Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Alan Spesifik Dil Modellerine Giriş
- Yapay zekadaki dil modellerine genel bakış
- Dil modellerinde uzmanlaşmanın önemi
- Başarılı alan spesifik modellerin vaka çalışmaları
Veri Kümesi Oluşturma ve Ön İşleme
- Alan spesifik veri kümelerini belirleme ve toplama
- Veri temizleme ve ön işleme teknikleri
- Veri kümesi oluşturmada etik hususlar
Model Eğitimi ve Fine-Tuning
- Transfer öğrenimi ve ince ayar (fine-tuning) tanıtımı
- Alan spesifik eğitim için temel modellerin seçimi
- Etkili ince ayar teknikleri
Değerlendirme Metrikleri ve Model Performansı
- Alan spesifik model değerlendirmesi için metrikler
- Modellerin alan spesifik görevlere göre kıyaslanması
- Sınırlamaların ve ödünleşimlerin anlaşılması
Dağıtım Stratejileri
- Dil modellerinin alan spesifik uygulamalara entegrasyonu
- Scala dağıtılan modellerin yetenek ve bakımı
- Dağıtımda sürekli öğrenme ve model güncellemeleri
Hukuk Alanına Odaklanma
- Hukuki dil modelleri için özel hususlar
- Eğitim için içtihat ve kanun derlemesi
- Hukuki araştırmalarda ve belge analizinde uygulamalar
Tıbbi Alanına Odaklanma
- Tıbbi dil işlemede zorluklar
- HIPAA uyumluluğu ve veri gizliliği
- Tıbbi literatür taramasında ve hasta etkileşiminde kullanım alanları
Teknik Alanına Odaklanma
- Teknik jargonun dil modelleri üzerindeki etkileri
- Collaboration konu uzmanlarıyla işbirliği
- Teknik dokümantasyon oluşturma ve kod yorumlama
Proje ve Değerlendirme
- Proje önerisi ve ilk veri kümesi toplama
- Tamamlanmış projenin ve model performansının sunumu
- Son değerlendirme ve geri bildirim
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış
- Python programlamaya aşinalık
- Doğal dil işleme temellerine ilişkin bilgi
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Makine öğrenimi mühendisleri
28 Saat