Eğitim İçeriği

Stata'ye Giriş

  • Stata'nin genel bakışı ve uygulamaları.
  • Stata'nin SPSS ve R ile karşılaştırılması.
  • Stata sözdizimi, komutları ve iş akışları.

Ortamın Kurulması

  • Stata'nin kurulumu ve yapılandırılması.
  • Entegrasyon için RStudio ve R kütüphanelerinin gözden geçirilmesi.

Data Management, Stata’de

  • Veri içe aktarma ve dışa aktarma.
  • Veri temizleme ve dönüştürme.
  • Büyük veri kümelerini verimli bir şekilde yönetme.

Stata ile İstatistiksel Analiz

  • Tanımlayıcı istatistikler ve özet tablolar.
  • Olasılık dağılımları ve hipotez testleri.
  • Regresyon analizi: doğrusal, lojistik ve çok değişkenli modeller.

Stata'de Grafikler ve Görselleştirme

  • Grafikler, çizelgeler ve grafikler oluşturma.
  • Raporlar için görselleştirmeleri özelleştirme.

Stata ve R Entegrasyonu

  • Stata ve R arasında veri okuma ve yazma.
  • R'den Stata komutlarını çağırma.
  • İki araç arasında istatistiksel iş akışlarını otomatikleştirme.

İleri Düzey Konular

  • Stata'de makrolar ve döngüler.
  • Stata'yi tahmine dayalı modelleme için kullanma.
  • Programming, Stata'de (do-files, ado-files).

Vaka Çalışmaları ve Pratik Uygulamalar

  • Araştırma ve veri biliminde gerçek dünya uygulamaları.
  • Akademik ve endüstri projelerinde Stata'nin R ile entegrasyonu.

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • İstatistiksel analiz için SPSS kullanma deneyimi
  • R programlama konusunda yetkinlik

Hedef Kitle

  • Bilgisayar bilimleri profesyonelleri
  • İstatistiksel modellerle çalışan veri bilimcileri ve araştırmacılar
  • Stata'yi R ile entegre etmek isteyen analistler
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler