Eğitim İçeriği

Vector Database’e Giriş

  • Vektör veri tabanlarını anlama
  • Yapay zeka uygulamalarında Pinecone’un rolü
  • Geleneksel veri tabanlarına göre avantajları

Pinecone ile Semantik Arama

  • Semantik aramanın prensipleri
  • Metin tabanlı aramalar için Pinecone’u ayarlama
  • Vektör gömme ile arama sonuçlarını iyileştirme

Ürün ve Çok Modlu Arama

  • Doğru ürün önerileri için teknikler
  • Kapsamlı arama için metin ve görüntü verilerini birleştirme
  • Vaka çalışmaları (örneğin, e-ticaret uygulamaları)

Conversational AI ve İçerik Üretimi

  • Vektör araması ile sohbet robotlarını iyileştirme
  • Vektör veri tabanları metin ve görüntü oluşturmada
  • Basit bir Soru-Cevap robotu oluşturma

Güvenlik ve Kişiselleştirme

  • Vektör veri tabanları anomali ve dolandırıcılık tespitinde
  • Vektör verileri ile kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme
  • Medya platformlarında kişiselleştirme

Scalability ve Performans Optimizasyonu

  • Vektör veri tabanlarını ölçeklendirmedeki zorluklar
  • Performans için Pinecone’un sunucusuz mimarisi
  • Vektör veri tabanlarını izlemek ve optimize etmek için metrikler

Yapay Zekada Pinecone Uygulaması

  • Vektör veri tabanı çözümü geliştirme
  • İnceleme ve geri bildirim

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veritabanları hakkında temel anlayış
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına giriş bilgisi
  • Programlama kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Yazılım geliştiriciler
  • Makine öğrenimi meraklıları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler