Eğitim İçeriği

Doğal Dil Üretimine Giriş Natural Language Generation (NLG)

  • NLG Nedir?
  • NLU ve NLG Arasındaki Fark
  • NLG'nin Gerçek Dünya Senaryolarındaki Uygulamaları

Temel NLG Teknikleri

  • Şablon Tabanlı Üretim
  • Metin Üretimi için İstatistiksel Modeller
  • NLG'de Makine Öğrenimine Giriş

NLG Modelleriyle Çalışmak

  • NLG Modellerine Genel Bakış (GPT, T5)
  • Python'de Temel Modellerin Kurulumu
  • Önceden Eğitilmiş Modeller Kullanarak Metin Üretimi

NLG'deki Zorluklar

  • Tutarlılık ve Alaka Düzeyinin Sağlanması
  • Metin Üretiminde Yaygın Sorunlar
  • Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerikte Etik Hususlar

NLG Araçlarıyla Uygulamalı Çalışmalar

  • NLG Kütüphanelerine Giriş (GPT-2/3, NLTK)
  • Belirli Kullanım Alanları için Metin Üretimi
  • Oluşturulan Metnin Kalitesinin Değerlendirilmesi

NLG Modellerinin Değerlendirilmesi

  • Oluşturulan Metinde Akıcılık ve Tutarlılığın Ölçülmesi
  • Otomatik ve İnsan Değerlendirme Teknikleri
  • NLG Çıktılarının Kalitesinin İyileştirilmesi

NLG'de Gelecek Trendler

  • NLG Araştırmalarında Ortaya Çıkan Teknikler
  • Gelecek Metin Üretimi için Zorluklar ve Fırsatlar
  • NLG'nin İçerik Oluşturma ve Yapay Zeka Geliştirme Üzerindeki Etkisi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Programlama kavramlarının temel bilgisi
  • Python programlamaya aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka yeni başlayanlar
  • Veri bilimi meraklıları
  • Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerle ilgilenen içerik oluşturucular
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler