Vertex AI Eğitimi
Vertex AI, makine öğrenimi görevlerini deneyden dağıtıma ve modelleri yönetmeye ve izlemeye kadar tamamlamak için bir Google bulut ortamıdır. Makine öğrenimi projeleri üzerinde kullanıcı yönetimi yetenekleri ve güvenlik kontrolleri sağlayan ölçeklenebilir bir altyapıdır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), yeni başlayanlardan orta seviyeye kadar yazılım mühendisleri veya Vertex AI'ü kullanarak makine öğrenimi faaliyetlerini gerçekleştirmeyi ve tamamlamayı öğrenmek isteyen herkesi hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Vertex AI'ün nasıl çalıştığını anlayacak ve bunu bir makine öğrenimi platformu olarak kullanabilecektir.
- Makine öğrenimi ve NLP kavramlarını öğrenecektir.
- Vertex AI kullanarak makine öğrenimi modellerini nasıl eğiteceklerini ve dağıtacaklarını bilecektir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Giriş
Vertex AI'e Genel Bakış
Yapay Zeka Kavramlarını Anlama
Vertex AI Ortamının Kurulumu
Vertex AI'te Regresyon ve Sınıflandırma Kavramları
Vertex AI'te NLP Kavramları
Konteynerleştirilmiş Eğitim Kodunun Kurulumu
Vertex AI'te Eğitim İşinin Çalıştırılması
Model Uç Noktasının Dağıtımı
Sorun Giderme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi bilgisi
Hedef Kitle
- Yazılım mühendisleri
- Makine öğrenimi meraklıları
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Vertex AI Eğitimi - Booking
Vertex AI Eğitimi - Enquiry
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Responses with solutions and practical use.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Eğitim - Google AdWords: Beginner to Advanced
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Custom AI Solutions with Google Vertex AI
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için Google Vertex AI'yi kullanmak isteyen orta düzeydeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecektir.
- Google Vertex AI ortamını kurup yapılandırabilecektir.
- Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve eğitebilecektir.
- Google Bulut Platformu üzerinde yapay zeka modellerini dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
- Model performansını izlemek ve optimize etmek için Vertex AI'nin araçlarını kullanabilecektir.
- Yapay zeka modeli geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
Google AdWords: Beginner to Advanced
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama kampanyaları başlatmak için Google AdWords'ı kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Yüksek kaliteli potansiyel müşteriler yakalayan bir Google AdWords kampanyası yürütmek.
- Satışları artırmak için bir Google AdWords kampanyası oluşturmak.
- Reklam harcamalarından kar elde etmek için bir teklif stratejisi uygulamak.
- Google AdWords ile mevcut pazarlama kampanyalarını iyileştirmek.
Introduction to Google Analytics
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web sitesi verilerini izlemek ve raporlamak için Google Analytics'i kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Analytics'i web sitesi verilerini toplamak için kurmak.
- Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
- İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak.
Google Apps Script: Beginner to Advanced
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), G Suite ortamında geliştirmek isteyen web geliştiricilere yöneliktir Google Apps Script.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Apps Script ile web uygulamaları geliştirmek.
- Gmail gibi Google ürünlerini genişletmek için eklentiler oluşturmak.
- Sistem yönetimi görevlerini gerçekleştirmek.
- Bir Google üründen bir veri kaynağına bağlanmak.
Google BigQuery
28 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
- Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
- Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
- BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.
Google Certified Associate Cloud Engineer
35 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
- Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
- Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
- Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
- Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.
Google Cloud AutoML
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel ML eğitim modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen veri bilimcileri, veri analistlerini ve geliştiricileri hedeflemektedir. Minimum çabayla AutoML ürünleri ve özelliklerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Çeşitli veri türleri için farklı hizmetleri uygulamak üzere AutoML ürün yelpazesini keşfedebilecekler.
- Özel ML modelleri oluşturmak için veri kümelerini hazırlayabilecek ve etiketleyebilecekler.
- Doğru ve adil makine öğrenimi modelleri üretmek için modelleri eğitebilecek ve yönetebilecekler.
- İşletme hedeflerine ve ihtiyaçlarına ulaşmak için eğitilmiş modeller kullanarak Make tahminlerde bulunabilecekler.
Google Cloud Platform Basics and Management
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
- Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
- GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
- Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
- Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
- GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.
Mastering Google Earth Pro
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), haritalama, veri görselleştirme ve coğrafi analiz için Google Earth Pro'yu kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki GIS profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Earth Pro kullanıcı arayüzünde gezinmeyi ve çeşitli araç ve seçeneklerinin işlevselliğini anlamayı öğreneceklerdir.
- Google Earth Pro kullanarak kürede verimli bir şekilde gezinmeyi, arama işlevlerini, koordinatları ve çeşitli görüntüleme modlarını kullanmayı öğreneceklerdir.
- Coğrafi konumları işaretlemek ve analiz etmek için yer işaretleri, yollar ve çokgenler oluşturmayı, düzenlemeyi ve kullanmayı öğreneceklerdir.
- Google Earth Pro'yu gelişmiş görselleştirme için kullanmayı, 3B binalar, tarihi görüntüler ve sokak görünümü entegrasyonu dahil olmak üzere öğreneceklerdir.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
- Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
- Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
- Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
- Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
- Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.
Google Maps API for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
- Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
- Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
- İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
- Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.
Google Workspace for Commercial Managers
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), rollerinde üretkenliği, işbirliğini ve organizasyonu artırmak için Google Workspace araçlarını kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki ticari yöneticilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Google Workspace'in temellerini anlayabilecektir.
- Google Takvim'i kullanarak toplantıları etkili bir şekilde planlayabilecek ve yönetebilecektir.
- Sanal toplantılara güvenle ev sahipliği yapabilecek, katılabilecek ve yönetebilecek, ekran paylaşımı gibi işbirliği özelliklerini kullanabilecektir.
- Profesyonel belgeler oluşturabilecek, işbirliği özelliklerini kullanabilecek ve belgeleri çeşitli formatlara dönüştürebilecektir.
- Sunumlar oluşturabilecek, biçimlendirebilecek ve paylaşabilecek, aynı sunum üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilecektir.