Google Cloud AutoML Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri bilimcilerine ve makine öğrenimi modelini seçme ve optimize etme sürecini otomatikleştirmek isteyen daha az teknik kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Son derece verimli makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini otomatikleştirin.
• Derin öğrenme modelleri için en iyi parametreleri otomatik olarak arayın.
• Son derece doğru makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Makine öğreniminin gücünü gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük verilerde karmaşık kalıpları tespit etmek için kullanılan makine öğrenimi modellerini optimize etmek isteyen makine öğrenimi geçmişine sahip teknik kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli açık kaynaklı AutoML araçları (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, vb.) kurmak ve değerlendirmek.
• Yüksek kaliteli makine öğrenimi modelleri eğitmek.
• Farklı türdeki denetimli makine öğrenimi problemlerini verimli bir şekilde çözmek.
• Otomatik makine öğrenimi sürecini başlatmak için yalnızca gerekli kodu yazmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için Google Vertex AI'yi kullanmak isteyen orta düzeydeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Google Vertex AI ortamını kurup yapılandırabilecektir.
• Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve eğitebilecektir.
• Google Bulut Platformu üzerinde yapay zeka modellerini dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Model performansını izlemek ve optimize etmek için Vertex AI'nin araçlarını kullanabilecektir.
• Yapay zeka modeli geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DataRobot'in makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak tahmin modellerini otomatikleştirmek, değerlendirmek ve yönetmek isteyen veri bilimcileri ve veri analistlerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kümelerini DataRobot içine yükleyerek verileri analiz etmek, değerlendirmek ve kalite kontrolünden geçirmek.
• Önemli değişkenleri belirlemek ve tahmin hedeflerine ulaşmak için modeller oluşturmak ve eğitmek.
• İş kararlarında faydalı olabilecek değerli bilgiler oluşturmak için modelleri yorumlamak.
• Optimize edilmiş bir tahmin performansı sağlamak için modelleri izlemek ve yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama kampanyaları başlatmak için Google AdWords'ı kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yüksek kaliteli potansiyel müşteriler yakalayan bir Google AdWords kampanyası yürütmek.
• Satışları artırmak için bir Google AdWords kampanyası oluşturmak.
• Reklam harcamalarından kar elde etmek için bir teklif stratejisi uygulamak.
• Google AdWords ile mevcut pazarlama kampanyalarını iyileştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web sitesi verilerini izlemek ve raporlamak için Google Analytics'i kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Analytics'i web sitesi verilerini toplamak için kurmak.
• Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
• İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), G Suite ortamında geliştirmek isteyen web geliştiricilere yöneliktir Google Apps Script.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Apps Script ile web uygulamaları geliştirmek.
• Gmail gibi Google ürünlerini genişletmek için eklentiler oluşturmak.
• Sistem yönetimi görevlerini gerçekleştirmek.
• Bir Google üründen bir veri kaynağına bağlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
• Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
• Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
• BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
• Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
• GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
• Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
• Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
• GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), haritalama, veri görselleştirme ve coğrafi analiz için Google Earth Pro'yu kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki GIS profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Earth Pro kullanıcı arayüzünde gezinmeyi ve çeşitli araç ve seçeneklerinin işlevselliğini anlamayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro kullanarak kürede verimli bir şekilde gezinmeyi, arama işlevlerini, koordinatları ve çeşitli görüntüleme modlarını kullanmayı öğreneceklerdir.
• Coğrafi konumları işaretlemek ve analiz etmek için yer işaretleri, yollar ve çokgenler oluşturmayı, düzenlemeyi ve kullanmayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro'yu gelişmiş görselleştirme için kullanmayı, 3B binalar, tarihi görüntüler ve sokak görünümü entegrasyonu dahil olmak üzere öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
• Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
• Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
• Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
• Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), rollerinde üretkenliği, işbirliğini ve organizasyonu artırmak için Google Workspace araçlarını kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki ticari yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Workspace'in temellerini anlayabilecektir.
• Google Takvim'i kullanarak toplantıları etkili bir şekilde planlayabilecek ve yönetebilecektir.
• Sanal toplantılara güvenle ev sahipliği yapabilecek, katılabilecek ve yönetebilecek, ekran paylaşımı gibi işbirliği özelliklerini kullanabilecektir.
• Profesyonel belgeler oluşturabilecek, işbirliği özelliklerini kullanabilecek ve belgeleri çeşitli formatlara dönüştürebilecektir.
• Sunumlar oluşturabilecek, biçimlendirebilecek ve paylaşabilecek, aynı sunum üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar yazılım mühendisleri veya makine öğrenimi etkinliklerini gerçekleştirmek ve tamamlamak için Vertex AI'ü nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen herkesi hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vertex AI'ün nasıl çalıştığını anlayın ve bunu bir makine öğrenimi platformu olarak kullanın.
• Makine öğrenimi ve NLP kavramları hakkında bilgi edinin.
• Vertex AI kullanarak makine öğrenimi modellerini nasıl eğiteceğinizi ve dağıtacağınızı bilin.