Eğitim İçeriği

Giriş

  • TextBlob özelliklerinin ve mimarisinin genel bakışı
  • Doğal Dil İşleme (NLP) temelleri

Başlangıç

  • TextBlob'nin kurulumu
  • Kütüphanelerin ve verilerin içe aktarılması

Metin Sınıflandırma Modelleri Oluşturma

  • Verilerin yüklenmesi ve sınıflandırıcıların oluşturulması
  • Sınıflandırıcıların değerlendirilmesi
  • Yeni verilerle sınıflandırıcıların güncellenmesi
  • Özellik çıkarıcıların kullanılması

TextBlob ile NLP Görevlerini Gerçekleştirme

  • Tokenizasyon
  • WordNet entegrasyonu
  • İsim öbeği çıkarımı
  • Konuşma bölümü etiketleme
  • Duygu analizi
  • Yazım denetimi
  • Çeviri ve dil algılama

API'ler ve Gelişmiş Uygulamalar

  • Duygu analizörleri
  • Tokenizörler
  • İsim öbeği parçalayıcıları
  • Konuşma bölümü etiketleyicileri
  • Ayrıştırıcılar
  • Blobber

Sorun Giderme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • NLP kavramlarına ilişkin anlayış
  • Python programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler