Eğitim İçeriği
Giriş
SPSS'e Başlarken
- SPSS arayüzü ve işlevlerine giriş
- Veri dosyalarını içe ve dışa aktarma
- Temel veri girişi ve yönetimi
İstatistiksel Çıktıları Alma, Düzenleme ve Kaydetme
- İstatistiksel raporlar oluşturma
- Çıktı tablolarını ve grafiklerini özelleştirme
- Analiz sonuçlarını kaydetme ve dışa aktarma
Veri Manipülasyonu
- Veri dönüşüm teknikleri
- Değişkenleri yeniden kodlama ve yeni değişkenler hesaplama
- Eksik verileri yönetme
Tanımlayıcı Statistics Prosedürler
- Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplama
- Frekans dağılımları ve çapraz tablolar
- Verileri grafikler ve çizelgelerle görselleştirme
Puan Dağılımı Varsayımlarını Değerlendirme
- Normallik testleri ve grafiksel değerlendirmeler
- Çarpıklık ve basıklığı değerlendirme
- Ayırıcı değerleri kontrol etme
t-Testleri
- Bağımsız örneklem t-testi
- Eşleştirilmiş örneklem t-testi
- t-testi sonuçlarını yorumlama
Tek Değişkenli Grup Farklılıkları: ANOVA ve ANCOVA
- Tek yönlü ANOVA ve post-hoc karşılaştırmalar
- Çok değişkenli değişkenler için faktöriyel ANOVA
- ANCOVA'ya giriş ve uygulamaları
Çok Değişkenli Grup Farklılıkları: MANOVA
- MANOVA kavramlarını anlama
- SPSS'te MANOVA testlerini çalıştırma
- MANOVA çıktısını yorumlama
Frekans Verilerini Analiz Etmek İçin Parametrik Olmayan Prosedürler
- Bağımsızlık için ki-kare testleri
- Mann-Whitney U testi ve Wilcoxon işaretli sıralar testi
- Parametrik olmayan ANOVA için Kruskal-Wallis H testi
Korelasyonlar
- Pearson korelasyon katsayısı
- Spearman sıralama korelasyonu
- Kısmi ve nokta-biseriyal korelasyon
Kantitatif Değişkenlerle Regresyon
- Basit doğrusal regresyon analizi
- Çoklu regresyon modelleri
- Regresyon katsayılarını ve tanıları yorumlama
Kategorik Değişkenlerle Regresyon
- Kategorik veriler için kukla değişken kodlaması
- Lojistik regresyon analizi
- Oran oranlarını ve lojistik model uyumunu yorumlama
Temel Bileşenler Analizi ve Faktör Analizi
- Keşifsel faktör analizi (EFA)
- Temel bileşenler analizi (PCA) teknikleri
- Faktör döndürme yöntemleri ve sonuçların yorumlanması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Matematiksel kavramlara temel düzeyde hakimiyet
- SPSS ile önceden deneyim gerektirmez
- Temel istatistik bilgisi faydalı olmakla birlikte zorunlu değildir
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Araştırmacılar
- Business istatistiksel verilerle çalışan profesyoneller
Danışanlarımızın Yorumları (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend