Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
NLP Yöntemlerine Kısa Giriş
- kelime ve cümle belirteçleme
- metin sınıflandırma
- duygu analizi
- yazım hatası düzeltme
- bilgi çıkarma
- ayrıştırma
- anlam çıkarma
- soru cevaplama
NLP Teorisine Genel Bakış
- olasılık
- istatistik
- makine öğrenimi
- n-gram dil modellemesi
- naive Bayes
- maxent sınıflandırıcıları
- dizi modelleri (Gizli Markov Modelleri)
- olasılıksal bağımlılık
- bileşen ayrıştırması
- anlamın vektör uzayı modelleri
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Doğal Dil İşleme (NLP) konusunda önceden bir bilgiye ihtiyaç duyulmamaktadır.
Gereklilik: Herhangi bir programlama diline (örneğin Java, Python, PHP, VBA vb.) aşinalık.
Beklenti: Özellikle olasılık, istatistik ve kalkülüs alanlarında orta düzeyde matematik bilgisi (lise seviyesi).
Faydalı: Düzenli ifadelerle (regular expressions) aşinalık.
21 Saat
