Programming and Operating Fanuc and Epson Robots Eğitimi
Fanuc ve Epson robotlar, montaj, malzeme taşıma ve hassas operasyonlar gibi görevler için endüstriyel otomasyonda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Fanuc ve Epson robotik sistemlerini endüstriyel uygulamalar için programlamayı, çalıştırmayı ve optimize etmeyi öğrenmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye mühendis ve teknisyenlere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Fanuc ve Epson robotların mimarisini ve işlevlerini anlamak.
- Robot hareketlerini, mantığını ve sensör entegrasyonlarını programlamak.
- Güvenlik protokollerini ve sorun giderme tekniklerini uygulamak.
- Robotik iş akışlarını verimliliği artırmak için optimize etmek.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bolca alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
Eğitim İçeriği
Endüstriyel Otomasyona Giriş Robotics
- Endüstriyel otomasyonun genel bakışı
- Fanuc ve Epson robotların temel özellikleri
- Robot programlama ortamlarının karşılaştırılması
Fanuc ve Epson Robotların Kurulumu
- Donanım bileşenleri ve konfigürasyonlar
- Yazılım kurulumu ve arayüz gezintisi
- Robotların kontrolörlere ve ağlara bağlanması
Robot Temelleri Programming
- Hareket kontrolü: noktadan noktaya ve sürekli hareket
- Programming araçları ve dilleri (TP programlama, Epson SPEL+)
- Sensör entegrasyonu ve G/Ç işlemleri
Güvenlik ve Hata Yönetimi
- Robotik güvenlik standartları ve uyumluluk
- Çarpışma algılama ve acil durdurma protokolleri
- Yaygın sorunların tespiti ve giderilmesi
İleri Programming Teknikleri
- Değişkenler, döngüler ve koşul ifadeleri kullanımı
- Paletleme ve al-bırak uygulamalarının uygulanması
- Otomatik kontroller için görüntü sistemi entegrasyonu
Robot Performansını Optimize Etme
- Hareket hassasiyeti ve hızının ince ayarı
- Döngü sürelerini azaltma ve verimliliği artırma
- Tahmini bakım ve teşhis
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel robotik kavramlarına ilişkin anlayış
- Endüstriyel otomasyon deneyimi
- Programlama mantığına aşinalık (tercih edilir ancak zorunlu değil)
Hedef Kitle
- Otomasyon mühendisleri
- Üretim teknisyenleri
- Endüstriyel robotik uzmanları
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Programming and Operating Fanuc and Epson Robots Eğitimi - Booking
Programming and Operating Fanuc and Epson Robots Eğitimi - Enquiry
Programming and Operating Fanuc and Epson Robots - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (1)
I feel I get the core skills I need to understand how the ROS fits together, and how to structure projects in it.
Dan Goldsmith - Coventry University
Eğitim - ROS: Programming for Robotics
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Aerial Robotics
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli hava robotik kavramlarını ve araçlarını keşfederek hava araçlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen mühendisler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Hava robotik temellerini anlayabilecektir.
- İHA'ları ve dört pervaneli hava araçlarını modelleyip tasarlayabilecektir.
- Uçuş kontrolü ve hareket planlamasının temellerini öğrenebilecektir.
- Hava robotik için farklı simülasyon araçlarını kullanmayı öğrenebilecektir.
Drone Programming with ArduPilot
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), insansız hava araçları (drone) tasarlamak ve geliştirmek isteyen geliştiriciler ve teknik personele yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Uygun bir geliştirme ortamı kurmak.
- Drone programlamak için doğru araçları seçmek ve uygulamak.
- Donanım yazılımını (firmware), ara katmanı (middleware) ve API yığınını anlamak ve yapılandırmak.
- Drone simülasyon yazılımını kullanarak kodlarını test etmek ve hatalarını ayıklamak.
Developing Intelligent Bots with Azure
14 SaatAzure Bot Hizmeti, Microsoft Bot Framework ve Azure işlevlerinin gücünü birleştirerek akıllı botların hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Microsoft Azure kullanarak akıllı bir botu nasıl kolayca oluşturacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Akıllı botların temellerini öğrenecekler
- Bulut uygulamalarını kullanarak akıllı botlar oluşturmayı öğrenecekler
- Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK ve Azure Bot Hizmetini nasıl kullanacaklarını anlayacaklar
- Bot kalıplarını kullanarak botları nasıl tasarlayacaklarını anlayacaklar
- Microsoft Azure kullanarak ilk akıllı botlarını geliştirecekler
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Hobi Olanlar
- Mühendisler
- BT Profesyonelleri
Kurs Formatı
- Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Developing a Bot
14 SaatBir bot veya sohbet robotu, çeşitli mesajlaşma platformlarında kullanıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek ve kullanıcıların başka bir insanla konuşmasına gerek kalmadan işleri daha hızlı halletmek için kullanılan bir bilgisayar asistanıdır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bot geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanarak örnek sohbet robotları oluşturarak bir bot geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Botların farklı kullanımlarını ve uygulamalarını anlayabilmek
- Bot geliştirmenin tüm sürecini anlayabilmek
- Bot oluşturmak için kullanılan farklı araçları ve platformları keşfedebilmek
- Facebook Messenger için örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
- Microsoft Bot Framework kullanarak örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
Hedef Kitle
- Kendi botlarını oluşturmakla ilgilenen geliştiriciler
Kurs Formatı
- Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Drone Fundamentals
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde planlama, operasyonlar, yönetim ve analiz için İHA'ların temellerini anlamak ve drone teknolojisini uygulamak isteyen herkese yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- UAV'ler ve droneların temel bilgisine sahip olacaklar.
