Türkiye 'de Online Excel Eğitimi

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi), veri girişi, formül oluşturma, veri analizi ve gelişmiş otomasyon gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için Excel kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Excel arayüzünde gezinme, temel veri girişi, biçimlendirme ve hesaplamalar yapma.
• Veri analizi için gelişmiş formüller, fonksiyonlar ve koşullu biçimlendirme uygulama.
• Veri görselleştirme için pivot tablolar ve grafikler oluşturma ve yönetme.
• Power Query, Power Pivot gibi araçları kullanma ve veri analizi yapma.
• İş akışlarını düzenlemek için makrolar ve VBA kullanarak görevleri otomatikleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri organizasyonu, analizi ve işbirliği için Excel ve Google Sheets'nin gelişmiş özelliklerinden yararlanarak üretkenliklerini ve verimliliklerini artırmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'nin temel özelliklerini kullanabilme ve gezinebilme.
• Gelişmiş elektronik tablo tekniklerini kullanarak veri analizi yapabilme ve uygulanabilir içgörüler elde edebilme.
• Sorunsuz ekip çalışması için Google Sheets kullanarak gerçek zamanlı işbirliği yapabilme.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analistlerine veya veri analizi için veri modelleri oluşturmayı öğrenmek isteyen herkese yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapılandırılmış problem çözme araçlarını kullanarak her türlü iş sorununu analiz etmeyi ve çözmeyi öğreneceklerdir.
• Excel araçlarını kolaylıkla kullanabileceklerdir.
• Verileri etkili bir şekilde ayarlayabilecek, biçimlendirebilecek ve sunabileceklerdir.
• Excel modellerinin mantıksal yapısını anlayabilecek ve doğru fonksiyonları uygulayabileceklerdir.

The course participants will be able to efficiently use primarily data analysis tools such as scenarios and pivot tables, use the features to perform calculations on dates and text-processing functions, and create and adapt to the needs of macros to automate work with spreadsheets.

Excel, Microsoft tarafından oluşturulan popüler bir elektronik tablo programıdır. Verileri tablo biçiminde depolamak, düzenlemek ve analiz etmek için kullanılır. Excel programının bazı temel özellikleri ve işlevleri şunlardır:1. Elektronik Tablolar: Her biri satır ve sütunlarda düzenlenmiş hücrelerden oluşan bir tablo olan sayfalardan oluşur. Aynı dosyada birden fazla sayfa oluşturarak farklı veri kümelerini düzenlemeye olanak tanır.2. Hesaplamalar ve Formüller: Formüller aracılığıyla çeşitli matematiksel, istatistiksel ve mantıksal hesaplamalar yapılmasına olanak tanır. TOPLAM, ORTALAMA, MAKS, MİN, İF, DÜŞEYARA gibi geniş bir yerleşik fonksiyon yelpazesine sahiptir.3. Veri Biçimlendirme ve Görünüm: Verileri biçimlendirmek için araçlar sağlar; yazı tipi, renk, stil değiştirme ve grafik, pivot tablo ve diyagram oluşturma gibi özellikler sunar.4. Sıralama, Filtreleme ve Gruplama: Verileri belirtilen kriterlere göre sıralamaya olanak tanır. Yalnızca seçilen bilgileri görüntülemek için verileri filtreleme imkanı sunar. İhtiyaç duyulması halinde verileri gruplama özelliği mevcuttur.5. Veri Analizi: Senaryo analizi, trend analizi, tahminleme ve makro oluşturma gibi gelişmiş analizler yapmak için araçlar sunar.6. Veri Paylaşımı: Verileri gerçek zamanlı olarak paylaşma ve işbirliği yapma olanağı sağlar; bu sayede birden fazla kullanıcı aynı verilere eş zamanlı olarak erişebilir ve üzerinde çalışabilir.7. Görev Otomasyonu: Makro oluşturma ve VBA (Visual Basic for Applications) programlama dili aracılığıyla görevleri otomatikleştirme imkanı sunar.Excel, işletmeden bilime ve eğitime kadar çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır. Çok yönlü işlevleri sayesinde veri analizi, rapor oluşturma, bütçeleme, planlama, veri yönetimi ve daha birçok uygulama için kullanılabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), görevleri otomatikleştirmek için Excel içinde gelişmiş VBA kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş nesne yönelimli bir uygulama yazmak
• Metin dosyalarını dönüştürmek
• Harici veri kaynaklarını kullanmak
• Harici kütüphaneleri kullanmak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), görevleri otomatikleştirmek için Excel’de VBA'yı kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerekli olduğunda makroları kaydedip düzenleyebilecekler.
• Sayfadaki verileri kullanarak prosedürler yazabilecekler.
• Kendi fonksiyonlarınızı oluşturabilecekler.
• Olayları (çalışma sayfası hücresi güncellemesi vb.) işleyici aracılığıyla ele alabilecekler.
• Bir form oluşturabilecekler.

