Eğitim İçeriği

Giriş

Stata ve Big Data

  • Stata Nedir?
  • Stata sözdizimi ve komutları

R Programming

  • R Nedir?
  • R sözdizimi ve yapısı

Geliştirme Ortamının Hazırlanması

  • Stata'nin Kurulumu ve Yapılandırılması
  • R kütüphanelerinin ve çerçevelerinin kurulumu ve yapılandırılması

R ve Stata

  • R ile Stata'den okuma ve yazma

Database'ler ve Stata'deki Veriler

  • Veritabanlarının açılması ve temizlenmesi
  • Veritabanlarının sıkıştırılması
  • Veritabanlarının içe ve dışa aktarılması
  • Ham verilerin görüntülenmesi, tanımlanması ve özetlenmesi
  • Tablolar ve tabloların kullanılması
  • Veri manipülasyonu için değişkenlerin uygulanması

Tanımlayıcı Analiz ve Tahmin Analizi

  • Dağılım analizi ile çalışma
  • Monte Carlo simülasyonları ile çalışma
  • Sayı verisi analizi ile çalışma
  • Hayatta kalma analizi ile çalışma

Hipotez Testi

  • Ortalamaları test etme ve karşılaştırma

Stata'de Grafik Oluşturma

  • Grafikler, çizelgeler ve grafiklerin kullanılması
  • Grafiklerde istatistiksel analiz ile çalışma
  • Grafiklerin stillendirilmesi ve birleştirilmesi

R ile Regresyon Modelleri

  • İki değişkenli korelasyon ve regresyonun kullanılması
  • OLS regresyonu, lojitler ve probitlerle çalışma
  • Regresyon modellerinde etkileşimli etkilerin kullanılması

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri analizine ilişkin bir anlayış

Hedef Kitle

  • Veri Analistleri
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler