil Üretimine Giriş Natural Language Generation (NLG)
- NLG Nedir?
- NLU ve NLG Arasındaki Fark
- NLG'nin Gerçek Dünya Senaryolarındaki Uygulamaları
Temel NLG Teknikleri
- Şablon Tabanlı Üretim
- Metin Üretimi için İstatistiksel Modeller
- NLG'de Makine Öğrenimine Giriş
NLG Modelleriyle Çalışmak
- NLG Modellerine Genel Bakış (GPT, T5)
- Python'de Temel Modellerin Kurulumu
- Önceden Eğitilmiş Modeller Kullanarak Metin Üretimi
NLG'deki Zorluklar
- Tutarlılık ve Alaka Düzeyinin Sağlanması
- Metin Üretiminde Yaygın Sorunlar
- Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerikte Etik Hususlar
NLG Araçlarıyla Uygulamalı Çalışmalar
- NLG Kütüphanelerine Giriş (GPT-2/3, NLTK)
- Belirli Kullanım Alanları için Metin Üretimi
- Oluşturulan Metnin Kalitesinin Değerlendirilmesi
NLG Modellerinin Değerlendirilmesi
- Oluşturulan Metinde Akıcılık ve Tutarlılığın Ölçülmesi
- Otomatik ve İnsan Değerlendirme Teknikleri
- NLG Çıktılarının Kalitesinin İyileştirilmesi
NLG'de Gelecek Trendler
- NLG Araştırmalarında Ortaya Çıkan Teknikler
- Gelecek Metin Üretimi için Zorluklar ve Fırsatlar
- NLG'nin İçerik Oluşturma ve Yapay Zeka Geliştirme Üzerindeki Etkisi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Programlama kavramlarının temel bilgisi
- Python programlamaya aşinalık
Hedef Kitle
- Yapay zeka yeni başlayanlar
- Veri bilimi meraklıları
- Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerle ilgilenen içerik oluşturucular
14 Saat