a:3:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:178:"Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye, çevrimiçi veya yerinde), görevleri otomatikleştirmek için Excel'da VBA kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.";s:9:"timestamp";i:1606477254;}i:1;a:2:{s:7:"content";s:51:"Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:";s:9:"timestamp";i:1606477254;}i:2;a:2:{s:7:"content";s:298:"

• Gerekli makroları kaydedip düzenleyebileceklerdir.
• Sayfadaki verileri kullanarak prosedürler yazabileceklerdir.
• Kendi fonksiyonlarınızı oluşturabileceklerdir.
• Olayları (çalışma sayfasını açma, hücre güncelleme vb.) işleyici aracılığıyla ele alabileceklerdir.
• Bir form oluşturabileceklerdir.

";s:9:"timestamp";i:1606477254;}}

Hedef Kitle Analistler, araştırmacılar, bilim insanları, lisans ve yüksek lisans öğrencileri ve Microsoft Excel'de istatistiksel analiz yapmayı öğrenmek isteyen herkes. Kurs Hedefleri Bu kurs, Excel ve istatistik bilginizi geliştirerek iş veya araştırmalarınızın etkinliğini ve verimliliğini artırmanıza yardımcı olacaktır. Bu kurs, Microsoft Excel'deki Analysis ToolPack'in, istatistiksel fonksiyonların nasıl kullanılacağını ve temel istatistiksel prosedürlerin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamaktadır. Excel'in sınırlamaları nelerdir ve bunların nasıl aşılacağını açıklayacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Excel içinde verileri hazırlama tekniklerini öğrenmek isteyen veri analistlerine yöneliktir, ardından verileri Power BI içinde görselleştirmektir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, veri analizinin hedeflerini ve veri analizine yönelik yaklaşımları anlayın.
• Power BI içinde karmaşık hesaplamalar için DAX formüllerini kullanın.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturun ve kullanın.
• Excel tabanlı Power BI'den bağımsız Power BI'ye geçmek için Power View ile içe aktarın.

Bu kursun amacı, katılımcıların VBA’in temellerini ve Access & Excel için kullanımlarını kavramalarını sağlamaktır.

a:3:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:161:"Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), verileri Excel kullanarak analiz etmek isteyen veri analistlerine yöneliktir.";s:9:"timestamp";i:1711480700;}i:1;a:2:{s:7:"content";s:52:"Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:";s:9:"timestamp";i:1711480700;}i:2;a:2:{s:7:"content";s:113:"

• Excel’de elektronik tablolar oluşturmak.
• Verileri grafikler, çizelgeler vb. ile görselleştirmek.
• Ekip üyeleri arasında paylaşılacak raporlar oluşturmak.

";s:9:"timestamp";i:1711480700;}}

Eğitim boyunca, Excel'in gelişmiş özelliklerini kullanarak finansal analiz konularını sunacağız. Bu kurs, finansal analistler, muhasebeciler ve finansal analiz konularında becerilerini geliştirmek isteyen herkes için tasarlanmıştır.

