Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Geliştirme Ortamının Kurulması
- Programming yerel ve çevrimiçi: Anaconda ve Jupyter
Python Programming Temelleri
- Kontrol yapıları, veri türleri, fonksiyonlar, veri yapıları ve operatörler
Python'nin Yeteneklerinin Genişletilmesi
- Modüller ve Paketler
İlk Python Uygulamanız
- Başlangıç ve bitiş tarihlerinin ve saatlerinin tahmin edilmesi
Access ile Python Dış Verilerinin İşlenmesi
- İçe ve dışa aktarma, CSV verilerini okuma ve yazma
- Access verileri bir SQL veritabanında
Python ile Diziler ve Vektörler Kullanarak Verilerin Düzenlenmesi
- NumPy ve vektörel fonksiyonlar
Python ile Verilerin Görselleştirilmesi
- 2D ve 3D çizimler için Matplotlib, pyplot ve SciPy
Python ile Veri Analizi
- scipy.stats ve pandas ile veri analizi
- Finansal verilerin (Excel, web sitesi verileri vb.) içe ve dışa aktarılması
Varlık Fiyat Yörüngelerinin Simülasyonu
- Monte Carlo simülasyonu
Varlık Tahsisi ve Portföy Optimizasyonu
- Sermaye tahsisatı, varlık tahsisatı ve risk değerlendirmesi yapılması
Risk Analizi ve Investment Performansı
- Portföy optimizasyon problemlerinin tanımlanması ve çözülmesi
Sabit Gelirli Analiz ve Opsiyon Fiyatlandırması
- Sabit gelir analizi ve opsiyon fiyatlandırması yapılması
Finansal Zaman Serisi Analizi
- Finansal piyasalarda zaman serisi verilerinin analizi
Python Uygulamanızı Üretime Alma
- Excel ve diğer web uygulamalarıyla uygulamanızın entegre edilmesi
Uygulama Performansı
- Uygulamanızın optimize edilmesi
- Paralel Hesaplama ve Çoklu İşlem
Sorun Giderme
Kapanış Notları
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Finans bilgisi (menkul kıymetler, türevler vb.)
- Olasılık ve istatistik konusunda genel bir anlayış
- Elementary diferansiyel ve integral kalkülüs
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (4)
The fact of having more practical exercises using more similar data to what we use in our projects (satellite images in raster format)
Matthieu - CS Group
Eğitim - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Eğitim - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
