Eğitim İçeriği
710'a Giriş
Giriş
1 - 710'u Kurma
2 - Sayılar
3 - Metinler (Stringler)
4 - Metinleri Bölme (Slicing)
5 - Listeler
6 - PyCharm'ı Kurma
Koşullu İfadeler
7 - if elif else
Döngüler
8 - for
9 - Aralık (Range) ve While
10 - Yorumlar ve Break
11 - Continue
Fonksiyonlar
12 - Fonksiyonlar
13 - Dönüş Değerleri
14 - Argümanlar için Varsayılan Değerler
15 - Değişken Kapsamı
16 - Anahtar Kelime Argümanları
17 - Esnek Sayıda Argüman
18 - Argümanları Açma (Unpacking)
19 - Walmart'a Yolculuğum ve Kümeler (Sets)
20 - Sözlük (Dictionary)
21 - Modüller
İsteklerle ve Dosyalarla Oynama
22 - Web'den Bir Resim İndirme
23 - Dosyaları Okuma ve Yazma
24 - Web'den Dosya İndirme
İstisnalar
28 - İstisnalar
Nesne Yönelimli Programlama
29 - Sınıflar ve Nesneler
30 - init
31 - Sınıf ve Nesne Değişkenleri
32 - Kalıtım (Inheritance)
33 - Çoklu Kalıtım
34 - threading
710 ile Oynama
35 - Listeleri veya Demetleri Açma (Unpack)
36 - Zip (ve mantar enfeksiyonu hikayesi)
37 - Lambda
38 - Sözlüklerde Min, Max ve Sıralama
39 - Pillow
40 - Resimleri Kırpma
41 - Resimleri Birleştirme
42 - Bireysel Kanalları Alma
43 - Harika Birleştirme Efekti
44 - Temel Dönüşümler
45 - Modlar ve Filtreler
46 - struct
47 - map
48 - Bitwise Operatörler
49 - En Büyük veya En Küçük Öğeleri Bulma
50 - Sözlük Hesaplamaları
51 - En Sık Görünen Öğeleri Bulma
52 - Sözlük Çoklu Anahtar Sıralaması
53 - Özel Nesneleri Sıralama
Ekler:
54 - 558 Bağlantısı ve 791 için Sorgulama
55 - Düzenli 636'lara Hızlı Bir Bakış
56 - REST API ile Oynama
Web Tarayıcısı Yazma
Doğal Dil İşleme ve 843
Doğal Dil İşlemeye Giriş (örnekler 710'da elbette)
Basit Metin İşlemleri
Metin Arama
887'leri Sayma
Metinleri 887'lere Bölme
Leksel Dağılım
Karmaşık Yapıları İşleme
Metni Listelerde Temsil Etme
Listeleri İndeksleme
Collocations
Bigrams
Frekans Dağılımları
887'lerle Koşullu İfadeler
887'leri Karşılaştırma (startswith, endswith, islower, isalpha, vb...)
Doğal Dil Anlama
887 Anlam Belirsizliği Giderme
Zamir Çözümleme
Makine Çevirileri (istatistiksel, kural tabanlı, edebi, vb...)
Alıştırmalar
710'da Doğal Dil İşleme Örnekleri
685 Metin Corpuslarını ve Sözcük Kaynaklarını
Corpuslar için Yaygın Kaynaklar
Koşullu Frekans Dağılımları
Türlere Göre 887'leri Sayma
Kendi Corpusunu Oluşturma
Telaffuz Sözlüğü
Shoebox ve Toolbox Sözlükleri
Anlamlar ve Eşanlamlılar
Hiyerarşiler
Sözcüksel İlişkiler: Meronimler, Holonimler
Anlamsal Benzerlik
Ham Metni İşleme
Yazdırma
Kısaltma
Metin Parçalarını Çıkarma
Bireysel Karakterlere Erişme
Arama, Değiştirme, Bölme, Birleştirme, İndeksleme, vb...
Düzenli İfadeler Kullanma
Kelime Kalıplarını Algılama
Kök Bulma (Stemming)
Tokenizasyon
Metni Normalleştirme
887 Segmentasyonu (özellikle Çince'de)
887'leri Kategorize Etme ve Etiketleme
Etiketlenmiş Corpuslar
Etiketlenmiş Tokenler
Konuşma Bölümü Etiket Kümesi
710 Sözlükleri
887'leri Özelliklere Eşleme
Otomatik Etiketleme
Bir 887'nin Kategorisini Belirleme (Morfolojik, Sözdizimsel, Anlamsal)
Metin Sınıflandırması (196)
Denetimli Sınıflandırma
Cümle Segmentasyonu
Çapraz Doğrulama
Karar Ağaçları
Metinden Bilgi Çıkarma
Parçalama (Chunking)
Parçalamama (Chinking)
Etiketler ve Ağaçlar
Cümle Yapısını Analiz Etme
Bağlamdan Bağımsız Dilbilgisi
Ayrıştırıcılar
Özellik Tabanlı Dilbilgileri Oluşturma
Dilbilgisel Özellikler
Özellik Yapılarını İşleme
Cümlelerin Anlamını Analiz Etme
Semantik ve Mantık
Önermsel Mantık
Birinci Dereceden Mantık
Söylem Semantiği
Dilbilimsel Verileri Yönetme
Veri Formatları (Sözlük vs Metin)
Meta Veri
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kursa katılmak için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.