### Hedef Kitle Finans veya piyasa analistleri, yöneticiler, muhasebeciler Kurs Hedefleri Microsoft Excel ile her türlü finansal analizi kolaylaştırın ve otomatikleştirin

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), R programlama dilini kullanarak Excel üzerinde çalışmak isteyen veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel ve R arasında veri geçişi yapabilecek ve verileri hareket ettirebilecekler.
• Excel içinde veri analitiği çözümleri için R Tidyverse ve R özelliklerini kullanabilecekler.
• R öğrenerek veri analitiği becerilerini geliştirebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği için Excel'i kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

• Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
• Veri madenciliği ve analizi yapmak için Excel ile verileri keşfedebilecekler.
• Veri madenciliği için Microsoft algoritmalarını kullanabilecekler.
• Excel veri madenciliğindeki kavramları anlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar Python ve Excel'in yeteneklerini nasıl birleştireceklerini öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python ve Excel'i entegre etmek için paketleri kurma ve yapılandırma.
• Python kullanarak Excel dosyalarını okuma, yazma ve değiştirme.
• Excel'den Python fonksiyonlarını çağırma.

Kurs katılımcıları, sonuçlarını düzenli bir şekilde ayarlamak ve sunmak için çeşitli hesaplamaları verimli bir şekilde gerçekleştirebilecek, elektronik tabloların oluşturulmasını kolaylaştırmak ve hızlandırmak için birden çok mekanizma kullanabilecek ve hesaplamaları ile sonuçlarını yetkisiz kişilere karşı koruyabilecektir.

Katılımcılar, verileri oluşturma, birleştirme ve yönetme konusunda kendilerini en iyi şekilde geliştirebilecekler. İş akışını hızlandırmak için tasarlanmış bir dizi araç, bugüne kadar yapılan faaliyetler için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabilir ve yeni görevler gerçekleştirebilecek bir uygulama tasarlamanıza yardımcı olabilir.

Bu kurs, VBA'nin temellerine aşina olan ve dil yeteneklerini geliştirerek daha etkin kullanmak isteyenler için tasarlanmıştır.

İşlerini geliştirmek isteyen Microsoft Excel elektronik tablosuyla çalışanlar için eğitim.

Bu kurs, analizler ve raporlar oluşturmak için Excel kullanan kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Lütfen aşağıdaki soruları yanıtlayın:

• Günlük işinizde Excel ile bitmek bilmeyen komutlar kopyala-yapıştır işleminden ibaret mi?
• Verileri analiz için hazırlamak amacıyla benzer işlemlerin tekrarı nedeniyle zamanınızı boşa mı harcıyorsunuz?
• Excel'daki tüm klavye kısayollarını biliyor musunuz, ancak sonuçlardan memnun değil misiniz?
• Veri analizi ve hazırlığıyla uğraşmak yerine zamanınızı boşa mı harcıyorsunuz?
• Farklı sistemlerden elde edilen bu verilerin doğruluğunu manuel olarak doğrulamak zorunda mısınız?
• İşleri gün içinde bitiremediğiniz için mesai sonrası veya Excel ile ilgili kitapları eve götürmek zorunda mısınız?
• İşiniz büyük bir veri kümesine dayalı raporlar hazırlamak mı?
• Excel içinde çalışırken sonuçlara dolambaçlı yoldan ulaştığınızı mı hissediyorsunuz?

Sorularlardan herhangi birine EVET cevabı verebiliyorsanız, bu kabustan kurtulmanın zamanı geldi. Bu eğitim tam size göre. Günlük operasyonlarınızı nasıl hızlandırabileceğinizi ve MS Excel'dan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi öğrenin. UYARI Eğitimden sonra hayatınız dramatik bir şekilde değişecek. Tüm günü meşgul eden işler sadece birkaç dakika sürecek. Buna hazır mısınız?

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), projeleri ve görevleri için veri analizi ve raporlama yapmak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye iş analistleri ve veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel formüllerini ve işlevlerini hesaplamalar ve veri manipülasyonu yapmak için kullanmak.
• PivotTablolar, Ne Olursa Analizi ve Forecasting gibi Excel veri analiz araçlarını kullanarak verileri özetlemek ve görselleştirmek.
• Excel çizelgelerini ve grafiklerini kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmak ve özelleştirmek.
• Excel veri doğrulama ve koşullu biçimlendirme özelliklerini kullanarak veri kalitesini sağlamak ve veri içgörülerini vurgulamak.
• Excel veri içe aktarma ve dışa aktarma özelliklerini kullanarak harici veri kaynaklarına bağlanmak ve verileri başkalarıyla paylaşmak.