Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
ParlAI Özellikleri ve Mimarisinin Genel Bakışı
- ParlAI çerçevesi
- Temel yetenekler ve hedefler
- Temel kavramlar (ajanlar, mesajlar, öğretmenler ve dünyalar)
ParlAI ile Conversational AI’a Başlarken
- Kurulum
- Basit bir model ekleme
- Basit bir veri görüntüleme betiği
- Doğrulama ve test
- Görevler
- Ajan eğitimi ve değerlendirmesi
- Modellerle etkileşim
ParlAI’de Görevler ve Veri Kümeleriyle Çalışma
- Veri kümeleri ekleme
- Verileri kümelere ayırma (eğitim, doğrulama veya test)
- Metin dosyası yerine JSON kullanma
- Görevler oluşturma ve yürütme
Dünyaları, Paylaşımı ve Toplu İşlemleri Keşfetme
- Dünyalar kavramı
- Ajan paylaşımı
- Toplu işleme uygulama
- Dinamik toplu işleme
Torch Üretici ve Sıralayıcı Ajanları Kullanma
- Torch üretici ajan
- Torch sıralayıcı ajan
- Örnek modeller
- Modeller oluşturma
- Modelleri eğitme ve değerlendirme
Yerleşik ve Özel Ölçümleri Ekleme
- Standart ölçümler
- Özel ölçümler ekleme
- Öğretmen ölçümleri
- Ajan seviyesi ölçümleri (global ve yerel)
- Ölçümler listesi
ParlAI’de Eğitim Çalışmalarını Hızlandırma
- Temel bir çizgi belirleme
- Üretimi atlama komutu
- Dinamik toplu işleme eğitim komutu
- FP16 ve çoklu GPU kullanma
- Arka plan ön işleme
Diğer ParlAI Konularını Keşfetme
- Mutatörleri kullanma ve yazma
- Kalabalık kaynak görevlerini yürütme
- Mevcut sohbet hizmetlerini kullanma
- Transformer alt bileşenlerini değiştirme
- Testleri yürütme ve yazma
- ParlAI ipuçları ve püf noktaları
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python veya diğer programlama dillerine hakimiyet
- Yapay zeka (AI) kavramlarına genel bir anlayış
Hedef Kitle
- Araştırmacılar
- Geliştiriciler
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
