Introduction to Vector Databases Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli yapay zeka senaryolarında Milvus'u ve pratik uygulamalarını öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Farklı yapay zeka uygulamalarında vektör veri tabanları uygulayabilecektir.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Milvus'u gerçek dünya yapay zeka zorluklarına uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), semantik arama ve kişiselleştirme gibi çeşitli yapay zeka senaryolarına Pinecone'u uygulamayı öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Farklı yapay zeka uygulamalarında vektör veri tabanlarını uygulayabilecektir.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka zorluklarına uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ölçeklenebilir, yüksek performanslı yapay zeka uygulamaları için vektör veritabanlarını kullanmada ustalaşmak isteyen orta ve ileri düzey veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vektör veritabanlarının prensiplerini anlayacaklardır.
• Vektör gömlekleri oluşturma ve yönetme tekniklerini öğreneceklerdir.
• Yüksek boyutlu veriler için indeksleme stratejilerini keşfedeceklerdir.
• Verimli benzerlik aramaları gerçekleştirmek için beceriler geliştireceklerdir.
• Vektör veritabanı bilgilerini makine öğrenimi projelerine uygulayabileceklerdir.