- Drone sınıflandırması ve kullanım alanlarını öğrenecekler, bu sayede farklı ihtiyaçlara uygun UAV'lar bulabilirler.
- Drone'ları rahat bir şekilde kullanmak için teslimat seçeneklerini ve yasal düzenlemeleri değerlendirebilecekler.
- Drone teknolojisini kullanmanın riskleri ve etik kurallarını anlayacaklar.
- UAV'ların gelecekteki kullanım alanlarını ve yeteneklerini keşfedebilirler, bununla birlikte diğer teknolojilerle entegrasyonu da dahil olmak üzere.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), inşaat projelerinde altyapı denetimi için drone ve fotogrametri tekniklerini öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Drone'ların ve fotogrametrinin temellerini anlayabilecektir.
- İnşaat sahaları için drone uçuş planları geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
- Fotogrametri takibi gerçekleştirebilecek ve ayrıntılı haritalar ve 3D modeller oluşturabilecektir.
- Altyapı denetimi ve sorun tespiti için fotogrametri verilerini kullanabilecektir.
- İnşaat sahası güvenliğini ve verimliliğini artırmak için drone teknolojisini uygulayabilecektir.
Drones for Agriculture
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tarım teknisyenleri, araştırmacılar ve mühendisler için tasarlanmıştır. Amaçları, hava robotiklerini kullanarak tarım alanında veri toplama ve analiz süreçlerini optimize etmektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Drone teknolojisini ve ilgili düzenlemeleri anlayabilecektir.
- Drone'ları kullanarak mahsul verilerini toplayabilecek, işleyebilecek ve analiz ederek tarım ve tarımsal yöntemleri iyileştirebilecektir.
Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekanatronik sistemlere yapay zekanın uygulanabilirliğini öğrenmek isteyen mühendiflere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplamalı zeka hakkında genel bir bakış kazanmak.
- Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlamak.
- Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili bir şekilde seçmek.
- Mekanatronik mühendisliğinde yapay zeka uygulamalarını uygulamak.
Introduction to OMRON PLC programming
21 SaatThis course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation
Omron PLC Motion Control with Sysmac Studio
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Omron PLC'leri kullanarak hareket kontrol çözümleri uygulamak isteyen orta seviyedeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için hazırlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Temel hareket kontrol kavramlarını ve uygulamalarını anlayabilecektir.
- Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırabilecektir.
- Tek eksenli ve çok eksenli hareket kontrolünü programlayıp optimize edebilecektir.
- Enterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejilerini uygulayabilecektir.
Omron PLC with Sysmac Studio
35 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Omron PLC programlama, HMI yapılandırma, hareket kontrolü ve güvenlik sistemleri becerilerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki programcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sysmac Studio kullanarak Omron PLC'leri yapılandırıp programlayabilecektir.
- Merdiven mantığı ve yapılandırılmış metin programlamada IEC kavramlarını anlayıp uygulayabilecektir.
- Tek eksenli ve koordineli hareketler için hareket kontrol programları geliştirebilecektir.
- NA serisini kullanarak HMI arayüzleri oluşturup bunları Sysmac kontrolörleriyle entegre edebilecektir.
- NX serisi güvenlik donanımı kullanarak güvenlik standartlarını ve programlarını uygulayıp simüle edebilecektir.
Robotik ve Otomasyon için Physical AI
21 SaatBu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenmekte olup, otomasyon ve ötesi için akıllı robotik sistemler tasarlama, programlama ve konuşlandırma becerilerini geliştirmek isteyen orta düzey katılımcıları hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Physical AI ilkelerini ve robotik ve otomasyondaki uygulamalarını anlamak.
- Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemler tasarlamak ve programlamak.
- Robotlarda otonom karar alma için AI modellerini uygulamak.
- Robotik test ve optimizasyon için simülasyon araçlarını kullanmak.
- Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi zorlukları ele almak.
ROS: Programming for Robotics
21 SaatBu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar robotik projeleri için ROS'i nasıl kullanmaya başlayacakları konusunda, robotik görselleştirme ve simülasyon araçlarının kullanımı yoluyla bilgi edinecekler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- ROS'in temellerini anlayabilecektir.
- ROS kullanarak temel bir robotik projesi oluşturmayı öğrenebilecektir.
- Simülasyon ve görselleştirme araçları da dahil olmak üzere farklı robotik araçlarını kullanmayı öğrenebilecektir.
ROS for Mobile Robots using Python
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak mobil robotları programlamayı öğrenmek isteyen başlangıç, orta ve hatta ileri düzey robotik geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- ROS, Python ve bir mobil robot platformu içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
- Python kullanarak ROS düğümleri, konuları, hizmetleri ve eylemleri oluşturmak ve çalıştırmak.
- ROS uygulamalarını izlemek ve hatalarını ayıklamak için ROS araçlarını ve yardımcı programlarını kullanmak.
- Mobil robotlar için yaygın görevleri gerçekleştirmek için ROS paketlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
- ROS'ü diğer çerçeveler ve araçlarla entegre etmek.
- ROS uygulamalarında sorun gidermek ve hataları ayıklamak.
Smart Robots for Developers
84 SaatAkıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.
Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.
Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
- Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
- Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
- Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
- Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
- Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Mühendisler
Kurs Formatı
- Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik
Not
- Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.