Analysing Financial Data in Excel Eğitimi

Bu kurs, R programlama konusundaki ileri düzey konuları kapsamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), algoritmik ticaret, Python ve R kullanarak ticareti otomatikleştirmek isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hızlı bir şekilde, özel artışlarla menkul kıymetleri alıp satmak için algoritmaları kullanmak.
• Algoritmik ticaret kullanarak ticaretle ilişkili maliyetleri azaltmak.
• Hisse senedi fiyatlarını otomatik olarak izlemek ve işlemler yapmak.

Big Data, büyük veri kümelerini depolamak ve işlemek için tasarlanmış çözümleri ifade eden bir terimdir. Başlangıçta Google tarafından geliştirilen bu Big Data çözümleri, zamanla gelişmiş ve birçok açık kaynaklı benzer projeye ilham vermiştir. R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri işlemek, temel veri analizi gerçekleştirmek ve içgörüler için ilgi çekici görselleştirmeler oluşturmak amacıyla R programlama dilini kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• R'nin Programming temellerini anlayabilecektir.
• Temel veri bilimi süreçlerini uygulayabilecektir.
• Verilerin görsel temsillerini oluşturabilecektir.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için R takipçi kazanmıştır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), küme analizi için SAS içinde R ile programlama yapmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri madenciliği için küme analizi kullanmak
• Kümeleme çözümleri için R sözdiziminde ustalaşmak.
• Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme uygulamak.
• Make iş operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için veri odaklı kararlar almak.

Veri analizi günümüz iş dünyasında hayati bir araçtır. Bu eğitim boyunca pratik veri analizi becerileri geliştirmeye odaklanacağız. Amaç, katılımcıların kanıta dayalı sorulara yanıt vermesine yardımcı olmaktır:

Ne oldu?

• verileri işleme ve analiz etme
• bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturma

Ne olacak?

• gelecekteki performansı tahmin etme
• tahminleri değerlendirme

Ne yapılmalı?

• verileri kanıta dayalı iş kararlarına dönüştürme
• süreçleri optimize etme

Kurs, ister 6 günlük bir sınıf içi eğitim olarak ister uzaktan, tercihlerinize göre birkaç hafta boyunca verilebilir. İhtiyaçlarınıza en uygun şekilde kursu sunmak için sizinle çalışabiliriz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bu araçları kullanarak verileri temizlemek, analiz etmek, istatistiksel projeksiyonlar yapmak ve anlamlı görselleştirmeler oluşturmak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizi için Python, R, Power Query ve Power BI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Python ve Power Query kullanarak veri kümelerini temizleyip düzenleyebilecektir.
• R ile istatistiksel analizler ve projeksiyonlar gerçekleştirebilecektir.
• Power BI ile profesyonel panolar ve raporlar oluşturabilecektir.
• Birden fazla kaynaktan gelen verileri etkili bir şekilde entegre edip analiz edebilecektir.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için çok popüler, açık kaynaklı bir ortamdır. Bu kurs, öğrencilere R programlama dilini tanıtıyor. Dil temelleri, kütüphaneler ve ileri düzey kavramları kapsar. Gerçek dünya verileriyle ileri düzey veri analizi ve grafik çizimi.

Hedef Kitle

Geliştiriciler / veri analistleri

Süre

3 gün

Format

Dersler ve Uygulamalı Çalışmalar

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ekonometrik analiz ve modellemenin temellerini öğrenmek ve ustalaşmak isteyen herkese yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekonometrinin temellerini öğrenmek ve anlamak.
• Eviews ve risk simülatörlerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), organizasyonel performansı iyileştirmek için analitik yöntemler kullanmak isteyen İK profesyonellerine yöneliktir. Bu kurs, nitel ve nicel, ampirik ve istatistiksel yaklaşımları kapsamaktadır.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri doğru bir şekilde yorumlamak, karmaşık istatistiksel testler çalıştırmak ve anlamlı içgörüler elde etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SPSS arayüzünde gezinebilir ve veri kümelerini verimli bir şekilde yönetebilirler.
• Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel analizler gerçekleştirebilirler.
• t-testleri, ANOVA, MANOVA, regresyon ve korelasyon analizleri yapabilirler.
• Gelişmiş veri yorumlaması için parametrik olmayan testleri, temel bileşen analizini ve faktör analizini uygulayabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), organizasyonel performansı iyileştirmek için analitik yöntemler kullanmak isteyen İK profesyonelleri ve işe alım uzmanlarına yöneliktir. Bu kurs, nitel ve nicel, ampirik ve istatistiksel yaklaşımları kapsamaktadır.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Tidyverse, temizleme, işleme, modelleme ve verileri görselleştirme için çok yönlü R paketlerinden oluşan bir koleksiyondur. İçerdiği paketlerden bazıları şunlardır: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr ve tibble.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Tidyverse içinde bulunan araçları kullanarak verileri nasıl manipüle edeceklerini ve görselleştireceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizi gerçekleştirme ve çekici görselleştirmeler oluşturma
• Örnek veri kümelerinden çeşitli veri kümelerinden anlamlı sonuçlar çıkarma
• Keşifsel soruları yanıtlamak için verileri filtreleme, sıralama ve özetleme
• İşlenmiş verileri bilgilendirici çizgi grafiklere, çubuk grafiklere, histogramlara dönüştürme
• Excel, CSV ve SPSS dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından veri içe aktarma ve filtreleme

Hedef Kitle

• R diline yeni başlayanlar
• Veri analizi ve veri görselleştirmeye yeni başlayanlar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma