Platform Engineering for Developers Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey platform mühendisleri ve mikro hizmetleri ve Kubernetes kullanarak uygulamaları ölçeklendirme konusunda uzmanlaşmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ölçeklenebilir mikro hizmet mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Kubernetes kümelerinde uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Verimli hizmet dağıtımı için Helm çizelgelerini kullanmak.
• Üretim ortamında mikro hizmetlerin sağlığını izlemek ve sürdürmek.
• Kubernetes ortamında güvenlik ve uyumluluk için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik, ölçeklenebilir ve işbirliğine dayalı BT ortamları oluşturma ve yönetme becerilerini geliştirmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve BT proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps ve Platform Engineering'in temel prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Altyapı Kod olarak (IaC) uygulayabilecek ve BT altyapısının sağlanmasını otomatik hale getirebilecektir.
• Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI/CD) hatları oluşturabilecek ve sürdürebilecektir.
• Docker ve Kubernetes gibi konteynerleştirme araçlarını kullanarak mikro hizmetleri dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• DevSecOps ile güvenlik uygulamalarını yazılım geliştirme yaşam döngüsüne entegre edebilecektir.
• Sistem güvenilirliğini izlemek ve iyileştirmek için gözlemlenebilirlik teknikleri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), platform mühendisliği konusunda sağlam bir temel oluşturmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platform mühendisliğinin prensiplerini ve uygulamalarını anlayabilmek.
• Konteynerleştirme ve orkestrasyon için Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanabilmek.
• İyileştirilmiş verimlilik için dahili geliştirici platformları (IDP'ler) tasarlamak ve uygulamak.
• Altyapı sağlama ve uygulama dağıtımını otomatikleştirmek.
• Güvenliği ve uyumluluğu platform tasarımına entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), platform mühendisliği çabalarını iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve platform ekiplerini etkili bir şekilde yönetmek isteyen orta düzey teknik yöneticiler ve iş liderleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumları içindeki platform mühendisliğinin rolünü ve kapsamını tanımlamak.
• İş hedeflerini uygulanabilir teknik stratejilere çevirmek.
• Etkili platform mühendisliği ekipleri oluşturmak ve yönetmek.
• Ölçeklenebilir ve dayanıklı platform mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Platform girişimlerinin başarısını ölçmek ve analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta düzey platform mühendisleri, bulut mimarları ve DevOps uygulayıcıları hedeflemektedir. Amaç, çeşitli bulut yerel teknolojilerini keşfetmek ve bunları platform yeteneklerini geliştirmek için nasıl kullanacaklarını öğrenmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bulut yerel platform mühendisliğinin temel prensiplerini anlayabilecektir.
• Ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak için konteynerleri ve sunucusuz işlemeyi kullanabilecektir.
• Bulut ortamında CI/CD işlem hatlarını uygulayabilecektir.
• Bulut yerel uygulamaları etkili bir şekilde izleyip yönetebilecektir.
• Bulutta güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri yoğun uygulamalar için sağlam platformlar oluşturmak ve sürdürmek isteyen orta seviyedeki yazılım geliştiricileri ve veri mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük veri için platform mühendisliğindeki zorlukları ve çözümleri anlayabilecektir.
• Ölçeklenebilir veri işleme hatları tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Hadoop ve Spark gibi büyük veri çerçevelerini etkili bir şekilde kullanabilecektir.
• Akış verilerini kullanarak gerçek zamanlı analiz çözümleri geliştirebilecektir.
• Apache Airflow gibi araçlarla karmaşık veri iş akışlarını düzenleyebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), platform mühendisliği ve güvenlik alanında orta seviyede uzmanlaşmış profesyonellerin, güvenlik en iyi uygulamalarını platform tasarımına ve operasyonlarına dahil etmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platform mühendisliğinde güvenlik risklerini belirleyip azaltmak.
• Güvenlik kontrollerini ve uyumluluk önlemlerini uygulamak ve yönetmek.
• Platformları güvenlik ve uyumluluk temel unsurları ile tasarlamak.
• Sürekli koruma sağlamak için güvenlik denetimleri ve değerlendirmeleri yapmak.
• Güvenlik olaylarına etkili bir şekilde yanıt vermek ve operasyonları kurtarmak.