Microservices with Spring Cloud and Kafka Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) geliştiricilerin, işleme, analiz vb. amacıyla Apache Kafka’u mevcut veritabanları ve uygulamalarla entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Connect’i kullanarak bir veritabanından büyük miktarda veriyi Kafka konularına aktarın.
• Bir uygulama sunucusu tarafından oluşturulan günlük verilerini Kafka konularına aktarın.
• Make toplanan verilerin tümünü akış işleme için kullanılabilir hale getirin.
• Verileri depolama ve analiz için Kafka konularından ikincil sistemlere aktarın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları için gerçek zamanlı veri işleme platformu oluşturmak ve yönetmek için Confluent'i (Kafka'nın bir dağıtımı) kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent Platform'u kurmak ve yapılandırmak.
• Kafka'yı daha kolay çalıştırmak için Confluent'in yönetim araçlarını ve hizmetlerini kullanmak.
• Gelen akış verilerini depolamak ve işlemek.
• Kafka kümelerini optimize etmek ve yönetmek.
• Veri akışlarını güvence altına almak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs, Confluent'in açık kaynak sürümüne dayanmaktadır: Confluent Open Source.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Apache Kafka, dağıtık bir yayın platformudur. Fiilen veri işlem hatları oluşturmak için bir standarttır ve veri işleme ile ilgili birçok farklı kullanım durumunu çözer: mesaj kuyruğu, dağıtık günlük, akış işlemcisi vb. olarak kullanılabilir.

Öncelikle genel olarak veri işlem hatlarının teorisiyle başlayacak, ardından Kafka'nın temel kavramlarına devam edeceğiz. Ayrıca Kafka Streams ve Kafka Connect gibi önemli bileşenleri keşfedeceğiz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar farklı Stream Processing çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamaları ve mikro hizmetlerle nasıl kuracaklarını ve entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı Stream Processing çerçevelerini, örneğin Spark Streaming ve Kafka Streaming'i kurmak ve yapılandırmak.
• İş için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
• Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
• Stream Processing çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri vb. ile entegre etmek.
• En uygun akış işleme kütüphanesini kurumsal uygulamalar ve mikro hizmetlerle entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Java çerçeveleri gibi Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmet tabanlı uygulamaları tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta seviyedeki Java geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin prensiplerini ve faydalarını anlayabilmek.
• Java ve Spring Boot kullanarak mikro hizmetler oluşturmak ve dağıtmak.
• Hizmet keşfi, yapılandırma yönetimi ve API ağ geçitlerini uygulamak.
• Mikro hizmetleri etkili bir şekilde güvence altına almak, izlemek ve ölçeklendirmek.
• Docker ve Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtmak.

Bu kurs, kurumsal mimarlar, geliştiriciler, sistem yöneticileri ve yüksek verimli dağıtık mesajlaşma sistemlerini anlamak ve kullanmak isteyen herkes içindir. Daha özel gereksinimleriniz varsa (örneğin, yalnızca sistem yönetimi tarafı), bu kurs ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde özelleştirilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde bir Kafka kümesi kurmak, dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Kafka Kümesi kurmak ve yönetmek.
• Kafka'yı şirket içinde dağıtmanın ve bulutta dağıtmanın avantaj ve dezavantajlarını değerlendirmek.
• Çeşitli şirket içi ve bulut ortamı araçlarını kullanarak Kafka'yı dağıtmak ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri uygulamaları geliştirmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir Apache Kafka.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka prodüserleri ve tüketicileri geliştirerek Kafka'dan veri gönderip okuyabilecektir.
• Kafka Connect kullanarak Kafka'yı harici sistemlerle entegre edebilecektir.
• Kafka Streams & ksqlDB ile akış uygulamaları yazabilecektir.
• Kafka istemci uygulamasını bulut tabanlı Kafka dağıtımları için Confluent Cloud ile entegre edebilecektir.
• Uygulamalı egzersizler ve gerçek dünya kullanım örnekleri aracılığıyla pratik deneyim kazanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri mühendisleri, veri bilimcileri ve Python ile veri akışında Apache Kafka özelliklerini kullanmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Python programlamayı kullanarak sürekli veri akışlarındaki koşulları izlemek ve yönetmek için Apache Kafka'ü kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek verimli mesajlaşma için uygulamalarına Apache Kafka entegre etmek isteyen orta düzey Java geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecektir.
• Bir Kafka kümesi kurup yapılandırabilecektir.
• Java kullanarak mesaj üretebilecek ve tüketebilecektir.
• Gerçek zamanlı veri işleme için Kafka Streams uygulayabilecektir.
• Kafka uygulamalarında hata toleransı ve ölçeklenebilirlik sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar hizmet temelli bir sistem mimarisi tasarlamak için farklı teknolojileri ve yaklaşımları değerlendirmeyi öğreneceklerdir. Eğitim, monolitik sistemlerin ve hizmet mimarilerinin tartışılması ve karşılaştırılmasıyla başlar, ardından mikro hizmet mimarisinin detaylarına inilir.

Katılımcılara, Spring Cloud, Spring Boot ve Docker ile oluşturulmuş bir dizi kavram kanıtı mikro hizmetinin oluşturulması ve dağıtımı yoluyla bilgilerini uygulamaları için bir fırsat sunulur.
Son olarak, ilgili altyapı yapı taşları incelenerek katılımcıların farklı organizasyonel gereksinimler için en uygun araçları ve yaklaşımları belirlemelerine yardımcı olunur.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Service-Oriented Architecture (SOA) ve Mikro Hizmet Mimarisi hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacak ve ayrıca kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak pratik deneyim kazanacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye konumunda Spring Cloud ve Docker kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temellerini öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetlerin temellerini anlayabilecektir.
• Docker kullanarak mikro hizmet uygulamaları için kapsayıcılar oluşturabilecektir.
• Spring Cloud ve Docker kullanarak kapsayıcılaştırılmış mikro hizmetler oluşturup dağıtabilecektir.
• Mikro hizmetleri keşif hizmetleriyle ve Spring Cloud API Ağ Geçidi ile entegre edebilecektir.
• Docker Compose’u uçtan uca entegrasyon testleri için kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetler oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; Spring Cloud ve Docker kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmetler geliştirme.
• Docker ve Docker Compose ile uygulamaları konteynerleştirme.
• Hizmet keşfi, API ağ geçitleri ve hizmetler arası iletişimi uygulama.
• Üretim ortamlarında mikro hizmetleri izleme ve güvence altına alma.
• Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtma ve düzenleme.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde öncelikle mikro hizmet mimarisi tartışılır. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştirebilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Spring Cloud, bulut için mikro hizmet uygulamaları oluşturmak için hafif, açık kaynaklı bir mikro hizmet çerçevesidir. Netflix OSS, mikro hizmetler geliştirmek için bir dizi çerçeve ve kütüphanedir. Spring Cloud, otomatik yapılandırma ve yapılandırmaya göre sözleşme kullanarak Netflix bileşenleriyle güzel bir şekilde bütünleşir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Spring Cloud ve Netflix OSS kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temel kavramlarını öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla test edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini Netflix OSS ile birlikte kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştireceklerine dair sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Hedef Kitle

• Java Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı pratik