Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
MATLAB Finansal Araç Kutusu'na Genel Bakış
Amaç: MATLAB Finansal Araç Kutusu'nda bulunan çeşitli özellikleri kullanarak finans sektöründe nicel analizler yapmayı öğrenin. Finansal verileri içeren gerçek dünya uygulamalarını verimli bir şekilde geliştirmek için gerekli bilgi ve pratiği edinin.
- Varlık Tahsisi ve Portföy Optimizasyonu
- Risk Analizi ve Investment Performans
- Sabit Gelirli Analiz ve Opsiyon Fiyatlaması
- Finansal Zaman Serisi Analizi
- Eksik Verilerle Regresyon ve Tahmin
- Teknik Göstergeler ve Finansal Grafikler
- SDE Modellerinin Monte Carlo Simülasyonu
Varlık Tahsisi ve Portföy Optimizasyonu
Amaç: Sermaye tahsisi, varlık tahsisi ve risk değerlendirmesi yapın.
- Fiyat veya getiri verilerinden varlık getirisi ve toplam getiri momentlerini tahmin edin
- Ortalama, varyans, risk değeri (VaR) ve koşullu risk değeri (CVaR) gibi portföy düzeyindeki istatistikleri hesaplayın
- Kısıtlı ortalama-varyans portföy optimizasyonu ve analizi yapın
- Verimli portföy tahsisatlarının zaman içindeki evrimini inceleyin
- Sermaye tahsisi yapın
- Portföy optimizasyon problemlerinde devir hızı ve işlem maliyetlerini hesaba katın
Risk Analizi ve Investment Performans
Amaç: Portföy optimizasyon problemlerini tanımlayın ve çözün.
- Bir portföy adı, varlık evrenindeki varlık sayısı ve varlık tanımlayıcıları belirtin.
- Başlangıç portföy tahsisatı tanımlayın.
Sabit Gelirli Analiz ve Opsiyon Fiyatlaması
Amaç: Sabit gelirli analiz ve opsiyon fiyatlaması yapın.
- Nakit akışını analiz edin
- SIA uyumlu sabit gelirli menkul kıymet analizi yapın
- Temel Black-Scholes, Black ve binomiyal opsiyon fiyatlaması yapın
Finansal Zaman Serisi Analizi
Amaç: Finansal piyasalardaki zaman serilerini analiz edin.
- Hareketli ortalamalar
- Osilatörler, stokastikler, endeksler ve göstergeler
- Maksimum düşüş ve beklenen maksimum düşüş
- Bollinger bantları, mum grafikleri ve hareketli ortalamalar dahil grafikler
Eksik Verilerle Regresyon ve Tahmin
Amaç: Eksik veya olmayan verilerle çok değişkenli normal regresyon yapın.
- Yaygın regresyonlar yapın
- Hipotez testi için log-olabilirlik fonksiyonunu ve standart hataları tahmin edin
- Veri eksik olduğunda hesaplamaları tamamlayın
Teknik Göstergeler ve Finansal Grafikler
Amaç: Performans metriklerini ve özel çizimleri kullanma pratiği yapın.
- Hareketli ortalamalar
- Osilatörler, stokastikler, endeksler ve göstergeler
- Maksimum düşüş ve beklenen maksimum düşüş
- Bollinger bantları, mum grafikleri ve hareketli ortalamalar dahil grafikler
SDE Modellerinin Monte Carlo Simülasyonu
Amaç: Simülasyonlar oluşturun ve SDE modellerini uygulayın
- Brown Hareketi (BM)
- Geometrik Brown Hareketi (GBM)
- Sabit Elastikiyetli Varyans (CEV)
- Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
- Hull-White/Vasicek (HWV)
- Heston
Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğrusal cebir bilgisi (yani matris işlemleri)
- Temel istatistik bilgisi
- Finansal ilkelerin anlaşılması
- MATLAB temellerinin anlaşılması
Kurs seçenekleri
- Bu kursu almak istiyorsanız ancak MATLAB konusunda deneyiminiz yoksa (veya tazelemeniz gerekiyorsa), bu kurs bir başlangıç kursuyla birleştirilerek şu şekilde sunulabilir: MATLAB Temelleri + Finance için MATLAB.
- Bu kursta ele alınan konuları ayarlamak isterseniz (örneğin, belirli özelliklerin kapsamını kaldırmak, kısaltmak veya uzatmak), lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapınız.
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Hands on building of the code from scratch.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Eğitim - Introduction to Image Processing using Matlab
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
