Eğitim İçeriği

Veriye Yoğun Uygulamaların Temelleri Platform Engineering

  • Veriye yoğun uygulamalara giriş
  • Büyük veri için platform mühendisliğinde zorluklar
  • Veri işleme mimarilerine genel bakış

Veri Modelleme ve Management

  • Ölçeklenebilirlik için veri modelleme prensipleri
  • Veri depolama seçenekleri ve optimizasyonu
  • Dağıtık bir ortamda veri yaşam döngüsünün yönetimi

Big Data İşleme Çerçeveleri

  • Büyük veri işleme araçlarına genel bakış (Hadoop, Spark, Flink)
  • Toplu işleme ve akış işleme
  • Büyük veri işleme hattı kurma

Gerçek Zamanlı Analitik Platformları

  • Gerçek zamanlı analitik için mimari oluşturma
  • Akış işleme motorları (Kafka Streams, Apache Storm)
  • Gerçek zamanlı gösterge panelleri ve görselleştirmeler oluşturma

Veri Hattı Orkestrasyonu

  • Apache Airflow ve diğerleriyle iş akışı yönetimi
  • Verimlilik için veri hatlarının otomatikleştirilmesi
  • Veri hatları için izleme ve uyarı

Platform Güvenliği ve Uyumluluk

  • Veri platformları için güvenlik en iyi uygulamaları
  • Veri gizliliğinin ve düzenleyici uyumluluğun sağlanması
  • Güvenli veri erişim kontrollerinin uygulanması

Performans Ayarlama ve Optimizasyon

  • Veri aktarım hızını ve gecikmeyi optimize etme teknikleri
  • Veriye yoğun platformlar için ölçeklendirme stratejileri
  • Performans kıyaslaması ve izleme

Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Başarılı veri platformu uygulamalarının analizi
  • Sektör liderlerinden çıkarılan dersler
  • Veriye yoğun platform mühendisliğindeki yeni trendler

Kapsam Projesi

  • Veriye yoğun bir uygulama için bir platform çözümü tasarlama
  • Veri işleme hattının bir prototipini uygulama
  • Platformun performansını ve ölçeklenebilirliğini değerlendirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel veri yapıları ve algoritmaları anlama
  • Java, Scala veya Python programlama deneyimi
  • Veritabanlarının temel kavramlarına ve SQL'ye aşinalık

Hedef Kitle

  • Yazılım geliştiriciler
  • Veri mühendisleri
  • Teknik liderler
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler