Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Bölüm 1
MATLAB'e Kısa Bir Giriş
Amaçlar: MATLAB'ün ne olduğunu, ne içerdiğini ve size neler sağlayabileceğini genel olarak sunmak
- Örnek: C ve MATLAB
- MATLAB Ürün Genel Bakışı
- MATLAB Uygulama Alanları
- MATLAB'ün Size Neler Sağlayabileceği?
- Kursun Ana Hatları
MATLAB Kullanıcı Arayüzü ile Çalışmak
Amaç: MATLAB entegre tasarım ortamının ve kullanıcı arayüzlerinin temel özelliklerine bir giriş yapmak. Kurs temalarına genel bir bakış sunmak.
- MATALB Arayüzü
- Dosyadan veri okuma
- Değişkenleri kaydetme ve yükleme
- Veri çizme
- Çizimleri özelleştirme
- İstatistik hesaplama ve en uygun çizgiyi bulma
- Grafikleri diğer uygulamalarda kullanmak üzere dışa aktarma
Değişkenler ve Expressler
Amaç: MATLAB komutlarını girmek, özellikle değişkenlerdeki verileri oluşturmaya ve erişmeye odaklanmak.
- Komut girme
- Değişken oluşturma
- Yardım alma
- Değişkenlerdeki değerleri Accessleme ve değiştirme
- Karakter değişkenleri oluşturma
Vektörlerle Analiz ve Görselleştirme
Amaç: Vektörlerle matematiksel ve istatistiksel hesaplamalar yapmak ve temel görselleştirmeler oluşturmak. MATLAB sözdiziminin tüm veri kümeleri üzerinde tek bir komutla hesaplamalar yapmayı nasıl sağladığını görmek.
- Vektörlerle hesaplamalar
- Vektörleri çizme
- Temel çizim seçenekleri
- Çizimleri açıklama
Matrislerle Analiz ve Görselleştirme
Amaç: Matrisleri matematiksel nesneler veya (vektör) veri koleksiyonları olarak kullanmak. MATLAB sözdiziminin bu uygulamalar arasındaki ayrımı yapmak için nasıl kullanıldığını anlamak.
- Boyut ve boyutluluk
- Matrislerle hesaplamalar
- Statistics matris verileriyle
- Birden çok sütunu çizme
- Şekillendirme ve doğrusal indeksleme
- Çok boyutlu diziler
Bölüm 2
Komutları Betiklerle Otomatikleştirmek
Amaç: MATLAB komutlarını yeniden üretilebilirlik ve deneyler için betiklerde toplamak. Görevlerinizin karmaşıklığı arttıkça, uzun komut dizilerini Komut Penceresine girmek pratik olmaktan çıkar.
- Bir Modelleme Örneği
- Komut Geçmişi
- Betik dosyaları oluşturma
- Betikleri çalıştırma
- Yorumlar ve Kod Hücreleri
- Betikleri yayınlama
Veri Dosyalarıyla Çalışmak
Amaç: Verileri biçimlendirilmiş dosyalardan MATLAB'e aktarmak. İçe aktarılan veriler çok çeşitli tür ve formatlarda olabileceğinden, hücre dizileri ve tarih formatlarıyla çalışmaya vurgu yapılır.
- Veri içe aktarma
- Karma veri türleri
- Hücre dizileri
- Sayılar, dizeler ve hücreler arasında dönüşümler
- Veri dışa aktarma
Çoklu Vektör Çizimleri
Amaç: Çoklu çizimler gibi daha karmaşık vektör çizimleri yapmak ve verilerin göz alıcı görsel temsillerini oluşturmak için renk ve dize manipülasyon tekniklerini kullanmak.
- Grafik yapısı
- Çoklu şekiller, eksenler ve çizimler
- Denklemleri çizme
- Renk kullanma
- Çizimleri özelleştirme
Mantık ve Akış Kontrolü
Amaç: Esnek kod oluşturmak için mantıksal işlemler, değişkenler ve indeksleme tekniklerini kullanmak. Kod bölümlerini tekrarlamak ve kullanıcıyla etkileşim kurmak için diğer programlama yapımlarını keşfetmek.
- Mantıksal işlemler ve değişkenler
- Mantıksal indeksleme
- Programming yapılar
- Akış kontrolü
- Döngüler
Matrix ve Görüntü Görselleştirme
Amaç: Görüntüleri ve matris verilerini iki veya üç boyutlu olarak görselleştirmek. Görüntüleri görüntülemek ve matris verilerini görüntülemek arasındaki farkı keşfetmek.
- Vektör ve matris verileri kullanılarak Dağınık Enterpolasyon
- 3-D matris görselleştirme
- 2-D matris görselleştirme
- İndekslenmiş görüntüler ve renk haritaları
- Gerçek renkli görüntüler
Bölüm 3
Data Analysis
Amaç: MATLAB'te tipik veri analizi görevlerini gerçekleştirmek, gerçek dünya verilerine teorik modeller geliştirmek ve uydurmak. Bu, MATLAB'ün en güçlü özelliklerinden birine doğal olarak yol açar: tek bir komutla doğrusal denklem sistemlerini çözmek.
- Eksik verilerle başa çıkma
- Korelasyon
- Düzeltme
- Spektral analiz ve FFT'ler
- Doğrusal denklem sistemlerini çözme
Fonksiyonlar Yazmak
Amaç: Modüler görevleri kullanıcı tanımlı fonksiyonlar olarak kapsayarak otomasyonu artırmak. MATLAB'ün dosyalara ve değişkenlere yapılan başvuruları nasıl çözdüğünü anlamak.
- Neden fonksiyonlar?
- Fonksiyonlar oluşturma
- Yorumlar ekleme
- Alt fonksiyonları çağırma
- Çalışma Alanları
- Alt fonksiyonlar
- Yol ve öncelik
Veri Türleri
Amaç: Veri türlerini keşfetmek, değişken oluşturma ve dizi öğelerine erişme sözdizimine odaklanmak ve veri türleri arasındaki dönüşüm yöntemlerini tartışmak. Veri türleri, içerebileceği veri türüne ve verilerin nasıl düzenlendiğine göre farklılık gösterir.
- MATLAB veri türleri
- Tamsayılar
- Yapılar
- Türleri dönüştürme
Dosya G/Ç
Amaç: Hassas metin ve ikili dosya G/Ç üzerinde hassas kontrol sağlayan textscan gibi MATLAB'teki düşük seviyeli veri içe aktarma ve dışa aktarma fonksiyonlarını keşfetmek.
- Dosyaları açma ve kapatma
- Metin dosyalarını okuma ve yazma
- İkili dosyaları okuma ve yazma
Not: Gerçek teslimat, önceden bildirimde bulunulmadan yukarıdaki ana hatlardan küçük farklılıklar gösterebilir.
Sonuç
Not: Gerçek teslimat, önceden bildirimde bulunulmadan yukarıdaki ana hatlardan küçük farklılıklar gösterebilir.
Amaçlar: Öğrendiklerimizi özetlemek
- Kursun özeti
- Yaklaşan diğer MATLAB kursları
Not: Kursun teslimatı sırasında önceden bildirimde bulunulmadan birkaç küçük farklılık olabilir.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğrusal cebir, olasılık teorisi ve istatistik gibi lisans düzeyindeki temel matematiksel bilgi kavramı ile birlikte matris
- Temel bilgisayar işlemleri
- Tercihen C, PASCAL, FORTRAN veya BASIC gibi başka bir üst düzey programlama dilinin temel kavramı, ancak zorunlu değil
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Hands on building of the code from scratch.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Eğitim - Introduction to Image Processing using Matlab
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
