Eğitim İçeriği

Birinci Gün: Dil Temelleri

  • Kurs Tanıtımı
  • Data Science HakkındaData Science Tanımı
  • Data Science Yapma Süreci.
  • R Language’u Tanıtma
  • Değişkenler ve Türler
  • Kontrol Yapıları (Döngüler / Koşullu İfadeler)
  • R Scala’ler, Vektörler ve MatrislerR Vektörlerini Tanımlama
  • Matrisler
  • Dize ve Metin İşlemeKarakter Veri Türü
  • Dosya G/Ç
  • Listeler
  • FonksiyonlarFonksiyonları Tanıtma
  • Kapanışlar
  • lapply/sapply fonksiyonları
  • Veri Çerçeveleri (DataFrames)
  • Tüm bölümler için Laboratuvarlar
  • İkinci Gün: Orta Seviye R Programming

    • Veri Çerçeveleri ve Dosya G/Ç
    • Dosyalardan Veri Okuma
    • Veri Hazırlama
    • Yerleşik Veri Kümeleri
    • GörselleştirmeGraphics Paketi
    • plot() /barplot() / hist() /boxplot() /saçılma grafiği
    • Isı Haritası
    • ggplot2 paketi (qplot(),ggplot())
  • Dplyr ile Keşif
  • Tüm bölümler için Laboratuvarlar
  • Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

    • Temel programlama bilgisi tercih edilir

    Hedef Kitle

    • Veri analistleri
     14 Saat

    Katılımcı Sayısı


    Kişi Başına Fiyat

    Danışanlarımızın Yorumları (5)

    Yaklaşan Etkinlikler

    İlgili Kategoriler