Eğitim İçeriği

1. Gün

  1. Data Science
  2. Data Science Ekip Oluşumu (Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi, Veri Görselleştiricisi, Süreç Sahibi)
  3. Business Intelligence
    1. Business Intelligence Türleri
    2. Business Intelligence Araçları Geliştirme
    3. Business Intelligence ve Data Visualization
  4. Data Visualization
    1. Data Visualization'nin Önemi
    2. Görsel Veri Sunumu
    3. Data Visualization Araçları (infografikler, göstergeler, coğrafi haritalar, sparklines, ısı haritaları ve ayrıntılı çubuk, pasta ve ateş grafikler)
    4. Sayılarla Boyama ve Görsel Hikayeler Oluşturmada Renklerle Oynama
  5. Etkinlik

2. Gün

  1. Data Visualization Python Programming içinde
    1. Data Science Python ile
    2. Python Temellerine Genel Bakış
  1. Değişkenler ve Veri Tipleri (str, sayısal, dizi, eşleme, küme tipleri, Boolean, ikili, dönüştürme)
  2. Operatörler, Listeler, Demetler. Kümeler, Sözlükler
  3. Koşullu İfadeler
  4. Fonksiyonlar, Lambda, Diziler, Sınıflar, Nesneler, Kalıtım, Yineleyiciler
  5. Kapsam, Modüller, Tarihler, JSON, RegEx, PIP
  6. Try / Except, Komut Girişi, Dize Biçimlendirme
  7. Dosya İşleme
  1. Etkinlik

3. Gün

  1. Python ve MySQL
  1. Database ve Tablo Oluşturma
  2. Database'yı Manipüle Etme (Ekle, Seç, Güncelle, Sil, Where İfadesi, Sırala)
  3. Tabloyu Sil
  4. Sınır
  5. Tabloları Birleştirme
  6. Liste Yinelenmelerini Kaldırma
  7. Bir Diziyi Ters Çevirme
  1. Data Visualization Python ve MySQL ile
    1. Matplotlib Kullanımı (Temel Çizim)
    2. Sözlükler ve Pandas
    3. Mantık, Kontrol Akışı ve Filtreleme
    4. Grafik Özelliklerini Manipüle Etme (Yazı Tipi, Boyut, Renk Şeması)
  2. Etkinlik

4. Gün

  1. Farklı Grafik Formatlarında Veri Çizimi
    • Histogram
    • Çizgi
    • Çubuk
    • Kutu Çizimi
    • Pasta Çizimi
    • Donut
    • Saçılma Çizimi
    • Radar
    • Alan
    • 2B / 3B Yoğunluk Çizimi
    • Dendrogram
    • Harita (Bubble, Isı)
    • Yığılmış Çizim
    • Venn Şeması
    • Seaborn
  2. Etkinlik

5. Gün

  1. Data Visualization Python ve MySQL ile
    1. Grup Çalışması: ITDI Yerel ULIMS Verilerini Kullanarak En İyi Management Data Visualization Sunumu Oluşturun
    2. Çıktının Sunumu

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri Yapısı bilgisi.
  • Programming ile deneyim.

Hedef Kitle

  • Programcılar
  • Veri Bilimciler
  • Mühendisler
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.

Grace Goh - DBS Bank Ltd
Eğitim - Python in Data Science

Yaklaşan Etkinlikler

Python in Data Science

2025-05-12 09:30
35 Saat
Antalya
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

Python in Data Science

2025-05-26 09:30
35 Saat
Istanbul, Taksim
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

Python in Data Science

2025-06-09 09:30
35 Saat
Ankara
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

Python in Data Science

2025-06-23 09:30
35 Saat
Antalya
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

Python in Data Science

2025-07-07 09:30
35 Saat
Istanbul, Taksim
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

Python in Data Science

2025-07-21 09:30
35 Saat
Ankara
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24220 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), paketleri ve veri analizi iş akışlarını tek bir platformda yakalamak, yönetmek ve dağıtmak için Anaconda ekosistemini kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Anaconda bileşenlerini ve kütüphanelerini kurmak ve yapılandırmak.
  • Anaconda'ün temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
  • Anaconda Navigator kullanarak paketleri, ortamları ve kanalları yönetmek.
  • Veri bilimi ve makine öğrenimi için Conda, R ve Python paketlerini kullanmak.
  • Çoklu veri ortamlarını yönetmek için bazı pratik kullanım durumlarını ve teknikleri öğrenmek.
Daha Fazla...

Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümelerini oluşturmak, ölçeklendirmek ve analiz etmek için Dask'i Python ekosistemi ile kullanmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Dask ve Python ile büyük veri işleme için ortamı kurmak.
  • Dask'de bulunan özellikleri, kitaplıkları, araçları ve API'leri keşfetmek.
  • Dask'in Python içinde paralel işlemeyi nasıl hızlandırdığını anlamak.
  • Python ekosistemini (Numpy, SciPy ve Pandas) Dask kullanarak nasıl ölçeklendireceğini öğrenmek.
  • Büyük veri kümelerini işlerken yüksek performansı korumak için Dask ortamını optimize etmek.
Daha Fazla...

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi ve manipülasyonu becerilerini Pandas ve NumPy kullanarak geliştirmek isteyen orta seviyedeki Python geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
  • Pandas ve NumPy kullanarak bir veri analizi uygulaması oluşturmak.
  • Gelişmiş veri düzenleme, sıralama ve filtreleme işlemleri gerçekleştirmek.
  • Toplu işlemler yürütmek ve zaman serisi verilerini analiz etmek.
  • Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphanelerini kullanarak verileri görselleştirmek.
  • Veri analizi kodlarını ayıklamak ve optimize etmek.
Daha Fazla...

