Eğitim İçeriği

Doğal Dil İşleme Natural Language Processing (NLP)'ye Giriş

  • Doğal Dil İşleme'ye ve uygulamalarına genel bakış
  • Temel bileşenler: sözdizimi, semantik ve pragmatik
  • Doğal Dil İşleme içindeki Doğal Dil Anlama'nın rolü

Doğal Dil Anlama Kavramlarını Anlama

  • Doğal Dil Anlama'nın tanımı ve kapsamı
  • Doğal Dil Anlama ve Doğal Dil İşleme arasındaki farklar
  • Doğal Dil Anlama'da kullanılan temel algoritmalar

Temel Doğal Dil Anlama Teknikleri

  • Tokenizasyon ve cümle segmentasyonu
  • Adlandırılmış varlık tanıma (NER)
  • Duygu analizi ve metin sınıflandırması

Doğal Dil Anlama'da Dil Modellemesi

  • İstatistiksel ve sinirsel dil modellerine giriş
  • Kelime gömme ve bağlama duyarlı modellerin keşfi
  • Dil modellerinin Doğal Dil Anlama görevlerindeki uygulamaları

Doğal Dil Anlama'daki Zorluklar

  • Doğal dildeki belirsizlik
  • Bağlamsal anlayış ve belirsizliğin giderilmesi
  • Düşük kaynaklı dillerle başa çıkma

Doğal Dil Anlama Uygulamaları

  • Sohbet robotlarında ve sanal asistanlarda Doğal Dil Anlama
  • Yapılandırılmamış metinden bilgi çıkarma
  • Çeşitli sektörlerde vaka çalışmaları

Doğal Dil Anlama'da Gelecek Trendleri

  • Doğal Dil Anlama için derin öğrenmedeki gelişmeler
  • Bağlamsal anlayışta ortaya çıkan teknikler
  • İnsan-AI iletişiminin geleceği

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Programlamaya temel düzeyde hakimiyet (Python)
  • Yapay zeka ve dil teknolojilerine ilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zeka yeni başlayanlar
  • Veri bilimi öğrencileri
  • Teknoloji meraklıları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Yaklaşan Etkinlikler

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

2025-05-21 09:30
14 Saat
Ankara
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

2025-06-04 09:30
14 Saat
Antalya
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

2025-06-18 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

2025-07-02 09:30
14 Saat
Ankara
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

2025-07-16 09:30
14 Saat
Antalya
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), modern NLU tekniklerinde uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • AI sistemleri için gelişmiş NLU tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Anlamsal anlayış için derin öğrenme modellerini kullanabilecektir.
  • Karmaşık uygulamalarda amaç tanıma ve sınıflandırması gerçekleştirebilecektir.
  • NLU görevleri için Hugging Face Transformers gibi son teknoloji araçlarını kullanabilecektir.
Daha Fazla...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil İşleme (NLU) ve semantik anlayış alanındaki son teknikleri keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Semantik anlayışın ve bağlamsal yapay zekanın prensiplerini anlayabilecektir.
  • Transformer'lar ve önceden eğitilmiş dil modelleri gibi son teknoloji modellerle çalışabilecektir.
  • Gelişmiş yapay zeka dilini anlamak için NLU tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Semantik analiz ve bağlamsal yapay zekayı kullanan uygulamalar geliştirebilecektir.
Daha Fazla...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Anlama (NLU) için son teknoloji derin öğrenme tekniklerinde uzmanlaşmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • NLU ve NLP modelleri arasındaki temel farkları anlayabilecektir.
  • NLU görevlerine gelişmiş derin öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Transformer'lar ve dikkat mekanizmaları gibi derin mimarileri keşfedebilecektir.
  • Sofistike yapay zeka sistemleri oluşturmak için NLU'daki gelecekteki trendlerden yararlanabilecektir.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Image for the Doğal Dil Anlama (NLU)
Doğal Dil Anlama (NLU)