Eğitim İçeriği

Data Analysis Araçlarına Giriş

  • Python, R, Power Query ve Power BI’ye Genel Bakış
  • Sektörler Arası Veri Analizinin Uygulamaları
  • Araçların ve Ortamın Kurulumu

Data Cleaning ve Hazırlık

  • Veri Temizliği için Python Kütüphanelerinin (Pandas) Kullanımı
  • Power Query ile Veri Temizleme ve Dönüştürme
  • Eksik Verilerin ve Tutarsızlıkların Yönetimi

R ile İstatistiksel Analiz

  • R’de Temel İstatistiksel Fonksiyonlar ve Veri Manipülasyonu
  • Keşifsel Veri Analizi
  • İstatistiksel Modeller Oluşturma ve Yorumlama

Data Integration ve Dönüştürme

  • Power Query ile Birden Çok Kaynaktan Veri Birleştirme
  • Python ve R İş Akışlarını Power BI ile Entegre Etme
  • Veri Tutarlılığının ve Kalitesinin Sağlanması

Power BI ile Veri Görselleştirme

  • Dinamik Gösterge Panelleri ve Görselleştirmeler Oluşturma
  • Trendleri ve İçgörüleri Belirlemek için Power BI Kullanma
  • Raporları Paylaşma ve Yayınlama

Uygulamalar ve Sektör Örnek Olayları

  • Veri Analizinde Gerçek Dünya Örnek Olayları
  • Yaygın Sektör Senaryoları için İş Akışları Geliştirme
  • Öğrenmeyi Konsolide Etmek için Uygulamalı Proje

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • İstatistiklere temel düzeyde hakimiyet
  • Eleman tabloları ve veri girişine aşinalık
  • Önceden programlama deneyimi gerektirmez

Hedef Kitle

  • Business analistler
  • Veri profesyonelleri
  • Proje yöneticileri
  • İdari personel
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler