Terraform on Microsoft Azure Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), karmaşık altyapı dağıtımlarını yönetme becerilerini geliştirmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar DevOps mühendisleri, sistem yöneticilerini ve sistem mimarlarını hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli Terraform projelerini geliştirme ve sürdürme.
• HCL ve daha gelişmiş ifade dili yetenekleri ve uygulamaları konusunda uzmanlık gösterme.
• Sürekli entegrasyon ve teslimat süreçlerinde Terraform operasyonlarını yönetmek için çeşitli otomasyon araçlarını ve süreçlerini kullanma, test ve kalite güvence araçları ve süreçlerini de kapsama.
• Mevcut veya yeni Terraform projelerinde veya modüllerinde uzman olarak hareket etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), Terraform'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak dağıtılmış altyapıyı yönetme ve düzenleme becerilerini geliştirmek isteyen orta ve üst düzey DevOps mühendisleri, bulut mimarları ve altyapı uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dinamik, ölçeklenebilir altyapı oluşturmak için Terraform'nin gelişmiş özelliklerini kullanın.
• Terraform modüllerini optimum yeniden kullanılabilirlik ve verimlilik için yapılandırın ve yönetin.
• Terraform'yi sorunsuz otomasyon için CI/CD işlem hatlarıyla entegre edin.
• Karmaşık Terraform yapılandırmalarını etkili bir şekilde ayıklayın ve sorun giderin.
• Terraform ile bulut altyapısını sürdürmek ve ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli bulut uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir Microsoft Azure kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure Functions kullanarak olay güdümlü ve sunucusuz uygulamalar geliştirmek.
• Azure depolama çözümlerini ve sanal makineleri yönetmek.
• Azure App Service ve Docker kapsayıcılarını kullanarak web uygulamalarını dağıtmak ve ölçeklendirmek.
• Azure AI Hizmetlerini kullanarak yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi entegre etmek.
• Yapay zeka odaklı bulut uygulama geliştirmede GitHub Copilot'tan yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Azure ML'nin sürükle-bırak platformunu kullanarak yazılım ve donanım satın almaya ve bakım ve dağıtım konusunda endişelenmeye gerek kalmadan Machine Learning iş yüklerini dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yüksek doğrulukta makine öğrenimi modellerini Python, R veya sıfır kodlu araçlar kullanarak yazmak.
• Azure'nın mevcut veri kümelerini ve algoritmalarını kullanarak makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerini eğitmek ve izlemek.
• Azure'nın etkileşimli çalışma alanını kullanarak ML modellerini işbirliği içinde geliştirmek.
• PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi farklı Azure tarafından desteklenen ML çerçevelerinden seçim yapmak.

Microsoft Azure Altyapı ve Dağıtım

Bu eğitim, katılımcıların Microsoft Azure çözüm tasarım becerilerini geliştirmesine olanak tanır.

Bu eğitimden sonra katılımcı, Azure hizmetlerinin özelliklerini ve yeteneklerini anlayacak, böylece karşılıklı ödünleşimleri belirleyebilecek ve genel ve hibrit bulut çözümleri tasarlamak için kararlar alabilecektir.