Monax: Build a Smart Contract Application

 7 Saat

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Monax ile akıllı sözleşme blok zinciri uygulaması geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Blok zinciri ve akıllı sözleşme teknolojisini kullanarak dağıtık bir uygulama geliştirip dağıtabileceklerdir.
  • 'Akıllı sözleşmelerin' tasarımını ve işlevselliğini anlayacak ve bir tane oluşturmayı öğreneceklerdir.
  • Güvenli blok zinciri uygulama geliştirme için en iyi uygulamaları uygulayabileceklerdir.
  • Dağıtık uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak için Monax araçlarını kullanabileceklerdir.
Daha Fazla...

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
  • FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
  • React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
  • FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.
Daha Fazla...

Developing APIs with Python and FastAPI

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
  • Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
  • SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
  • FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
  • Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.
Daha Fazla...

Web application development with Flask

 14 Saat

Bu pratik kurs, ilk web uygulamalarını oluşturmak ve sürdürmek isteyen Python geliştiriciye yöneliktir. Ayrıca Django veya Web2py gibi diğer web çerçevelerine zaten aşina olan ve bir mikro çerçeve kullanmanın (yani, kendi kendine yeten evrensel bir çözüm sağlamak yerine üçüncü taraf kütüphanelerini bir araya getiren bir çerçeve) süreci nasıl değiştirdiğini öğrenmek isteyen kişilere de hitap etmektedir.

Kursun önemli bir bölümü, Flask'nın kendisine (çok küçüktür) değil, genellikle Flask projelerinde kullanılan üçüncü taraf kütüphanelerine ve araçlara ayrılmıştır.

Daha Fazla...

Advanced Flask

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), MongoDB üzerine ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak için Flask'nin gelişmiş özelliklerini kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Web uygulamaları geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • Gerçek dünya Flask projeleri için gelişmiş kavramları ve teknikleri öğrenmek.
  • MongoDB üzerine RESTful bir API sunucusu oluşturmak.
  • Flask, Docker ve Amazon EC2 ile mikro hizmetleri kapsayılaştırmayı, test etmeyi ve dağıtmayı öğrenmek.
  • Web uygulamalarını ölçeklendirmek için gelişmiş Flask entegrasyonları hakkında bazı bilgiler edinmek.
Daha Fazla...

Kaggle

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), Data Science kullanarak kariyerlerini geliştirmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Veri bilimi ve makine öğrenimi hakkında bilgi edinin.
  • Veri analitiğini keşfedin.
  • Kaggle hakkında bilgi edinin ve nasıl çalıştığını öğrenin.
Daha Fazla...

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha hızlı veri analizi için Pandas ile paralel hesaplamalar oluşturmak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Modin ile ölçeklenebilir Pandas iş akışlarını geliştirmek için gerekli ortamı kurmak.
  • Modin'in özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
  • Modin, Dask ve Ray arasındaki farkları bilmek.
  • Modin ile Pandas işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmek.
  • Tüm Pandas API'sini ve işlevlerini uygulamak.
Daha Fazla...

Game Development with PyGame

 7 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python programlamayı kullanarak oyun oluşturmak ve geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • PyGame ve Python ile oyun uygulamaları oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • Animasyonlar ve multimedya özellikleriyle entegre etkileşimli PyGame uygulamaları oluşturmayı öğrenmek.
  • PyGame test paketiyle oyun programlarını çalıştırmak ve test etmek ve bunları yürütülebilir dosyalara dönüştürmek.
Daha Fazla...

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RAPIDS kullanarak GPU hızlandırılmış veri işlem hatları, iş akışları ve görselleştirmeler oluşturmak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir; XGBoost, cuML gibi makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • NVIDIA RAPIDS ile veri modelleri oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • RAPIDS’nin özelliklerini, bileşenlerini ve avantajlarını anlamak.
  • Uçtan uca veri ve analiz işlem hatlarını hızlandırmak için GPU’ları kullanmak.
  • cuDF ve Apache Arrow ile GPU hızlandırılmış veri hazırlama ve ETL uygulamak.
  • XGBoost ve cuML algoritmalarıyla makine öğrenimi görevlerini nasıl gerçekleştireceğini öğrenmek.
  • cuXfilter ve cuGraph ile veri görselleştirmeleri oluşturmak ve grafik analizi yapmak.
Daha Fazla...

Build REST APIs with Python and Flask

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) arka uç geliştiricilerine yöneliktir ve Python ve Flask ile REST API'leri oluşturmak isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Bir Flask web uygulamasının arka uçtaki bir veritabanından okuma ve yazma yapmasını sağlayan bir REST API uygulayın.
  • Yenileme belirteçleri gibi gelişmiş kimlik doğrulama özelliklerini geliştirin.
  • Gelecekteki Python projeleri için yeniden kullanılabilir bir arka uç oluşturun.
  • SQLAlchemy ile veri depolamayı basitleştirin.
  • REST API'lerini bulut tabanlı bir sunucuya dağıtın.
Daha Fazla...

Scientific Computing with Python SciPy

 7 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python ile gelişmiş bilimsel hesaplama işlevleri oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Gerekli geliştirme ortamını bilimsel hesaplama işlevleri oluşturmaya başlamak için kurmak.
  • Karmaşık işlemlerin pratik örneklerini gerçekleştirerek SciPy özelliklerinden tam olarak yararlanmak.
  • Bilimsel problemleri çözmek için matematiksel algoritmaları ve işlevleri uygulamak ve optimize etmek.
  • Görselleştirme, işleme ve analiz için veri yapılarını ve enterpolasyon yöntemlerini tasarlamak.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Image for the MySQL
MySQL
Image for the Python
Python
Image for the Veri Bilimi
Veri Bilimi