Sertfika
Eğitim İçeriği
Giriş
Knime ile Başlangıç
- KNIME nedir?
- KNIME Analitiği
- KNIME Sunucusu
Machine Learning
- Hesaplamalı öğrenme teorisi
- Hesaplamalı deneyim için bilgisayar algoritmaları
Geliştirme Ortamının Hazırlanması
- KNIME'ün kurulumu ve yapılandırılması
KNIME Düğümleri
- Düğüm ekleme
- Access ve veri okuma
- Veri birleştirme, bölme ve filtreleme
- Veri gruplama ve pivotlama
- Veri temizleme
Modelleme
- İş akışları oluşturma
- Veri içe aktarma
- Veri hazırlama
- Veri görselleştirme
- Karar ağacı modeli oluşturma
- Regresyon modelleriyle çalışma
- Veri tahmini
- Veri karşılaştırma ve eşleştirme
Öğrenme Teknikleri
- Rastgele orman teknikleriyle çalışma
- Polinom regresyonu kullanma
- Sınıflar atama
- Modelleri değerlendirme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python deneyimi
- R deneyimi
Hedef Kitle
- Veri Bilimciler
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Eğitim - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Eğitim - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.