Eğitim İçeriği

Vector Database’a Giriş

  • Vektör veri tabanlarını anlama
  • Milvus’un temel özellikleri ve faydaları
  • Geleneksel veri tabanlarıyla karşılaştırma

Milvus’u Kurma

  • Kurulum ve yapılandırma
  • Milvus bileşenlerini ve mimarisini anlama
  • Koleksiyonlar ve bölümler oluşturma

Veri İndeksleme ve Management

  • Milvus’taki indeksleme stratejileri
  • Vektör verilerini yönetme ve optimize etme
  • Veri alımı için en iyi uygulamalar

Benzerlik Araması ve Veri Alma

  • Benzerlik aramasının temelleri
  • Milvus’ta arama işlemlerini uygulama
  • Kullanım alanları: görüntü ve video alma, NLP

Milvus Machine Learning’te (ML)

  • Milvus’u ML modelleriyle entegre etme
  • Öneri sistemleri oluşturma
  • Vaka çalışmaları: anomali tespiti, sohbet robotları

Scalability ve Performans

  • Büyük veri kümeleri için Milvus’u ölçeklendirme
  • Performansı ayarlama ve optimize etme
  • İzleme ve bakım

AI’da Milvus’u Uygulama

  • Vektör veri tabanı çözümü geliştirme
  • Gözden geçirme ve geri bildirim

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veritabanları hakkında temel anlayış
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına giriş bilgisi
  • Tercihen Python dilinde programlama kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Yazılım geliştiriciler
  • Makine öğrenimi meraklıları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler