Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Power BI’de Python ile Veri Analitiğine Genel Bakış
- Power BI’de Python betiklerine giriş
- Power BI için Python paketlerinin yüklenmesi
- Veri kaynaklarına Power BI bağlanma
Python ile Veri Hazırlama
- Python betiklerini kullanarak veri yükleme ve dönüştürme
- Veri temizleme ve ön işleme teknikleri
- Power BI’de Python ile eksik verilerin işlenmesi
Python ile Data Visualization
- Python ile temel görselleştirmeler oluşturma
- Python betiklerini kullanarak grafik ve çizelgeleri özelleştirme
- Python ile etkileşimli veri görselleştirmesi
Gelişmiş Data Analysis Python ile
- Veri manipülasyonu için Pandas'e giriş
- Python kullanarak gelişmiş veri analizi görevlerini gerçekleştirme
- Python betiklerini kullanarak verileri toplama ve özetleme
Python ile Zaman Serisi Analizi
- Power BI’de Python ile zaman serisi verilerini analiz etme
- Python kullanarak zaman tabanlı hesaplamalar ve tahminler
- Zaman serisi veri eğilimlerini görselleştirme
Python ile İstatistiksel Analiz
- Power BI’de Python kullanarak istatistiksel analiz teknikleri
- Hipotez testi ve A/B testi
- İstatistiksel sonuçları raporlara dahil etme
Power BI’de Machine Learning Entegrasyonu
- Power BI’de makine öğrenimine giriş
- Python ile makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma
- Tahmini analiz için scikit-learn gibi Python kütüphanelerini kullanma
Python ile Coğrafi Uzamsal Analiz
- Coğrafi veri görselleştirmesi ve haritalama
- Python kullanarak coğrafi uzamsal analiz gerçekleştirme
- Özel haritalar ve konum tabanlı bilgiler oluşturma
Harici API’ler ve Web Verileri ile Entegrasyon
- Python kullanarak harici API’lerden veri alma
- Web kazıma ve veri çıkarma
- Harici veri kaynaklarını Power BI raporlarına dahil etme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizi kavramlarına ilişkin temel anlayış
- Microsoft Power BI'e aşinalık
Hedef Kitle
- Veri analisti
- Bilgi koordinatörü
- Bilgi analisti
- Bilgi idari asistanı
28 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
The fact of having more practical exercises using more similar data to what we use in our projects (satellite images in raster format)
Matthieu - CS Group
Eğitim - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Eğitim - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Eğitim - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
