Prompt Engineering for ChatGPT Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında DeepSeek LLM'nin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Doğruluk ve tutarlılık için yapay zeka tarafından oluşturulan metni kontrol etmek ve iyileştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanmak.
• Önyargıları azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli müşteri etkileşimlerini istem mühendisliği yoluyla optimize etmek isteyen orta seviyedeki müşteri destek uzmanları, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli müşteri etkileşimlerinde istem mühendisliğinin rolünü anlayabilecektir.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot istemlerini optimize edebilecektir.
• Müşteri sorgularını ele almak ve yanıtları otomatikleştirmek için yapay zeka modellerini etkili bir şekilde kullanabilecektir.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözümü için istemler tasarlayabilecektir.
• Etik yapay zeka etkileşimlerini sağlayabilecek ve otomatik müşteri hizmetlerinde önyargıyı azaltabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), finans alanında orta seviyede profesyoneller ve finans teknolojisi geliştiricileri için tasarlanmıştır. Amaç, finansal analiz, risk yönetimi ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka destekli komut mühendisliği tekniklerini kullanabilmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finans uygulamalarında komut mühendisliğinin temellerini anlayabilecek.
• Finansal tahminleme ve piyasa duyarlılığı analizi için yapay zeka modellerinden yararlanabilecek.
• Yapay zeka komutlarını kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarımını otomatikleştirilebilecek.
• Optimize edilmiş komutlar aracılığıyla yapay zeka odaklı risk değerlendirme modelleri geliştirebilecek.
• Finansta yapay zeka kullanımında uyumluluk ve etik hususları sağlayabilecek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamaları için LLM performansını optimize etmek amacıyla istem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin gücünden yararlanmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İstem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin prensiplerini anlayabilecektir.
• Çeşitli NLP görevleri için etkili istemler tasarlayabilecektir.
• LLM'leri asgari veriyle uyarlamak için az sayıda örnekle öğrenme tekniklerini kullanabilecektir.
• Pratik uygulamalar için LLM performansını optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tıbbi iş akışlarını iyileştirmek, araştırma verimliliğini artırmak ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için istem mühendisliği tekniklerini kullanmak isteyen orta düzeydeki sağlık profesyonelleri ve yapay zeka geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık alanında istem mühendisliğinin temellerini anlayabilecektir.
• Klinik dokümantasyon ve hasta etkileşimleri için yapay zeka istemlerini kullanabilecektir.
• Yapay zekayı tıbbi araştırma ve literatür taraması için kullanabilecektir.
• İlaç keşfi ve klinik karar verme süreçlerini yapay zeka destekli istemlerle geliştirebilecektir.
• Sağlık alanında yapay zeka kullanımında düzenleyici ve etik standartlara uyumu sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli iş otomasyonu ve karar verme süreçlerinde yapay zeka istemlerini iyileştirmek isteyen ileri düzeydeki kurumsal yapay zeka ekipleri, otomasyon uzmanları ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal otomasyonda istem mühendisliğinin rolünü anlayabilecektir.
• Yapay zeka destekli karar almayı optimize etmek için gelişmiş istemler geliştirebilecektir.
• Yapay zeka odaklı stratejiler kullanarak iş akışlarını verimli bir şekilde otomatikleştirilebilecektir.
• Yapay zeka tarafından üretilen öngörülerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırabilecektir.
• Yapay zeka destekli operasyonlarda uyumluluk, güvenlik ve yönetişim sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ortamında düzenlenmekte olup, çoklu ortam AI uygulamaları için prompt mühendisliği becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey AI profesyonellerine yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çoklu ortam AI'nın temellerini ve uygulama alanlarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video oluşturma için prompt'ları tasarlamak ve optimize etmek.
• GPT-4, Gemini ve DeepSeek-Vision gibi çoklu ortam AI platformları için API'leri kullanmak.
• Birden fazla içerik formatını entegre eden AI odaklı iş akışları geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kişiselleştirilmiş kampanyalar, müşteri etkileşimi ve otomatikleştirilmiş satış süreçleri için yapay zeka istem mühendisliğini kullanmak isteyen orta düzeydeki pazarlama ve satış profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama ve satışta yapay zeka odaklı istem mühendisliğinin temellerini anlayabilecektir.
• Yüksek dönüşümlü pazarlama metinleri ve reklam materyalleri oluşturmak için yapay zekayı kullanabilecektir.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarla müşteri etkileşimini otomatikleştirilecektir.
• Veriye dayalı satış içgörüleri ve tahminler için yapay zekayı kullanabilecektir.
• Yapay zeka araçlarını pazarlama ve satış otomasyon iş akışlarına entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hikaye anlatımı, senaryo yazımı ve içerik otomasyonu için yapay zekayı kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka odaklı hikaye anlatımının temellerini anlayabilecektir.
• Etkileyici anlatılar oluşturmak için istem mühendisliği tekniklerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka destekli içerik fikir üretimi ile yaratıcılıklarını geliştirebilecektir.
• Yapay zekayı senaryo yazımı, makale yazımı ve pazarlama metinlerine uygulayabilecektir.
• Kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için yapılandırılmış istemler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkileyici ve gerçekçi metin ve görüntüler oluşturmak için istemlerin gücünden yararlanmak isteyen yapay zeka uygulayıcıları ve meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İstem mühendisliği kavramlarına sağlam bir anlayışa sahip olmak.
• ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI ve MidJourney için doğru ve etkili istemler yazmak.
• İstem mühendisliğindeki en son araçları ve teknikleri kullanarak hiper gerçekçi metin ve görüntüler oluşturmak.
• İstem oluşturmayı otomatikleştirmek için yapay zeka destekli istem mühendisliği araçlarını kullanmak.
• İstem mühendisliğini çeşitli kullanım durumlarına uygulamak.
• İstem mühendisliğini kendi projelerine ve iş akışlarına dahil etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), görsel içerik oluşturucuların yapay zekayı geliştirilmiş görsel üretim için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık görüntüler oluşturmak için ayrıntılı istemler hazırlayabilecektir.
• Görsel yapay zeka çıktısını etkileyen dilin inceliklerini anlayabilecektir.
• İstem mühendisliği tekniklerini çeşitli görsel medya biçimlerine uygulayabilecektir.
• Üretim standartlarını karşılamak için yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.