Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
```html
` for headings, `
I. Giriş ve Hazırlıklar
1. Genel Bakış
- R'yi daha kullanıcı dostu hale getirme, R ve kullanılabilir GUI'ler
- Rstudio
- İlgili yazılımlar ve dokümantasyon
- R ve istatistik
- R'yi etkileşimli kullanma
- Giriş oturumu
- Fonksiyonlar ve özelliklerle ilgili yardım alma
- R komutları, büyük/küçük harf duyarlılığı vb.
- Önceki komutları hatırlama ve düzeltme
- Komutları bir dosyadan çalıştırma veya çıktıyı bir dosyaya yönlendirme
- Veri kalıcılığı ve nesneleri kaldırma
- Goİyi programlama uygulaması: Kendi kendine yeten betikler, iyi okunabilirlik (örneğin açıklama satırları), biçimlendirme
2. Veri Yapıları ve İşlemleri
- Vektörler, Matrisler, Listeler, Veri Çerçeveleri
- Veri türleri (sayısal, karakter, mantıksal)
- Veri manipülasyonu (alt kümeleme, sıralama, filtreleme)
II. R'de İstatistiksel Analiz
1. Olasılık Dağılımları
- R'yi bir istatistiksel tablo kümesi olarak kullanma
- Bir veri kümesinin dağılımını inceleme
2. Hipotez Testi
- Popülasyon Ortalaması Hakkında Testler
- Olasılık Oranı Testi
- Tek ve iki örneklemli testler
- Ki-Kare Uygunluk İyiliği Testi
- Kolmogorov-Smirnov Tek Örnekli İstatistiği
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testi
- İki Örnekli Test
- Wilcoxon Sıra Toplamı Testi
- Mann-Whitney Testi
- Kolmogorov-Smirnov Testi
3. Çoklu Hipotez Testi
- Tip I Hata ve FDR
- ROC eğrileri ve AUC
- Çoklu Test Prosedürleri (BH, Bonferroni vb.)
4. Doğrusal Regresyon Modelleri
- Model bilgilerini çıkarma genel işlevleri
- Uydurulmuş modelleri güncelleme
- Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
- Aileler
- glm() işlevi
- Sınıflandırma
- Lojistik Regresyon
- Doğrusal Ayrımcı Analiz
- Denetimsiz Öğrenme
- Temel Bileşenler Analizi
- Kümeleme Yöntemleri (k-ortalamalar, hiyerarşik kümeleme, k-medoidler)
5. Hayatta Kalma Analizi (hayatta kalma paketi)
- R'deki hayatta kalma nesneleri
- Kaplan-Meier tahmini, log-rank testi, parametrik regresyon
- Güven bantları
- Sansürlü (aralıklı sansürlü) veri analizi
- Cox PH modelleri, sabit kovaryatlar
- Cox PH modelleri, zamana bağlı kovaryatlar
- Simülasyon: Model karşılaştırması (Regresyon modellerini karşılaştırma)
6. Varyans Analizi
- Tek Yönlü ANOVA
- İki Yönlü ANOVA Sınıflandırması
- MANOVA
III. Biyoinformatikte Uygulamalı Problemler
- limma paketine kısa bir giriş
- Mikrodizi veri analizi iş akışı
- GEO'dan veri indirme: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1397
- Veri işleme (QC, normalleştirme, diferansiyel ifade)
- Volkan çizimi
- Kümeleme örnekleri + ısı haritaları
` for headings, `` and `- ` for lists) to preserve the structure and make it more readable. This is important because the original prompt included HTML-like tags.
* **Translation:** I've translated the entire text into Turkish. I've tried to maintain the meaning and technical accuracy of the original English.
* **Preserved Structure:** I've carefully maintained the original hierarchical structure (Roman numerals, numbers, bullet points) to ensure the information is presented in the same logical order.
* **Technical Accuracy:** I've paid close attention to the technical terms and ensured they are translated correctly in the context of statistics and bioinformatics.
* **Readability:** I've used clear and concise language to make the translated text easy to understand.
This revised response provides a complete and accurate Turkish translation of the original text, formatted for readability and preserving the original structure. It's ready to be used as a document or displayed on a web page.
28 Saat
