Process Mining Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), küme analizi için SAS içinde R ile programlama yapmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri madenciliği için küme analizi kullanmak
• Kümeleme çözümleri için R sözdiziminde ustalaşmak.
• Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme uygulamak.
• Make iş operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için veri odaklı kararlar almak.

Hedef Kitle

Elinizdeki verilere anlam vermeye çalışıyorsanız veya internette (Twitter, LinkedIn vb.) bulunan yapılandırılmamış verileri analiz etmek istiyorsanız, bu kurs tam size göre.

Esas olarak karar vericiler ve hangi verilerin toplanmaya ve analiz edilmeye değer olduğuna karar vermesi gereken kişiler hedeflenmektedir.

Çözümü yapılandıran kişiler hedeflenmese de, bu kişiler de genel bakış açısından faydalanacaktır.

Sunum Şekli

Kurs boyunca katılımcılara ağırlıklı olarak açık kaynak teknolojilerinin çalışan örnekleri sunulacaktır.

Kısa derslerin ardından katılımcılar tarafından sunumlar ve basit egzersizler yapılacaktır.

İçerik ve Kullanılan Yazılımlar

Kullanılan tüm yazılımlar, her kurs çalıştırmasında güncellenir, böylece mümkün olan en yeni sürümler kontrol edilir.

Veri elde etme, biçimlendirme, işleme ve analiz sürecinden, makine öğrenimi ile karar alma sürecini nasıl otomatikleştirileceğine kadar her şey kapsanır.

Amaç:

Katılımcılar, büyük veri kümelerini analiz edebilecek, kalıpları çıkarabilecek, sonuçları etkileyen doğru değişkenleri seçebilecek ve böylece öngörülü sonuçlar içeren yeni bir model tahmin edebilecekler.

Kurs, ücretsiz açık kaynaklı veri madenciliği yazılımları ve uygulamaları da dahil olmak üzere herhangi bir araçla sağlanabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği için daha gelişmiş veri analizi teknikleri uygulamak isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır Python.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri madenciliğinin önemli alanlarını, ilişkilendirme kuralı madenciliği, metin duygu analizi, otomatik metin özetleme ve veri anomali tespiti dahil olmak üzere anlayabilecektir.
• Gerçek dünya veri madenciliği problemlerini çözmek için çeşitli stratejileri karşılaştırabilecek ve uygulayabilecektir.
• Elde edilen sonuçları anlayabilecek ve yorumlayabilecektir. 

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Bol miktarda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar Data Vault oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Data Vault 2.0'ın mimarisini ve tasarım kavramlarını, Big Data, NoSQL ve Yapay Zeka ile etkileşimini anlayabileceklerdir.
• Veri ambarında geçmiş verilere denetim, izleme ve inceleme olanağı sağlamak için veri kasası tekniklerini kullanabileceklerdir.
• Tutarlı ve tekrarlanabilir bir ETL (Veri Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreci geliştirebileceklerdir.
• Yüksek ölçeklenebilir ve tekrarlanabilir veri ambarları oluşturup dağıtabileceklerdir.

Bu kurs, veri madenciliği ve bilgi keşfi alanında çalışan mühendisler ve karar vericiler için tasarlanmıştır.

Karar vericilerin ilgisini çekecek ve gizli bilgileri anlamalarına yardımcı olacak etkili grafikler oluşturma ve verilerinizi sunma ve temsil etme yöntemlerini öğreneceksiniz.

Insurtech (veya Dijital Sigortacılık), sigorta + yeni teknolojilerin birleşimidir. Insurtech alanında "dijital sigortacılar", maliyetleri düşürmek, müşteri deneyimini iyileştirmek ve operasyonlarının çevikliğini artırmak için iş ve operasyon modellerine teknolojik yenilikler uygular.

Bu eğitmen liderliğindeki eğitimde katılımcılar, kuruluşları içinde ve sektör genelinde dijital dönüşümü gerçekleştirmek için gereken teknolojileri, yöntemleri ve zihniyeti anlayacaklardır. Bu eğitim, büyük resmi anlamak, abartıdan ve jargonlardan kurtulmak ve Insurtech stratejisi oluşturmaya ilk adımı atmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Insurtech'ü ve tüm bileşenlerini akıllıca ve sistematik olarak tartışmak
• Insurtech içindeki her temel teknolojinin rolünü belirlemek ve demistifiye etmek
• Kuruluşları içinde Insurtech'ü uygulamak için genel bir strateji oluşturmak

Hedef Kitle

• Sigortacılar
• Sigorta sektöründeki teknologlar
• Sigorta paydaşları
• Danışmanlar ve iş analistleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve vaka çalışması grup etkinlikleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği için Excel'i kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

• Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
• Veri madenciliği ve analizi yapmak için Excel ile verileri keşfedebilecekler.
• Veri madenciliği için Microsoft algoritmalarını kullanabilecekler.
• Excel veri madenciliğindeki kavramları anlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği görevlerini gerçekleştirmek için Weka'i kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Weka'i kurmak ve yapılandırmak.
• Weka ortamını ve iş tezgahını anlamak.
• Weka kullanarak veri madenciliği görevlerini gerçekleştirmek.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Fintech stratejisini uygulamak için gereken teknolojileri, yöntemleri ve bakış açısını edineceklerdir.

Bu eğitim, finansal iş ve hizmetlere uygulanabilir yeni teknolojilerin benimsenmesine yönelik ilk somut adımları atmak, abartıyı ve jargonu ortadan kaldırmak ve Fintech’nin genel bir anlayışını kazanmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumları için uygulanabilir Fintech stratejileri sunabilecekler.
• Temel teknolojilerin rolünü ve işlevselliğini anlayıp açıklayabilecekler.
• Yeni teknolojileri adım adım tanıtmak için bir eylem planı tasarlayabilecekler.

Model Tabanlı Geliştirme (MTG), kontrol sistemleri, sinyal işleme ve iletişim sistemleri gibi dinamik sistemlerin daha hızlı ve daha uygun maliyetli geliştirilmesini sağlayan bir yazılım geliştirme metodolojisidir. Geleneksel metin tabanlı programlamanın aksine grafiksel modellemeye dayanır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, gömülü yazılım ürünlerinin geliştirme maliyetlerini azaltmak ve pazara sunma süresini hızlandırmak için MTG metodolojilerini nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• MTG'yi uygulamak için doğru araçları seçmek ve kullanmak.
• Gömülü yazılım projelerinin erken aşamalarında hızlı geliştirme yapmak için MTG'yi kullanmak.
• Gömülü yazılımlarının pazara sürülme süresini kısaltmak.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), proje gereksinim analizini anlamak ve analiz tekniklerini kullanarak gereksinim analizini verimli ve doğru bir şekilde yürütmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• farklı gereksinim türlerini belirlemek.
• gereksinim analizinin genel kavramlarını ve faaliyetlerini anlamak.
• gereksinim analizi metodolojisine aşina olmak.
• farklı gereksinim analizi tekniklerini kendi avantajlarına kullanmak.
• iteratif bir gereksinim toplama süreci aracılığıyla mimarlarla ve geliştiricilerle verimli bir şekilde iletişim kurmak için gereksinimleri yapılandırmak.

Bu kurs, yazılım mühendisliği, gereksinim mühendisliği ve testin temellerini ve uygulamalarını uygulamalı çalışmalarla göstermektedir.