Eğitim süresince, çözüm yaşam döngüsü boyunca gerekli işlevsel, operasyonel ve dağıtım gereksinimlerini karşılayacak uygun altyapı ve platform çözümleri tanımlanacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel geliştirme yaklaşımlarından daha hızlı optimize edilmiş kurumsal uygulamalar oluşturmak ve dağıtmak için Azure DevOps'yi kullanmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel DevOps terminolojisini ve prensiplerini anlayabilecektir.
• Yazılım geliştirme için gerekli Azure DevOps araçlarını kurup yapılandırabilecektir.
• Piyasa koşullarına sürekli uyum sağlamak için Azure DevOps araçlarını ve hizmetlerini kullanabilecektir.
• Kurumsal uygulamalar oluşturabilecek ve mevcut geliştirme süreçlerini Azure DevOps çözümleriyle değerlendirebilecektir.
• Takımları daha verimli yönetebilecek ve yazılım dağıtım süresini hızlandırabilecektir.
• Kuruluş içinde DevOps geliştirme uygulamalarını benimseyebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tahmini analiz için uçtan uca makine öğrenimi modelleri oluşturmak için Azure Machine Learning kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sıfır programlama deneyimiyle makine öğrenimi modelleri oluşturmak.
• Azure Machine Learning ile tahmini algoritmalar oluşturmak.
• Üretim için hazır makine öğrenimi algoritmaları dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) mikro hizmetleri Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetleri oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak ASF'yi kullanmak.
• Temel mikro hizmet programlama kavramlarını ve modellerini anlamak.
• Azure içinde bir küme oluşturmak.
• Mikro hizmetleri şirket içinde veya bulutta dağıtmak.
• Canlı bir mikro hizmet uygulamasını ayıklamak ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut altyapısını planlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Terraform'i kurmak ve yapılandırmak.
• Özel ve genel bulut ortamlarını yönetmek için "altyapı olarak kod" yaklaşımını uygulamak.
• Daha verimli değişiklik yönetimi ve işbirliği için bildirimsel yapılandırma dosyaları yazmak.
• Altyapı tedarik sürecinde şeffaflığı artırmak.
• Farklı altyapı sağlayıcılarında (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, vb.) kaynakları tek bir araçtan oluşturmak, başlatmak ve kaldırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), altyapı yönetimi konusunda az veya hiç deneyimi olmayan DevOps mühendise yöneliktir. Terraform, bulutta ve bulut dışında altyapının kurulumunu ve dağıtımını otomatikleştirmek için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Terraform'ü kurmak ve yapılandırmak.
• BT ortamlarını yönetmek için altyapı olarak kod yaklaşımını uygulamak.
• Tek bir araçtan altyapı oluşturmak, başlatmak ve kaldırmak.
• Sürüm kontrol sisteminde herhangi bir kaynak kodu gibi yönetilebilen bildirimsel yapılandırma dosyaları yazmak.
• Değişen hesaplama kaynağı ihtiyaçlarına etkili bir şekilde yanıt vermek için yapılandırma dosyalarını hızlı bir şekilde güncellemek.
• Ortak bir kod deposunda yapılandırma dosyalarını paylaşarak diğer altyapı mühendisleriyle işbirliği yapmak.
• Altyapı tedarik sürecinde şeffaflığı artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel altyapı yönetimi deneyimine sahip mühendisleri hedeflemektedir. Bu eğitimde Terraform kullanarak çoklu ortam yapılandırmalarını ve karmaşık DevOps süreçlerini tasarlamayı, oluşturmayı ve otomatikleştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Terraform ile çoklu ortamlar için çalışma alanları kurmak.
• Altyapıyı ölçekte yönetmek için en iyi uygulamaları bilmek.
• Terraform’teki gelişmiş araçları ve CLI yapılandırmalarını kullanmak.
• Karmaşık Terraform modüllerini tasarlamak ve geliştirmek.
• Gelişmiş HCL operatörleri ve kodlama tekniklerinde uzmanlık kazanmak.
• Güvenlik güçlendirmesi ve kod analizi uygulamak.
• Test süreçlerini ve CI/CD işlem hatlarını otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AWS üzerinde Terraform kullanarak bulut altyapısı planlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS üzerinde Terraform'i kurmak ve yapılandırmak.
• AWS bulut ortamlarını yönetmek için "altyapı olarak kod" yaklaşımını uygulamak.
• Tek bir araçtan altyapı oluşturmak, başlatmak ve kaldırmak.
• Sürüm kontrol sisteminde herhangi bir kaynak kodu gibi yönetilebilen bildirimsel yapılandırma dosyaları yazmak.
• Değişen hesaplama kaynağı ihtiyaçlarına etkili bir şekilde yanıt vermek için yapılandırma dosyalarını hızlı bir şekilde güncellemek.
• Ortak bir kod deposunda yapılandırma dosyalarını paylaşarak diğer altyapı mühendisleriyle işbirliği yapmak.
• Altyapı tedarik sürecinde şeffaflığı artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut altyapısını planlamak ve oluşturmak için GCP'de Terraform'i kullanmak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'de Terraform'i kurmak ve yapılandırmak.
• Özel ve genel bulut ortamlarını yönetmek için "altyapı olarak kod" yaklaşımını uygulamak.
• Tek bir araçtan altyapı oluşturmak, başlatmak ve kaldırmak.
• Sürüm kontrol sisteminde herhangi bir kaynak kodu gibi yönetilebilen bildirimsel yapılandırma dosyaları yazmak.
• Değişen işlem kaynağı gereksinimlerine etkili bir şekilde yanıt vermek için yapılandırma dosyalarını hızlı bir şekilde güncellemek.
• Ortak bir kod deposunda yapılandırma dosyalarını paylaşarak diğer altyapı mühendisleriyle işbirliği yapmak.
• Altyapı tedarik sürecinde şeffaflığı artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut ortamında gerçek altyapı projeleri oluşturmak ve yönetmek için Terraform kullanmak isteyen orta seviyedeki DevOps mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Terraform ve IaC temellerini anlayabilecektir.
• Terraform yapılandırmalarını yazmayı ve yönetmeyi öğrenecektir.
• AWS, Azure ve GCP genelinde altyapı otomasyonu için Terraform'ü kullanmayı öğrenecektir.
• Terraform'ün çalışma alanları ve modüller dahil olmak üzere gelişmiş özelliklerini kullanabilecektir.
• Terraform'ü CI/CD işlem hatlarıyla ve ekip işbirliği için Terraform Cloud ile entegre edebilecektir.