Eğitim İçeriği

Agentic AI'e Giriş

  • Agentic AI Nedir?
  • Geleneksel AI modellerinden farkları
  • Tarihsel evrim ve önemli buluşlar

Agentic AI'ün Temel Yetenekleri

  • Otonom karar alma ve uyum sağlama
  • Uzun vadeli planlama ve kendini geliştirme
  • Çoklu ajan iş birliği ve iletişim

Agentic AI'ün Gerçek Dünya Uygulamaları

  • İşletmelerde AI destekli otomasyon
  • Finans, sağlık ve müşteri hizmetlerinde Agentic AI
  • Robotik ve akıllı asistanlarda kullanım örnekleri

Agentic AI'ün Faydaları ve Zorlukları

  • İşletmelerde verimlilik ve ölçeklenebilirliği artırma
  • Otonom AI'nin potansiyel riskleri ve sınırlamaları
  • Sorumlu AI geliştirme stratejileri

Etik ve Güvenlik Hususları

  • AI güvenliği ve risk azaltma stratejileri
  • Agentic AI'te önyargılar ve hesap verebilirlik
  • Düzenleyici ve yönetişim çerçeveleri

Agentic AI'ün Geleceği

  • Otonom AI araştırma ve geliştirme trendleri
  • İşletmelerin AI odaklı dönüşüme hazırlanması
  • Gerçek dünya uygulamaları için AI yeteneklerinin ölçeklendirilmesi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zekânın temel anlayışı
  • İş veya teknoloji alanında yapay zekâ uygulamalarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Business yapay zekâ destekli otomasyonu keşfeden liderler
  • Yapay zekâ benimsemesini analiz eden teknoloji stratejistleri
  • Otonom yapay zekâ sistemlerine ilgi duyan yapay zekâ meraklıları
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler