Eğitim İçeriği

AI Destekli Müşteri Hizmetlerine Giriş

  • AI güdümlü müşteri etkileşimlerini anlama
  • Chatbot'larda istem mühendisliğinin rolü
  • AI müşteri hizmetlerinde yaygın zorluklar

Prompt Engineering ile Müşteri Hizmetleri Temelleri

  • Etkili istem tasarımının temel ilkeleri
  • Açıklık ve doğruluk için dili optimize etme
  • Farklı müşteri niyetlerini ve duygularını ele alma

Chatbot Optimizasyonu İçin Gelişmiş Teknikler

  • Farklı müşteri personları için istemleri ince ayar yapma
  • AI halüsinasyonlarını azaltma ve yanıt doğruluğunu artırma
  • Sürekli iyileştirme için geri bildirim döngülerinden yararlanma

AI ile Müşteri Hizmetlerini Otomatikleştirmek

  • Yaygın destek sorguları için istemler tasarlama
  • AI ile yükseltmeleri ve karmaşık sorunları ele alma
  • AI'yı CRM ve destek biletleme sistemleriyle entegre etme

AI Müşteri Hizmetlerinde Etik Hususlar

  • Chatbot etkileşimlerinde adalet sağlamak ve önyargıyı azaltmak
  • AI destekli desteklerde şeffaflık ve güven
  • Veri gizliliği düzenlemelerine uyum

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Başarılı AI chatbot uygulamaları
  • AI güdümlü müşteri desteğinden çıkarılan dersler
  • AI ve müşteri etkileşimlerinde gelecekteki trendler

Uygulamalı Çalıştaylar

  • AI güdümlü destek chatbot'ları oluşturma ve test etme
  • İstem optimizasyonu yoluyla chatbot yanıtlarını iyileştirme
  • Canlı simülasyonlar ve gerçek dünya sorun giderme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka sohbet robotları ve otomasyon konusunda temel anlayış
  • Müşteri destek iş akışlarına aşinalık
  • Sohbet robotu geliştirme deneyimi (isteğe bağlı ancak faydalı)

Hedef Kitle

  • Müşteri hizmetleri ekipleri
  • Sohbet robotu geliştiricileri
  • Otomasyon mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler