Eğitim İçeriği

Giriş ve ön hazırlıklar

  • R'yi daha kullanıcı dostu hale getirme, R ve mevcut GUI'ler
  • Rstudio
  • İlgili yazılımlar ve dokümantasyon
  • R ve istatistik
  • R'yi etkileşimli kullanma
  • Giriş oturumu
  • Fonksiyonlar ve özelliklerle ilgili yardım alma
  • R komutları, büyük/küçük harf duyarlılığı vb.
  • Önceki komutları hatırlama ve düzeltme
  • Komutları bir dosyadan çalıştırma veya çıktıyı bir dosyaya yönlendirme
  • Veri kalıcılığı ve nesneleri kaldırma

Basit manipülasyonlar; sayılar ve vektörler

  • Vektörler ve atama
  • Vektör aritmetiği
  • Düzenli diziler oluşturma
  • Mantıksal vektörler
  • Eksik değerler
  • Karakter vektörleri
  • Dizin vektörleri; bir veri kümesinin alt kümelerini seçme ve değiştirme
  • Diğer nesne türleri

Nesneler, modları ve öznitelikleri

  • İçsel öznitelikler: mod ve uzunluk
  • Bir nesnenin uzunluğunu değiştirme
  • Öznitelikleri alma ve ayarlama
  • Bir nesnenin sınıfı

Diziler ve matrisler

  • Diziler
  • Dizi indeksleme. Bir dizinin alt bölümleri
  • İndeks matrisleri
  • array() fonksiyonu
  • İki dizinin dış çarpımı
  • Bir dizinin genelleştirilmiş transpozu
  • Matrix olanaklar
    • Matrix çarpma
    • Doğrusal denklemler ve ters çevirme
    • Özdeğerler ve özvektörler
    • Tekil değer ayrıştırması ve determinantlar
    • En küçük kareler uyumu ve QR ayrıştırması
  • Bölümlenmiş matrisler oluşturma, cbind() ve rbind()
  • Dizilerle birleştirme fonksiyonu, ()
  • Faktörlerden frekans tabloları

Listeler ve veri çerçeveleri

  • Listeler
  • Listeler oluşturma ve değiştirme
    • Listeleri birleştirme
  • Veri çerçeveleri
    • Veri çerçeveleri oluşturma
    • attach() ve detach()
    • Veri çerçeveleriyle çalışma
    • Keyfi listeleri bağlama
    • Arama yolunu yönetme

Veri manipülasyonu

  • Gözlemleri ve değişkenleri seçme, alt küme oluşturma
  • Filtreleme, gruplama
  • Yeniden kodlama, dönüşümler
  • Birleştirme, veri kümelerini birleştirme
  • Karakter manipülasyonu, stringr paketi

Veri okuma

  • Txt dosyaları
  • CSV dosyaları
  • XLS, XLSX dosyaları
  • SPSS, SAS, Stata,… ve diğer formatlardaki veriler
  • Verileri txt, csv ve diğer formatlara dışa aktarma
  • Access verileri SQL dili kullanarak veritabanlarından alma

Olasılık dağılımları

  • R, bir istatistiksel tablo kümesi olarak
  • Bir veri kümesinin dağılımını inceleme
  • Tek ve iki örnekli testler

Gruplama, döngüler ve koşullu yürütme

  • Gruplandırılmış ifadeler
  • Kontrol ifadeleri
    • Koşullu yürütme: if ifadeleri
    • Yinelemeli yürütme: for döngüleri, repeat ve while

Kendi fonksiyonlarınızı yazma

  • Basit örnekler
  • Yeni ikili operatörler tanımlama
  • Adlandırılmış argümanlar ve varsayılanlar
  • ‘…’ argümanı
  • Fonksiyonlar içindeki atamalar
  • Daha gelişmiş örnekler
    • Blok tasarımlarında verimlilik faktörleri
    • Yazdırılan bir dizideki tüm adları bırakma
    • Özyinelemeli sayısal entegrasyon
  • Kapsam
  • Ortamı özelleştirme
  • Sınıflar, genel fonksiyonlar ve nesne yönelimli programlama

Grafiksel prosedürler

  • Yüksek seviyeli çizim komutları
    • plot() fonksiyonu
    • Çok değişkenli verileri görüntüleme
    • Görüntü grafikleri
    • Yüksek seviyeli çizim fonksiyonlarına argümanlar
  • Temel görselleştirme grafikleri
  • Çok değişkenli ilişkiler lattice ve ggplot paketi ile
  • Grafik parametrelerini kullanma
  • Grafik parametreleri listesi

Otomatik ve etkileşimli raporlama

  • R'den gelen çıktıları metinle birleştirme
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler