Eğitim İçeriği

Giriş

  • Power BI özelliklerine ve mimarisine genel bakış
  • Power BI içinde gelişmiş araçlar ve veri analizi

Başlangıç

  • Power BI ve diğer bileşenlerin kurulumu
  • Raporlar ve panolar hazırlama iş akışı
  • Arayüz genel bakışı

Power Query – verileri içe aktarma

  • Konnektör türleri
  • Sorgu katlama
  • Farklı kaynaklardan veri çıkarma:
    1. Düz dosyalar
    2. Verilerin tamamı klasörler
    3. Web siteleri
    4. Yapılandırılmamış dosyalarla çalışma
  • Power Query'de gelişmiş teknikler
    1. Tabloları birleştirme ve ekleme
    2. Verilerin döndürülmesi ve döndürülmemesi
    3. Örneklerden otomatik sütunlar
    4. Tutarsız tablolarla çalışma
    5. Tablo ayrıştırması
    6. Metin analizinde en iyi uygulamalar
    7. M dilinin temelleri

Veri Modeli – neden bir tane ihtiyacınız var?

  • Veri modeli nedir?
  • Veri modeli normalleştirme
  • 2 ana tablo türü
  • İlişki kardinalitesi
    1. Bire çok
    2. Bire bir
    3. Çoka çok
  • Filtre akışı – motorun arkasındaki mantık
  • Hiyerarşi nasıl oluşturulur?
  • Veri modelleme en iyi uygulamaları

DAX – verilerinizi kullanışlı hale getirmek için en iyi araç

  • DAX nedir ve neden bu kadar iyi?
  • Ölçü ve hesaplanan sütun arasındaki fark nedir? Hangisini kullanmalıyım?
  • Filtre bağlamı ve Satır bağlamı
  • Ölçü tablosu nasıl oluşturulur?
  • Ölçülerde değişkenler
    1. Değişkenler nasıl oluşturulur?
    2. Örneklerle değişkenler
    3. Değişkenlerin kullanımı
  • Gelişmiş CALCULATE kullanımı:
    1. Değiştiriciler
    2. Örneklerle REMOVEFILTERS ve KEEPSFILTERS fonksiyonları
    3. Desen nedir?
  • Tablo ve Filtre fonksiyonları
    1. En yaygın tablo fonksiyonları
    2. VALUES ve DISTINCT fonksiyonlarının farkı ve örnekleri
    3. SELECTEDVALUE'yu raporunuza nasıl dahil edersiniz?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Neden SUMMARIZE kullanmalısınız?
    7. Raporunuz için yeni veri oluşturmanın farklı yolları
  • Tablo birleşimleri:
    1. Tabloları nasıl birleştirmeli?
    2. Örneklerle EXCEPT ve INTERSECT
    3. UNION fonksiyonunu nasıl kullanabilirsiniz
  • İlişki Fonksiyonları:
    1. Fiziksel ve sanal ilişki arasındaki fark nedir?
    2. RELATED ve RELATEDTABLE
    3. USERELATIONSHIPS nasıl kullanılır?
  • Zaman istihbaratının gelişmiş kavramı
  • Modeliniz için Mali ve standart dışı takvimler nasıl hazırlanır?

Gelişmiş görselleştirme teknikleri:

  • Raporunuz için kendi renk paletinizi nasıl hazırlarsınız?
  • Tüm raporlarınız için bir tema nasıl oluşturursunuz?
  • Harika bir dilim paneli nasıl oluşturursunuz?
  • Yalan söylemeyen ilgi çekici grafikler oluşturmayı öğrenin
  • İyi, kötü ve yanlış görselleştirmeler arasında ayrım yapmayı öğrenin
  • Raporunuzun iyi görünmesi için en basit tarif
  • Kullanıcılarınız için etkileşimli Senaryo Analizi
  • Daha iyi veri tanıma için Tahmin ve trend çizgileri
  • Yukarı ve aşağı inme
  • Neden parametreler kullanmalısınız?
  • Veri görselleştirmede müttefikleriniz olarak Yer işaretleri

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Power BI’e ilişkin bir anlayış
  • Power BI ile deneyim
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler